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利用健康調查資料進行類神經網路分析提高健康檢查效率

為了解決好心肝健檢流程的問題，作者廖育萱 這樣論述：

2019年11月，新冠肺炎爆發，疫情在全球掀起大浪，有越來越多人開始重視身體保健，因此受檢者對服務提供者的需求不斷增加。2022 年，醫療保健行業預計將超過 8 千億台幣，並且預計醫療從業人員的相關工作量將同時增長。在其他醫療服務中，人們更加關注預防性健康檢查服務。本研究探討利用健康調查資料是否可以改善受檢者的檢查時間，因為一旦檢查時間縮短，則受檢者的等候時間也將縮短，以受檢者為出發點從根本問題進行改良，並從中討論哪些資料欄位可能對檢查項目造成影響。本研究針對健檢中心服務受檢者人數較多的團體進行研究討論，為了縮短檢查時間，本研究分為三個部分，分別為：資料蒐集、資料前處理以及類神經網路模型分析

。依照每項檢查時間與已知的受檢者的相關資料進行類神經網路模型分析，結合檢查人員訪談結果，進行類神經網路模型預測，了解每項檢查可能延長檢查時間的原因，進行類神經網路分析，獲得各項檢查預測值重要性之結果後，將重要性高的影響因子提供給檢查人員，讓檢查人員迅速瞭解受檢者情況，能更快速地完成檢查，有效降低受檢者的檢查時間及等待時間，提供更優良的健檢服務品質。

非酒精性脂肪肝與勞工健檢資料相關性之研究

為了解決好心肝健檢流程的問題，作者陳淑楣 這樣論述：

動機：近年來社會經濟成長與國人生活水準提高，台灣勞工人數達1027萬人(勞動部，2018)，工作型態因產業改變也導致工時過長、輪班、工作壓力等，勞工體檢中最常被關注的問題是肝功能問題，針對台灣勞工族群的非酒精性脂肪肝之危險因子和盛行率目前未有大型研究或探討。目的：本研究目的分析無酗酒之勞工健檢資料與非酒精性脂肪肝如下：一、分析非酒精性脂肪肝患者生化血液檢測數據異常狀況。二、探討身體質量指數、腰圍與非酒精性脂肪肝之相關性。三、探討非酒精性脂肪肝與勞工發生之職業類別之相關性。四、能有效評估非酒精性脂肪肝發生率。五、此研究結果提供給勞動部在勞工健康促進計畫參考。方法：回溯抽取2016年至2017年

北部某區域醫院健康檢查中心的勞工健康檢查，總數量達21,386筆，排除重複個案及酗酒勞工，並選取桃園市內勞工群體，共得3,176名受試者，其人數已大於10分之1，符合立意取樣選取勞工體檢的樣本有其代表性，以增加此研究對區域性脂肪肝問題的領悟和洞察。統計方法說明如下：一、用描述性統計分析人口變項及勞工體檢變項之分布。二、卡方檢定分析人口變項及勞工體檢變項在非酒精性脂肪肝分布之差異。三、以羅吉斯迴歸分析探討影響非酒精性脂肪肝之人口變項、勞工體檢變項的因子。結果：本研究分析結果如下：一、個人基本變項與非酒精性脂肪肝有相關性。二、不同個人基本變項在非酒精性脂肪肝之分布能有顯著差異。三、勞工體檢變項與非

酒精性脂肪肝之分布能有顯著差異。四、不同個人基本變項因素健檢結果對非酒精性脂肪肝有相關性比較。討論：此份研究具有參考價值，勞工體檢項目與非酒精性脂肪肝有很大的相關性，目前3年或5年才實施勞工體檢，無法及早警示勞工們，為降低勞工們未來致病率，應鼓勵或修正條例每年執行勞工體檢，讓勞工朋友有更好的健康繼續在職場上努力。關鍵詞：非酒精性脂肪肝、勞工健檢、職業類別