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基本設計細部設計差異的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦江中信寫的 都市更新叢書I：都市更新事業計畫 和ProjectKK的 神工匠&超建築MINECRAFT虛擬美學殿堂：新手必學的關鍵技巧都 可以從中找到所需的評價。
另外網站委託技術服務採購契約 - 中華民國國防部也說明：(8)有價土石方之計算，應考量鬆方與實方之差異性，並以鬆方作為. 減價金額之估算。 (9)若土石方帄衡者，亦應提交相關計算及說明。 5.上列基本設計必要圖說提送甲方 ...
這兩本書分別來自詹氏 和尖端所出版 。
中原大學 建築研究所 陳宏銘所指導 呂治佳的 可重製摺剪造型適應型態研究 （2021），提出基本設計細部設計差異關鍵因素是什麼，來自於自適應型態、摺疊演算、幾何優化、形狀記憶材料。
而第二篇論文淡江大學 建築學系碩士班 陳珍誠所指導 徐笠仁的 結合形態生成與建築性能評估之前期建築設計程序之建立 （2021），提出因為有 形態生成、多目標最佳化、基因演算法、基因編碼、適應度目標參數的重點而找出了 基本設計細部設計差異的解答。
最後網站行政院公共工程委員會則補充：公共工程計畫隨著設計作業的進行，不確定因素得以. 漸次降低，使得工程經費及工期估算成熟度隨之提高，. 故以下分就「基本設計」及「細部設計」兩階段說明。
都市更新叢書I：都市更新事業計畫
為了解決基本設計細部設計差異 的問題，作者江中信 這樣論述：
都市更新事業計畫 臺灣都市更新機制解說最權威、最詳盡之叢書 本書特色 本書420餘頁，叢書約1100頁 都市更新條例事業計畫機制逐條白話解說 以都市更新條例為基礎，輔以完整函釋分類 著重實務操作，兼顧官方、實施者與地主觀點 旁徵博引，相關函釋與會議紀錄最完整 引用資料與出處文號最正確 穿插大量圖解與表格，艱澀法規不再難懂 近百頁容積獎勵圖文解說 近50頁同意比例疑難解說 規劃9篇專題，深入分析重要機制 穿插8個爭點思考，可作為延伸課題演練 適宜做為地主權益參考、業界工具書、大學教學用書 搭配另書「都市更新權利變
換」、「都市更新公共利益」， 完整呈現實務與理論全貌
可重製摺剪造型適應型態研究
為了解決基本設計細部設計差異 的問題，作者呂治佳 這樣論述：
透過文獻研究，歸納自適應性可分為Auto-adaptation自動適應性與Self-adaptation自身適應性兩種。在建築折板系統領域中，摺疊是建築產生適應性的其中一項方法，目前使用參數化軟體Grasshopper的摺疊模擬並沒有固定的標準操作，在模擬不同形態的折疊顯得不便利。對比相關文獻後，發現可重製的形狀記憶材料適合用來執行這種自身適應的需求，在整個可動式折板系統中，將其設定為鉸接材料，可以產生特定的功能性。因此，本研究想系統化模擬摺疊的方法，並以此基礎配合形狀記憶材料，發展出一個可重製的摺疊實體作品。 本研究可分為「切割平摺紙之動態構造模擬」與「實際應用形狀記憶聚合物於自身適
應摺疊構造」兩個部分)。第一部分，探討如何系統化切割平摺紙之動態模擬。參考Daniel Piker利用Kangaroo Physic進行摺紙模擬的方法，以既有剛性平摺紙模擬演算為基礎，優化程式架構並額外延伸探討切割摺疊演算，簡化過去需要數十種輸入條件才能完成網格面生成的限制，在模擬不同狀態時無需重新編寫程式架構。第二部分，藉由紙張摺疊測試分析摺疊面的機構組合方式，藉此找出後續成品的摺疊樣態發展方向。思考不同設施與開口尺度對空間使用者感受的影響，同時對於開口的功能及形式做出分析。最後藉由形狀記憶環氧樹脂聚合物SMEP材料，以此為材料成為實體作品。 本研究利用形狀記憶環氧樹脂聚合物SMEP來做出
多種變形，以此來達成使用者的需求產生可重製適應性，以同樣的形態發展出四種不同的可重製狀態。研究總結Grasshopper的摺疊模擬方法，比對其他模擬相關文獻，發現Kangaroo Physic能模擬力學互動，但模擬出的型態只會是近似值，若是追求精確，建議直接使用幾何關係來模擬摺疊；若是要追求效率，推薦使用本研究之方法。此外，本研究方法是直覺化的摺紙演算過程，特別與董泓慶〈自由曲面之摺紙模擬〉的逆向工程之演算法拿來對比相異之處。再者，本研究產生了割縫拉伸摺疊，可以破壞原表面的結構組成；配合形狀記憶材料的使用，可以直接硬化保留較為真實的摺疊型態，使彎摺處能自己產生固定的力量，同時提供彎摺時的自由性
以及硬化時維持形狀所需的強度。從建築適應性而言，認為面對自身適應性Self-adaptation課題時，可以嘗試利用記憶材料來完成，使其成為一種可回收重啟、可重製的設施。
神工匠&超建築MINECRAFT虛擬美學殿堂：新手必學的關鍵技巧
為了解決基本設計細部設計差異 的問題，作者ProjectKK 這樣論述：
★網羅Minecraft建築界所有關鍵設計訣竅與建構技法，是喜愛蓋房子的工匠們絕不可錯過的「建築界神書」！ ★範圍廣含室內裝潢到室外造景、簡單輕巧的物件到富麗堂皇的城堡一應俱全！ ★從基礎的幾何組合，到進階的樑柱構造形塑，從概觀的色系搭配到細部的紋路雕飾，深入淺出指引麥塊建築美學要點，是你探求Minecraft美感奧秘的最佳助手。 ◎王道「白之城」與反派「黑之城」，藉由選材差異呈現迥然不同的意境 由日本著名麥塊建造家Sisyamo精心設計令人憧憬的黑白兩座城堡，其間最大的差異就在於選擇不同色系、不同紋路的建築方塊。「選材」算是麥塊建築界的基本功，卻也是最容易忽略的前
置步驟，其中的「配色對心境的影響」可以在兩座城堡比對之間充分感受。 ◎露臺功能換搭奧義，日式「露天浴池」、中式「魚躍水池」任君選擇 返家至玄關，若能日見魚躍水池，一日工作疲憊將因生靈活力轉換心情。進屋休憩泡湯，伸展四肢闔眼養神，一日疲勞迅速退去，為明日生活儲備能量。不管是露天浴池，還是魚躍水池，適當造景皆能對居家生活產生正面助益。 ◎村民的聲音，我們聽到了！「村更計畫」現在開始不遲 村民日復一日專守職業本分，為麥塊世界貢獻畢生精力致力生產，還要忍受隨時突發的屠村事件，但卻還是居住在色彩造型皆枯燥無味的村莊內。我們每一位麥塊工匠，平時收到多少來自村民的無私貢獻，真的值得
挑一空閒日替他們的居住環境徹底改頭換面！ 本書特色 包含Minecraft所有建築技巧的大全集 這本書乃集Minecraft所有建築技術的大成，包含古今中建築，從室內到室外，從簡單的小物件到複雜的空間分配與利用概念，種類從商業到居家等等，全部都集中在這一本介紹。 與其他建築書籍不同之處 跟其他以步驟教學為主體的建築書不同，本書特別導入美學概念，例如最簡單的幾何圖形拿捏，和材質挑選的觀感差異，以及配色對於使用者心境的影響等內容，也都是適時放入。而讀者藉由本書所學習到的一切內容，都是在遊戲內發生的，故在美學前冠上「虛擬」一詞。
結合形態生成與建築性能評估之前期建築設計程序之建立
為了解決基本設計細部設計差異 的問題，作者徐笠仁 這樣論述：
建築設計可以被視為涵蓋因何（What）、為何（Why）以及如何（How）三個工作步驟的解決策略（Problem-Solving）程序。回溯既往的學習經驗，不同階段建築設計的學習重點均聚焦在形式操作而非解決設計問題，而在形式操作過程中，對於形式美學的追尋大過於形式與機能的相互連結。設計的『為何』與『如何』被侷限在形式操作過程的合理性而非具體問題與解決設計策略的相互呼應。同時，由於學習過程中所面對的大多數建築設計操作課題，均有明確的建築機能需求指示，學習者絕少能自行釐清，從『因何』到『為何』、從『疑問』到『問題』的思維。同時，過於強調直觀式的形式美學操作訓練，亦削弱了建築機能需求與建築具體形式之
間的相互對應關係。 建築形式並非純粹出自於獨立的形式操作過程，它實際上是整體解決策略（Strategy）的具體呈現。因此，在設計發展過程中每一階段的設計決策都是有跡可循的，所有形式均來自於明確目的與手段的相互對應，其中並無任何模稜兩可或猶疑不決之處。遵循此一原則，數位演算形態生成應該被視為通過數位化模式將建築設計解決策略程序中的具體問題轉譯成為各個需求變數與相應的數學模式，並以此為依據推導出形式解決方案，而非僅將其視為數位化的形式操作工具。如何將完整的建築設計解決策略程序轉譯成為可行的數位演算形態生成邏輯的演繹與推論程序，為本研究主要之研究動機所在。 本研究旨在建立結合形態生成與建
築性能評估之前期建築設計程序。首先參考建築量體形式操作範例，將其轉譯為建築量體形態生成程序，並轉換編程為Grasshopper演算步驟，進行建築量體形態生成之邏輯演繹，藉以確認相關形態的生成控制參數。再藉由建築物理環境Ladybug Tools分析插件，就平均日照輻射量對於建築形態生成之影響進行分析。本研究主要的研究變數包括建築量體形態生成程序與其相關的控制參數，以及環境控制參數三者，主要目標希望推論出--『在環境控制參數最佳化的情形下，形態生成控制參數與生成結果之最佳解為何?』。此一問題屬於多目標最佳化問題（Multi-Objective Optimization Problem），依循基因
演算法（Genetic Algorithm），最佳化問題之解為最適應種群的基因編碼。而在演算所得每一代中，通過適應度函式計算得出適應度數值Fitness Value）對種群內的個體進行評估，並按照適應度高低排序種群個體。本研究通過形態生成控制參數產生各代種群個體的基因編碼，並以環境控制參數定義適應度目標參數。之後採用包含基因演算法與帕雷托最優（Pareto Optimal）之 Wallacei X 分析插件，進行形態生成與建築效能評估之多目標最佳化分析。 研究結果顯示，變動程序A—Extrude實體路徑向量序列以及實體路徑截面寬度與高度兩種形態生成控制參數，同時變動程序D—Nest建構線
序列、建構線點位參數以及虛空間規模等形態生成控制參數，均會增加建築量體總體積與總表面積，從而減少平均日照輻射量並增加平均陰影量。以 Wallacei X 分析插件針對程序A—Extrude與程序D—Nest進行最佳化分析後發現，採用平均適應度級別（Average of Fitness Ranks）分析方法進行最優方案選擇，程序A—Extrude最優方案計算所得之平均適應度級別，趨近於邊界量體與生成建築量體體積差值。而程序D—Nest最優方案計算所得之平均適應度級別，趨近於最終建築量體方案之總表面積。