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【首刷限量贈品版】暴力鬼才昆汀・塔倫提諾【全彩精裝版】：錄影帶店員逆襲成名導的神話，用血腥與黑色幽默澆注的經典故事

為了解決國泰信用卡寄送時間的問題，作者伊恩·納桑 這樣論述：

台灣首部完全解析鬼才大導昆汀・塔倫提諾魅力及九部作品的電影專書   為何號稱偷遍全世界電影、致敬梗滿滿，把暴力當有趣的導演， 能得到金球獎、金像獎等的高度肯定？ 好萊塢一線知名影星都等著接他電話？ 《黑色追緝令》、《追殺比爾》、《惡棍特工》、《從前有個好萊塢》 英國資深影評人專業視角剖析 深入他每部作品的靈感繆斯   回溯他15歲輟學，從一個錄影帶出租店員逆襲的成長經歷   　　「我從來沒有真的搞懂『昆汀風格』到底是指什麼」——昆汀・塔倫提諾   　　・生涯只想拍10部片的導演，昆汀執導30年，1-9號作品幕前幕後一次看個夠 　　・回溯早年生活歷程，追尋靈感根源，昆汀神話歷程全收錄 　　・

上百張片場與幕後花絮彩圖，寶貴資料回味無窮 　　・非線性敘事、暴力娛樂化、冗長荒謬對白等獨特電影元素深度探索   　　【聯名企劃】漫遊者X My Video限定企劃：昆汀・塔倫提諾線上影展（2022.11.30止） 　　www.myvideo.net.tw/mainGroup/Group/QuentinTarantino   　　昆汀．塔倫提諾獨樹一幟的電影風格，使他成為同世代創作者中最富盛名的導演。過去三十年間，憑藉九部非凡的作品，他吸引大批死忠粉絲追隨，至今無人能及。   　　本書由資深電影文字工作者伊恩．納桑（Ian Nathan）執筆，透過深入淺出的文筆加上豐富的資訊，帶領讀者認識昆汀

．塔倫提諾的完整作品，包含《絕命大煞星》及《閃靈殺手》等早期的劇本創作，橫空出世的導演處女作《霸道橫行》、奠定職業生涯的《黑色追緝令》、最具代表性的兩集《追殺比爾》，還有後來的《惡棍特工》、《決殺令》，以及最新大作《從前，有個好萊塢》。 　　 　　書中收錄大量片場與幕後花絮彩圖，並深度探索這位名導空前絕後的獨特風格，追溯他的靈感根源，以及喜歡與哪些的演員數度合作，這些元素都鞏固了他的影壇地位，使他得以成為影史上最大膽、最創新的導演。   　　｜《追殺比爾》居然致敬了80部電影？ 　　昆汀・塔倫提諾曾說：「我偷了世界上的每一部電影。」從小被繼父帶著進電影院的昆汀，電影對他來說等於是宗教信仰般的存

在。15歲輟學後他在錄影帶店上了好幾年班，閱片無數，法國新浪潮、B級片、功夫片、西部片來者不拒。各種電影橋段早已深植腦中，《黃昏三鏢客》、《合氣道》，他不斷翻玩這些自己喜歡的作品，用獨特的敘事手法雜揉出他想要的樣子。   　　｜導演明星化的昆汀神話 　　一個小小的錄影帶店員逆襲成國際知名大導，根本就是好萊塢的美夢在現實上演。加上口才辨給，昆汀能滔滔不絕談論電影創作理念，沒人比他更會評論自己的作品。   　　他的作品總是在灰色地帶遊走，從《霸道橫行》開始，他的「暴力娛樂化」就飽受爭議，甚至被批評是道德淪喪，但他認為這種暴力是非常電影的，是完全脫離生活的元素。片中髒話連篇、種族歧視還恐同，但他不想

因為「政治正確」而變得膽小如鼠，他不過是讓角色們「做自己」。昆汀幾乎每部作品都會引來批評聲浪，而他也總是親上火線，站在幕前捍衛自己的理念，從業28年雖只有九部作品，但熱度、辨識度都和明星相差無幾。   　　｜選角精準＋金句王 　　昆汀早期劇本有許多角色幾乎都是他自己的延伸，可以說他把自己的經歷，甚至妄想，寫進了本子裡。他太熟悉這些角色了，因此在選角上，他直覺相當敏銳，《黑色追緝令》中他不顧電影公司疑慮，起用當時淪為票房毒藥的約翰屈伏塔，談過數位知名女星，更一眼相中烏瑪舒曼。選角眼光十分獨到。   　　昆汀打造的台詞讓許多讀完劇本的影星都迫不及待想跟他合作。他擅長用大段看似荒謬的對白來與角色性格

、故事相呼應。如他自己在《霸道橫行》大肆解讀瑪丹娜〈宛如處女〉背後的涵義，其實正對應了他在劇中角色是個新手。即使髒話連篇、「黑鬼」連發，也不能掩蓋台詞的精妙，或是說反倒更添加了風味在裡頭。   　　【系列介紹】 　　〈金獎導演的電影語言〉（The Iconic Filmmaker and his work）系列 　　由英國資深電影作家伊恩·納桑執筆，深度引介當代知名風格導演的專書，全球總共銷售116,000冊、翻譯為五個外語版本。系列作品包括：   　　1. 視覺系大師魏斯·安德森(Wes Anderson)：憂鬱天才與細節控的奇幻冒險（2021/9）   　　2. 暴暴力鬼才昆汀・塔倫提諾(

Quentin Tarantino)：錄影帶店員逆襲成名導的神話，用血腥與黑色幽默澆注的經典故事（2022/6）   　　3. 怪物製造機吉勒摩戴托羅(Guillermo Del Toro)：一代宅神的黑暗童話（暫定2022年第三季出版）   　　【首刷限量贈品】 　　---漫遊者X My Vide：昆汀・塔倫提諾線上影展--- 　　贈送：*MyVideo ７天豪華月租序號* 　　兌換期限：即日起至2022.11.30止 　　【兌換流程及提醒】 　　1.進入MyVideo官網>序號兌換頁。每帳號限兌換乙次。 　　2.兌換期限：2022.11.30前須輸入使用，逾期恕不補發。 　　3.此為

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國內當前雙卡債問題分析與探討-市場經濟下政府應發揮的職能

為了解決國泰信用卡寄送時間的問題，作者林金龍 這樣論述：

從2005年下半年開始雙卡債問題，幾乎成為台灣社會各階層最注重的一個議題，因為它影響的範圍既廣且深，其形成的原因也很相當綜錯複雜，相關部門也都儘全力提出各種解決方案與對策，希望問題可以儘快軟著陸；本研究嘗試以「市場經濟制度下，政府應發揮的職能」的角度，來探討雙卡債問題的根源、各相關單為因應對策的有效性，經歸納後得到以下結論；卡債風暴發生主要根源有四：(一)、政府金融產業政策監理制度不全，且對問題的發生反應過慢。(二)、發卡機構為求高利潤，過於衝刺雙卡業務。(三)、持卡人過度消費。(四)、代辦公司推波助瀾其中政府肩負維持經濟社會穩定之責，有制定產業政策與市場遊戲規則之權，有它國之殷鑑在前，卻未

能於防本國市場之患於後，因此應為本次卡債風暴負起最大責任。對目前相關單位所提出解決雙卡債問題，方案與對策的有效性看法有三：(一)、在雙卡業務急速冷卻下，卡債問題應不會再擴大。(二)、協商機制的成效仍有待觀查。(三)、破產法的內容將決定本次卡債危機如何結束。最後本研究，對如何解決與防止卡債問題再發生提出，以下七個建議(一)、應通過能防止產生道德問題的「破產法」。(二)、應制訂真正公平合理的「催收公平合理法」。(三)、政府應主導成立「公益性協商平台」。(四)、對於代辦業者的經營應制訂一套管理辦法。(五)、對銀行開辦高風險業務應訂定門檻。(六)、訂定更周延的額度給予管理制度，避免地下金融再度興起。(

七)、對於金融業衝刺中小企業放款應考量，是否有發生第三次金融風暴的可能性？並訂定適當的監理措施！並提出四個後續相關研究的議題：(一)、雙卡利率是否真的存在資訊不對稱，造成市場失靈的問題？(二)、兩次金融危機是否與「代理問題」有關？(三)、新的破產法通過後對我國金融產業發展的影響！(四)、我國銀行目前業務上幾乎均全力發展中小企業放款，是否有發生第三次金融風暴的可能？

大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決國泰信用卡寄送時間的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets