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一日深遊北台灣：20條精選路線

為了解決坪林的問題，作者葉言都 這樣論述：

說走就走，不愁計畫 你值得一趟 從土地獲得元氣的復甦之旅   　　台灣面積不算太大，歷史不算太長， 　　卻被自然與人類塞進太多太多的內容。 　　是的，如果用一個詞來形容台灣，「多樣性」當為首選。 　　這樣一個地方，值得我們通過旅遊來認識，通過深度旅遊來瞭解。 　　──葉言都   　　一日輕裝旅行，深入感受在地風情   　　充滿新意的20條北、中台灣旅行路線，避開人擠人的熱點，不群聚又有趣。   　　作者葉言都兼具小說家與歷史學者雙重身分，帶領我們探索各景點的自然特色與人文內涵。淺顯扼要的解說讓旅行更添知性，又不失輕鬆閒適。所精選的每條路線都是輕盈又豐富的旅程。   　　不管是喜歡觀察生態、

地質的自然派，還是徜徉田園、泡泡溫泉的浪漫派，或是認識古蹟與產業特色的知識派，甚至是騎自行車或健行的運動派，都能從本書發現合口味的好去處。   　　隨興中不失方向，悠閒中有歷史的視野，一場場心滿意足的小旅行就在這裡。   　　在這本書裡，你將發現── 　　〈丟丟銅仔〉歌中的火車山洞在何處 　　哪裡可以看到台灣最完整保存的日本時代神社 　　台灣最早的蓬萊米田就在陽明山上 　　桃園的埤塘和水圳竟能串連成優美的悠遊路線 　　關西和鹹菜有什麼關係 　　過去苑裡的女性地位較高，為何關鍵是「藺草」 　　亞洲第一口油井，竟然在苗栗 　　還有更多有趣的景點與知識 　　──那些地方原來這麼有意思！   本書特色

  　　○ 由葉言都老師帶路，體驗豐富的人文知性之旅。 　　○ 著重介紹較少人知道且別具特色的地方，略過大眾已熟知的熱門去處。 　　○ 每條路線都是作者多次親自走訪之後寫成，收錄最精華的旅遊景點。 　　○ 插畫家郭正宏手繪60幅地景插畫，當地風貌躍然紙上。 　　○ 考量交通、氣候、地形等因素，給予貼心的旅遊建議。

坪林進入發燒排行的影片

探討社會資本型態對於文化資產防災調和性之影響-以新北市淡水老街及金門縣古寧頭地區為例

為了解決坪林的問題，作者陳怡君 這樣論述：

本研究關注不同類型之社會資本在文化資產防災領域上各自不同之防災任務與各單位協力合作關係架構，過去種種研究顯示社會資本公共財，有助於推動防災計畫、災中搶救與災後重建等過程，近年來由於氣候變遷加劇，導致災害的規模擴大、複雜性也逐漸增加，在2019年時巴黎聖母院因電線走火而引發祝融事件，引起世界密切關注，臺灣也逐漸重新審視現今對於文化資產防災政策是否完善。本研究將新北市淡水老街與金門縣古寧村兩地具豐富歷史文化特色區域作為研究範圍，而文化資產防災任務上需要透過各部門、領域之間的協力合作才能達成最終的目標，為整合各部門、領域之間在文化資產防災調和性上的影響，本研究分為三大研究目的，一、社會資本型態

對於文化資產防災調和性上的關係架構為何，二、社會資本三型態對於文化資產防災調和性的操作任務為何，三、跨領域社會資本該如何整合防災任務。 本研究透過文獻歸納、深入訪談與SWOT分析等方式進行研究，透過分析並對照訪談成果，歸納出縱連式社會資本定位為支援者，而橫跨式社會資本為協力與溝通之橋梁，牽絆式社會資本則是文化資產防災第一道民防系統。並將文化資產防災協力整合任務之架構歸納分為災害三階段，災前、災中、災後進行整合，災前可分為政策、資源與防災科技等三點，災中分為監控系統與災害資訊平臺，災後則分為災損統計、災害損失補助、重建永續發展等三點，綜觀上述架構可應用於審視當今防災政策是否有無改善之處，得以逐

步完成我國文化資產跨部門防災調和性之完整防救災架構。因此本研究最後提出兩點建議予牽絆式社會資本、橫跨式社會資本、縱連式社會資本，一、落實跨部門文化資產災害防救協力機制，二、建置跨部門整合協力溝通平臺，希冀助益於文化資產防災規劃之擬定。

台灣老街：從街屋建築、城市文化、庶民美食，看見最懷念的時代故事，尋訪最道地的台灣味【暢銷新版】

為了解決坪林的問題，作者許傑 這樣論述：

從北到南走訪各鄉鎮老街，帶回一個個扣人心弦的在地故事， 找回老街風華，重現舊時台灣的生活況味。 透過一步一腳印的街區漫遊， 愛上濃厚人情、愛上這塊土地， 屬於台灣，最美的風景。 從街廓延伸出去的，不只是歲月光景， 還有各鄉鎮的特色樣貌與在地人情。 到越夜越熱鬧的台版築地市場基隆崁仔頂體驗糶手叫賣； 在雨霧中的九份山城巷弄緩慢行旅； 漫步菁寮老街的時光長廊感受滿溢人情； 喝一口新城老街最人氣的檸檬汁， 旅途回憶就像無法忘懷的沁涼酸甜在心裡漾開， 然後期待，下一次再次踏上旅程。   品嚐庶民美食、體驗節慶文化、欣賞建築之美、聆聽人文故事 出發，一起來一場台灣懷舊小旅行吧！

應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格之影響

為了解決坪林的問題，作者章毅 這樣論述：

隨著都市化的快速擴張，都市中的自然生態資源不斷減少，同時伴隨的是交通建設及經濟的快速發展，進而產生不同的都市景觀。以高度都市化的台北市而言，都市中的景觀環境也漸漸成為影響住宅單價的重要因子。然而，過去有許多學者探討都市景觀因子與住宅價格之間的關聯性，卻鮮少有應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格的影響，故為本研究之動機。本研究目的為建立一都市景觀因子的房價預測模型，藉由輸入都市景觀條件快速預測合理的住宅價格，可作為房地產買賣決策的參考工具。本研究經由文獻探討及專家訪談歸納出33個都市景觀因子，透過模糊德爾菲法(Fuzzy Delphi Method)、迴歸分析(Regression)與單

因子變異數分析(ANONVA)篩選出11項對於住宅價格影響較大的因子，作為本研究的都市景觀評估準則。本研究分別應用資料探勘技術中的關聯規則(Association Rules)探討不同景觀因子間的關聯性，並找出低、中、高單價中最重要的景觀因子；以及應用類神經網路(Artificial Neural Network)建構一都市景觀因子的房價預測模型，而預測準確率最高能夠達到89%。