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國立臺北商業大學 高階國際商業創新經營管理碩士在職專班 盧智強所指導 鄧學極的 台灣雞肉食品企業進入緬甸市場之挑戰-以個案 KS 公司為例 （2020），提出土雞wiki關鍵因素是什麼，來自於營運資金、變現力比率、負債管理能力、利潤比例、資產管理能力。

而第二篇論文國立中興大學 生物產業機電工程學系所 盛中德所指導 蔡宗軒的 深度學習應用於種雞辨識之研究 （2019），提出因為有 種雞、深度學習、卷積神經網路的重點而找出了 土雞wiki的解答。

最後網站椒香小土鸡的做法 - 美食天下則補充：1.新鲜土鸡斩件,洗净沥干备用2.胡萝卜切小滚刀块3.9个青椒洗净同样切滚刀块4.锅中油热后下土鸡翻炒至断生5.加入料酒,姜,蒜与干红辣椒,花椒一起翻炒至鸡肉的水份全无6.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了土雞wiki，大家也想知道這些：

台灣雞肉食品企業進入緬甸市場之挑戰-以個案 KS 公司為例

為了解決土雞wiki的問題，作者鄧學極 這樣論述：

個案 KS 公司在海外公司為確保在經營上，資金能夠在安全無疑的情形下運作，避免因資金不足的情況下，發生營運困難或無法經營的情況發生，特別利用此次的論文加以研究與探討。本研究以台灣二家同業，皆為上市公司所公開的報表資訊，和 KS 公司做為分析資料，讓各種營運資金與庫存，建立相關的指標，以變現力比率、負債管理能力、利潤比例、資產管理能力等，再進行數值計算，與個案 KS 公司比較其較佳的結果，做為 KS 公司進入緬甸市場管理上的參考依據。根據本論文之結果，發現個案 KS 公司進入緬甸市場的投資，以經營面與技術性上是足夠應付緬甸環境的變化，在市場行銷評估部份以及產品的競爭力上，也可佔有一席之地，而在

緬甸的法規和政府政策上，KS 公司的產品是獲得正式的申請，並且符合台灣農業政策的推廣，唯獨在營業資金評估上，借貸利息太高，國外資金進緬甸國內不易，是值得特別注意的事項。

深度學習應用於種雞辨識之研究

為了解決土雞wiki的問題，作者蔡宗軒 這樣論述：

本研究的主要目的在於改善現有的種雞選拔方式。先讓專家進行初步的判斷，選拔出優良的種雞，透過深度學習的方式發展優良種雞選拔系統，藉此達到省工、降低生產成本等目標。透過智慧型取像平台來蒐集雞隻側面與正面的照片，此平台包含攝影機、光電開關、輸送帶等設備。將正面與側面照片分別經過不同的前處理，分成RGB原圖、經RGB正規化的圖片與經HSV轉換的圖片三種，再將資料個別輸入淺層神經網路、VGG16與ResNet50進行訓練與驗證，並討論其結果。在不同前處理之間比較，以使用RGB原圖當輸入的結果最佳，而在不同類神經網路結構之間比較，以使用ResNet50能得到最好的結果。當使用RGB原圖輸入ResNet5

0時，能得到本研究的最高驗證準確率，側面照片的驗證準確率可達98.45％，而正面照片的驗證準確率可達100.00％。

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