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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立彰化師範大學 工業教育與技術學系 姚凱超所指導 賴建源的 消費性產品創新設計策略建置與應用之研究 （2021），提出天沐設計mobile01關鍵因素是什麼，來自於產品設計、設計策略、QTPCP、FDM、ANP、IPA。
而第二篇論文國立高雄科技大學 人力資源發展系 黃瓊慧所指導 張簡俞辰的 下班後即時通訊與工作生活平衡關係之研究：探討工作自主性與主管支持之調節效果 （2021），提出因為有 即時通訊、工作生活平衡、工作自主性、主管支持的重點而找出了 天沐設計mobile01的解答。
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深度學習：邁向Meta Learning
為了解決天沐設計mobile01 的問題，作者葫蘆娃 這樣論述：
► The Quest for Deep Learning & Meta Learning ► 常常看到、聽到卻不知道如何入手 ► 最徹底、最過癮的深度學習理論基礎大公開 ► 有趣、有用、有深度 ► 讓28個矽谷資深AI大師把最重要的100道面試題說清楚、講明白 本書特色 Hulu是矽谷著名串流影音的平台，在廣告投放效果上甚至超越著名的NetFlix。一群來自於Hulu的AI大師，作者智商總和最高，畢業於史丹佛、北大、北京清華等名校，聯手完成了深度學習史上最重要的100個問題。這些問題是對原來已經了解深度學習的高手們可說是做一個總整理。但
對剛入門的新手來說也是一本有趣、有用、有深度，極具價值的參考書。 專家重磅推薦 本書是諸葛越博士及其團隊再次將電腦科學與具體應用相結合推出的一本工具書。如何在實踐應用中結合深度學習的演算法和模型，本書提供了一些借鑒，相信電腦的從業者和非電腦專業的工程人員都能從中受益匪淺。 吳軍 /《浪潮之巔》、《數學之美》作者 近十年來深度學習引發了人工智慧相關領域的突飛猛進，落地應用層出不窮。本書由多位Hulu演算法研究員編寫，對深度學習核心概念、演算法模型、企業應用等方面都有精要介紹，更難能可貴的是通過類似面試問答的形式展開，有易有難，非常適合有志於加入人工智慧領域的開發人員或相關的從業
人員參考使用。 華先勝 / 阿里巴巴達摩院人工智慧中心主任，IEEE Fellow 本書透過知識點問答為讀者層層揭開深度學習的神秘面紗，其一大亮點是囊括了一系列前沿領域的新進展。如果你想搶在別人前面掌握它們，千萬不要錯過這本書。 李沐 / AWS首席科學家 本書秉承作者寫作的一貫風格：技術上有深度，深入淺出講得透徹；實踐上有溫度，言傳身教講得到位。近些年來深度學習前沿研究及產業應用如火如荼，過江名士多於鯽，但真正能得其一二要領並嫺熟運用於分析和解決實際問題者，其實還非常匱乏，相關人才缺口巨大。這本關於深度學習的書，也因此特別值得你去深度學習。 孫茂松 / 清華大學人工智
慧研究院常務副院長
消費性產品創新設計策略建置與應用之研究
為了解決天沐設計mobile01 的問題，作者賴建源 這樣論述：
面對瞬息萬變的全球市場，若企業能比競爭對手更快推出貼近消費者需求的新產品，不僅可以獲得更大的市場，更可以縮短開發週期以節省成本。然而目前沒有一套針對消費性產品的創新設計策略與適用於評估各類消費性產品設計考量因子的工具。所以本研究主要在建構消費性產品的創新設計策略，包含系統性的設計方法及評估工具，讓設計師在設計不同消費性產品時，運用該策略設計出符合顧客需求的商品。本研究藉由理論背景分析以及專家訪談，探討整理出影響消費者選購消費性產品的設計考量因子共56個。再透過15位設計相關專家學者的問卷調查，以模糊德菲法(FDM)找出適合企業開發消費性產品時可使用的系統性設計方法：QTPCP。再以分析網路程
序法(ANP)，求取各設計考量因子的優先順序權值，找出消費性產品設計時，最具影響力的決策要素、設計要素與設計考量因子，其中決策要素包括2構面，11個設計要素，38個設計考量因子。最後將設計考量因子以重要-表現分析法(IPA)，轉換成一套消費性產品設計的評量工具，作為創新產品開發時的設計方案評估之用。對於產品設計管理作出理論貢獻。本研究透過2款消費性產品：「智慧燈具」及「無線充電智能音箱」，導入本研究建立的設計策略，包含系統性設計方法QTPCP與IPA評估表，完成示範性的設計實務案例。並透過IPA評量表檢視產品設計考量因子之表現成效性。驗證此創新設計策略與設計成果評估機制可行性，讓未來的設計者建
構出一個更多元的產品創新設計策略與新思維。在面對不同的消費性產品設計時，縮短開發時間，並獲得精準的設計成果。
深度學習：演算法工程師帶你去面試--28個矽谷AI大師教你100大深度學習問題(全彩印刷)
為了解決天沐設計mobile01 的問題，作者葫蘆娃 這樣論述：
► 常常看到、聽到、卻不知道如何入手 ► 最徹底、最過癮的深度學習理論基礎大公開 ► 讓28個矽谷資深AI大師把最重要的100道面試題說清楚、講明白 適合讀者群 相關科系學生檢查和加強對所學知識點的掌握程度、求職者快速複習和補充相關的深度學習知識、演算法工程師作為工具書隨時參閱，或對人工智慧、深度學習感興趣的研究人員。 本書特色 Hulu是矽谷著名串流影音的平台，在廣告投放效果上甚至超越著名的NetFlix。一群來自於Hulu的AI大師，畢業於史丹佛、北大、北京清華等名校，聯手完成了深度學習史上最重要的100個問題
。這些問題是對原來已經了解深度學習的高手們可說是做一個總整理。但對剛入門的新手來說也是極具價值的參考書。 專家重磅推薦 本書是諸葛越博士及其團隊再次將電腦科學與具體應用相結合推出的一本工具書。如何在實踐應用中結合深度學習的演算法和模型，本書提供了一些借鑒，相信電腦的從業者和非電腦專業的工程人員都能從中受益匪淺。－－吳軍 /《浪潮之巔》、《數學之美》作者 近十年來深度學習引發了人工智慧相關領域的突飛猛進，落地應用層出不窮。本書由多位Hulu演算法研究員編寫，對深度學習核心概念、演算法模型、企業應用等方面都有精要介紹，更難能可貴的是通過類似面試問答的形式展
開，有易有難，非常適合有志於加入人工智慧領域的開發人員或相關的從業人員參考使用。－－華先勝 / 阿里巴巴達摩院人工智慧中心主任，IEEE Fellow 本書透過知識點問答為讀者層層揭開深度學習的神秘面紗，其一大亮點是囊括了一系列前沿領域的新進展。如果你想搶在別人前面掌握它們，千萬不要錯過這本書。－－李沐 / AWS首席科學家 本書秉承作者寫作的一貫風格：技術上有深度，深入淺出講得透徹；實踐上有溫度，言傳身教講得到位。近些年來深度學習前沿研究及產業應用如火如荼，過江名士多於鯽，但真正能得其一二要領並嫺熟運用於分析和解決實際問題者，其實還非常匱乏，相關人才缺口巨大。
這本關於深度學習的書，也因此特別值得你去深度學習。－－孫茂松 / 清華大學人工智慧研究院常務副院長
下班後即時通訊與工作生活平衡關係之研究：探討工作自主性與主管支持之調節效果
為了解決天沐設計mobile01 的問題，作者張簡俞辰 這樣論述：
現代科技的迅速發展，即時通訊的傳遞不分時間和地點之便利性特質，已成了組織溝通的重要工具，但於下班後，仍得以不分時間地用通訊軟體交辦工作、指示工作，雖可促進工作效率、降低組織的溝通成本，但是同時讓人越來越難區隔上下班的時段，導致員工變相得在週末或下班時間無薪工作，使得員工要取得生活與工作的平衡成了不可能的任務。本研究探討下班後使用即時通訊工作與工作生活平衡間的關係，以及工作自主性與主管支持在下班後使用即時通訊工作與工作生活平衡間之調節效果。本研究以全職工作者為研究對象，採用便利性取樣法，以網路問卷方式蒐集數據，總計有效回收427份。研究結果發現：(1)下班後使用即時通訊工作與工作生活平衡具有顯
著負向關係；(2)工作自主性減緩下班後使用即時通訊工作與工作生活平衡間之負向關係；(3)主管支持減緩下班後使用即時通訊工作與工作生活平衡間之負向關係。最後，根據本研究結果，提出結論與未來研究建議，期望能供未來相關研究之參考。