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東吳大學 法律學系 王煦棋所指導 曾佩妍的 企業重建制度之比較研究--以銀行於重整破產制度扮演之角色為中心 （2011），提出太設淨值關鍵因素是什麼，來自於公司重整程序、債務清理法草案、企業重建、金融機構、債權銀行。

而第二篇論文朝陽科技大學 財務金融系碩士班 陳建宏所指導 郭虹伶的 運用財務及股權結構因素建立台灣上市公司動態化財務預警模式之研究 （2003），提出因為有 財務危機、股權結構因素、累積和的重點而找出了 太設淨值的解答。

最後網站2506太設新聞股價營收財報及個股總覽|台股 - 基金老司機則補充：2506太設股價及個股總覽,9.28漲跌幅-0.64%，新聞、即時走勢、歷史股價、營收、技術線圖、盤後統計、三大法人買賣超、內外盤比例及最佳五檔、融資融券、每股盈餘、外資 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了太設淨值，大家也想知道這些：

企業重建制度之比較研究--以銀行於重整破產制度扮演之角色為中心

為了解決太設淨值的問題，作者曾佩妍 這樣論述：

2008年全球金融海嘯之爆發後，隨之而來之歐債危機，致使全球經濟陷入衰退，我國企業亦受到嚴重之衝擊。我國金融機構於面對債務人公司紛紛發生財務危機及倒閉之趨勢，應採取如何之策略以茲因應，為本文主要探討重心。首先從法制面分析，論述我國現行公司法重整制度所規範有關債權銀行之相關權利義務，因司法院已完成債務清理法草案，故再兼論未來債務清理法草案通過後對債權銀行之影響。次從我國銀行實務面，就現行金融機構之法庭外債權債務協商機制，及於債務人公司進入公司重整程序後，債權銀行於重整程序所扮演重要角色進行論述。另介紹外國法庭外協商機制、美國聯邦破產法規範之相關規定，及美國銀行實務上處理債務人公司財務危機所採取

之程序及策略。進而就我國及外國之債務協商機制及債務清理法制，實務上銀行處理不良債權方式，及債務清理法草案中經營者責任之查定及補足規定分別比較研究。最後本文認為，債務清理法草案雖已修正現行公司法相關缺失，惟相較於美國仍有不足;銀行公會紓困機制仍未充分發揮其協助企業重生之功用;我國主管機關嚴格之法令規定，使我國金融機構無法善用「出售不良債權」之方式，快速降低逾放並使其他投資人挹注企業協助重生;債務清理法草案經營者責任之查定及補足規定理論薄弱，且欠缺配套。本文提出之相關比較及建議，企盼可提供金融從業人員未來決策之方向。

運用財務及股權結構因素建立台灣上市公司動態化財務預警模式之研究

為了解決太設淨值的問題，作者郭虹伶 這樣論述：

本研究應用Theodossiou（1993）所提出之動態化模型來建立國內上市公司的財務預警CUSUM模式。以1997至2003年間發生財務危機之上市公司為研究對象，並將其分為建立樣本及測試樣本，用以建立模式及測試模式之適用性，並且分別建構財務變數模式和財務與股權結構變數模式，進而比較其預測能力，以期提供投資人正確且客觀之資訊。本研究所得之實證結果如下：1、模型的解釋變數包含淨值報酬率、稅後淨利率、負債比率、監事持股比率和董事持股比率，這五個參數的估計結果與預期是一致的。淨值報酬率、稅後淨利率、監事持股比率和董事持股比率的係數為正，表示這四個變數對公司經營績效之間具有正向影響；負債比率的係數為

負，表示兩者之間為負向影響。2、財務變數模式和財務與股權結構變數模式的正確性皆相當高，型I誤差與型II誤差皆為0。對於危機公司偵測的敏感度，財務與股權結構變數模式的敏感度較一般財務變數模式高，因此本研究之財務與股權結構變數模式能較早期預測出財務危機公司。

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