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這兩本書分別來自時報出版 和深智數位所出版 。

國立臺中教育大學 語文教育學系碩博士班 楊裕貿所指導 何淑惠的 教導國小五年級學童檢查及修改病句策略對其校正病句成效之行動研究 (2021),提出坤山ptt關鍵因素是什麼,來自於病句、校正病句、句子成分、檢查和修改策略、語法。

而第二篇論文中華大學 資訊管理學系 應鳴雄所指導 劉佳怡的 以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵 (2021),提出因為有 交通事故、大數據分析、資料視覺化的重點而找出了 坤山ptt的解答。

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律師也有良心,怎麼了嗎?:卡債不用全還、車禍對方錯了還是可以告你、獲得遺產竟被告侵占……36個需要律師的煩心事,讓暗黑律師法老王為你解惑!

為了解決坤山ptt的問題,作者法老王律師 這樣論述:

八卦板卡債爆文 × 線上社群解答熱門時事法律點 × 各大網路媒體注目轉載     欠債、車禍、家事,   是人生難免會遇到最需要律師的3大難題。   來吧!看法老王走進當事人的糾結人生裡,   你會需要這些不小心就懂了的法律小知識。     律師,就是不斷走進他人的人生裡   「生活快要過不下去了,現金卡很好借錢,這樣一次一次借下去,那天銀行跟我說連本帶利要還五百萬 。」      「我照顧了爸爸和身心障礙的弟弟一輩子,姊姊從美國回來告我侵吞遺產。」   「發生車禍,肇責也不在我,但對方竟然可以告我……」   「房客不繳房租,我卻趕不走他?」

    36個真人真事改編的案件故事本色演出,包含律師最常遇到的三大類案件:車禍、家事、債務,以及形形色色的當事人、對造、對造律師、檢察官和法官,穿插好懂易讀的法律小知識。作者文筆輕鬆幽默善於自嘲,讓人為身世可憐的當事人感傷落淚、也為莫名其妙的當事人拳頭都硬了。     特別收錄:   律師被問到煩但還是一直被問的Q&A   □ 欠錢聲請更生每個月要還多少錢?欠太多還不起怎麼辦?   □ 我只剩退休金了,要是再被強制扣錢還債我要怎麼活?   □ 發生車禍被對方撞,我可以要求什麼賠償?   □ 車禍明明是對方的錯,為什麼他可以告我?     良

心律師教你怎麼選適合的律師   □ 大型事務所的律師比較好嗎?   □ 名氣大的律師比較好嗎?   □ 一審輸了要不要趕快換律師?   □ 打包票會贏的律師肯定值得信任吧?   名人推薦     國立臺灣大學法律學系教授 李茂生   荒野保護協會常務監事 宋家元   掘想知識工作室(法律新幹線)主理人 林坤毅   專業法律媒體 法律白話文運動   律師娘 林靜如   國立政治大學法學院副教授 陳志輝   國立高雄大學法律學系助理教授 張鈺光   旅日律師 手帳作家 黃昱毓   荒野保護協會第八~九屆理事長 劉月

梅   律師、YouTuber賴瑩真   (依姓氏筆畫排序)

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國民黨中常會/行政院通過跟騷法草案/新竹大麻山|老鵝特搜#581

00:00​​​​​​​​​​​​​​|國民黨中常會
謝坤宏爆孫中山得道成仙「偉慈真君」 江啟臣為依託繼承人

03:36​​​​​​​​​​​​​|行政院通過跟騷法草案
法院有權預防性羈押 8種跟蹤騷擾行為全入罪

06:18​​​​​​​​​|新竹大麻山
調查局破獲1608株大麻植株 市值近5億台幣

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教導國小五年級學童檢查及修改病句策略對其校正病句成效之行動研究

為了解決坤山ptt的問題,作者何淑惠 這樣論述:

本研究採行動研究法,探究教導學生檢查及修改病句策略對其校正病句的教學歷程、成效及學生的看法。研究者以高雄市某國小五年級30位學生為研究對象,實施9週共18節課的教學。教學前,先對學生實施前測以評估該班學生的先備知識。教學時,採用三階段的課程(1.教導認識詞類、句子及句子的六大成分 2.教導檢查策略 3.教導檢查及修改病句)搭配鷹架四步驟的教學(1.教師示範 2.小組討論 3.作業練習 4.教師統整)。課程結束時,利用後測及教學後回饋表以了解教學後的成效。資料經過分析後得到以下研究結論:一、運用檢查及修改病句策略於國小五年級學童校正病句教學之歷程明確具有推廣價值(一)校正病句課程及教學架構的設

計有助學生能力的堆疊。(二)解題四步驟有助學生順利解題。(三)鷹架四步驟中的合作學習能發揮學習效果。二、教導學童運用檢查及修改病句策略提升校正病句的成效顯著三、學童對於運用檢查及修改病句策略於校正病句課程持正面看法(一)學童能理解語法專有名詞。(二)學童認為學習校正病句課程並不困難。(三)學童會自動使用斷詞法及簡縮法這兩種策略來辨識病句。(四)學童認為合作學習對本課程有很大的助益。(五)學童高度接受本教學課程。研究者根據研究結果提出教學和未來相關研究的建議。

駭客就在你旁邊:內網安全攻防滲透你死我活

為了解決坤山ptt的問題,作者徐焱,賈曉璐 這樣論述:

比起外網的防範,來自內網的攻擊又狠又毒 用Kali Linux攻擊內網中的PC、Windows主機、Linux主機,甚至是手機! 在資料寸土寸金的大數據年代,你怎能不防!   本書由淺入深從內網安全的認知理解、攻防對抗、追蹤溯源、防禦檢測等方面建立系統性的認知。   從內網滲透測試基礎開始,一直到內網資訊收集,主要介紹域分析工具BloodHound的使用,接下來的重點就是隱藏通信隧道技術。還有許可權提升分析及防禦,利用Windows作業系統錯誤配置提權、並提出相應的安全防範措施。   基礎打好之後,就是域內橫向移動分析及防禦,利用PsExec、WMI、smbexec進行橫向移動。再進階一

點,就是網域控制站安全,介紹使用Kerberos域用戶提權和匯出ntds.dit中散列值的方法。   接下來是本書精華,跨域攻擊分析及防禦,多個域的跨域攻擊,許可權維持分析及防禦,有常見的針對作業系統後門、Web後門及域後門。   最後介紹好用工具Cobalt Strike,介紹Cobalt Strike的模組功能和常用命令,並給出應用實例,同時簡單介紹Aggeressor腳本的編寫。   全書共9章,內容如下   ■ 第 1 章 內網滲透測試基礎   系統地說明內網工作群組、網域、主動目錄、網域內許可權解讀等,並介紹內網域環境和滲透測試環境  (Windows/Linux)的架設方法和常用

的滲透測試工具。   ■ 第2 章 內網資訊收集   介紹目前主機資訊收集、網域記憶體活主機探測、網域內通訊埠掃描、網域內使用者和管理員許可權的取得、如何取得網域內網段劃分資訊和拓撲架構分析等,並介紹網域分析工具BloodHound 的使用。   ■ 第3 章 隱藏通訊隧道技術   介紹IPv6 隧道、ICMP 隧道、HTTPS 隧道、SSH 隧道、DNS 隧道等加密隧道的使用方法,並對常見的SOCKS 代理工具及內網上傳/ 下載方法進行解說。   ■ 第4 章 許可權提升分析及防禦   主要分析了系統核心溢位漏洞提權、利用Windows 作業系統錯誤設定提權、利用群組原則偏好提權、繞過

UAC 提權、權杖竊取及無憑證條件下的許可權取得,並提出對應的安全防範措施。   ■ 第5 章 網域內水平移動分析及防禦   系統地介紹網域內水平移動的主要方法,複現並剖析內網域方面最重要、最經典的漏洞,同時列出對應的防範方法。   ■ 第6 章 網域控制站安全   在實際網路環境中,攻擊者滲透內網的終極目標是取得網域控制站的許可權,進一步控制整個網域。本章介紹使用Kerberos 網域使用者提權和匯出ntds.dit 中雜湊值的方法,並針對網域控制站攻擊提出有效的安全建議。   ■ 第7 章 跨網域攻擊分析及防禦   本章對利用網域信任關係實現跨網域攻擊的典型方法進行了分析,並對如何部

署安全的內網生產環境列出了建議。   ■ 第8 章 許可權維持分析及防禦   分析常見的針對作業系統後門、Web 後門及網域後門(白銀票據、黃金票據等)的攻擊方法,並列出了對應的檢測和防範方法。   ■ 第9 章 Cobalt Strike   詳細介紹Cobalt Strike 的模組功能和常用指令,並列出應用實例,同時簡單介紹Aggeressor 指令稿的撰寫。   本書各章相互獨立,讀者可以逐章閱讀,也可以隨選閱讀。無論是系統地研究內網安全防護,還是在滲透測試中碰到困難,都可以立即翻看本書來解決燃眉之急。  

以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵

為了解決坤山ptt的問題,作者劉佳怡 這樣論述:

根據內政部警政署統計資料,自2010年至2020年間,臺灣交通事故死亡人數雖有下降,但整體肇事件數和受傷人數卻似乎有明顯上升,而臺北市政府近年持續透過工程、教育、執法等策略以期降低交通事故的發生,雖交通事故死亡人數已有逐漸下降,但肇事件數和受傷人數仍有不斷上升情形,因此臺北市政府規劃辦理研究案,並提供臺北市交通事故資料供報名之研究團隊分析,以作為交通事故防治政策的參考。本研究採用的資料為臺北市A1與A2類交通事故資料,並蒐集臺北市行政區人口資料和透過爬蟲程式抓取臺北市天氣資料後,將大量資料進行前置處理以進行大數據分析,本研究以時間、駕駛人、天氣、交通工具、道路環境、地區等多面向對臺北市交通事

故進行分析探討,主要使用卡方檢定和資料視覺化輔以瞭解交通事故特徵。經研究發現,6月份相對於其他月份來說發生汽(機)車本身交通事故之機率較高,且肇事主要年齡層為18-23歲,在4-6時、18-20時、20-22時相對其他時段來說發生人與汽(機)車交通事故之機率較高,在0-6時、20-22時、22-0時發生汽(機)車本身事故之機率較高,在凌晨至清晨時段相對於其他時段來說,發生交通事故為死亡之機率較高。不同年齡層發生事故類型之機率和相對較易發生事故之時段有所不同,且女性駕駛人發生人與汽(機)車事故之機率相對於男性駕駛人來的高。另外,本研究亦發現飲酒肇事人數和肇事百分比有逐漸下降之趨勢,但無適當駕駛資

格之肇事人數和肇事百分比,以及使用機車為交通工具之肇事人數與肇事百分比皆有逐漸上升之趨勢,而以行政區來說,對比各行政區肇事百分比以大安區之上升趨勢較為明顯,受傷百分比則以萬華區上升趨勢較為明顯。