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學術搜尋技巧的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦謝坤鐘寫的 2023家政概論與家庭教育完全攻略:名師實務見解![一版](含111年統測試題解析)(升科大四技二專) 和朱靜美的 莎士比亞與公眾演說之跨領域教學策略研究都 可以從中找到所需的評價。

另外網站PubMed - 文獻搜尋一次到位 - 長庚醫院也說明:AND 、 OR 、 NOT. ▫ 搜尋技巧. ▫ 利用() 包住相近詞彙: ▫ Tamiflu AND (H1N1 OR Swine flu). ▫ 善用“ ”搜尋詞組: ▫ H1N1 OR “Swine flu”. ▫ Truncation ( 切截).

這兩本書分別來自千華數位文化 和國立臺灣大學出版中心所出版 。

國立清華大學 課程與教學碩士在職專班 詹惠雪所指導 李一玄的 桌上遊戲融入技術型高中歷史教學之行動研究 (2021),提出學術搜尋技巧關鍵因素是什麼,來自於桌上遊戲、歷史教學、技術型高中歷史課程。

而第二篇論文國立清華大學 資訊系統與應用研究所 許聞廉所指導 楊庭豪的 基於統計準則式方法強化出版物參考元數據提取方法之研究 (2021),提出因為有 參考元數據、準則式方法、自動模板生成的重點而找出了 學術搜尋技巧的解答。

最後網站【學術搜尋】Google學術搜尋按鈕,一鍵查詢相關論文 ... - 科技兔則補充:這款「Google學術搜尋按鈕」Chrome 擴充外掛,有很多相當實用的功能。例如一鍵就能查詢相關外掛、無論中英文論文都能尋找、免特別跑到google scholar…等等 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了學術搜尋技巧,大家也想知道這些:

2023家政概論與家庭教育完全攻略:名師實務見解![一版](含111年統測試題解析)(升科大四技二專)

為了解決學術搜尋技巧的問題,作者謝坤鐘 這樣論述:

  ◎收錄111年升科大家政概論與家庭教育試題及解析 !   ◎圖像+表格系統歸納,好讀易記快速搶分!   ◎雙色編排,名師實務見解,有助職場實作!   ◎單元彙整各類考題,統整攻略一本搞定!   內容係根據教育部最新修正發布108課綱之家政群「家政概論」與「家庭教育」課程綱要及技專院校入學測驗中心公布之考科範圍編寫而成,同時收錄多年統測試題,可供家政科、幼保科教學與升學考試使用。   作者結合各書籍精華、考題趨勢及時事,將研讀重點做系統性的整理,並輔以表格說明,以利各位在最短的時間內對本科目的重點有深入的了解,收事半功倍之效。 在內容的呈現方面,有幾項特色說明:  

 1.命題重點:作者研究近年來的考題趨勢,歸納出可能的命題方向,以幫助你掌握學習重點。   2.重點整理:以圖表歸納式重點整理,統整各單元之重要概念。盼能使你更能一目瞭然,在記憶時更加快速及強化正確觀念。   3.小教室:補充各重要或釐清易混淆概念。   4.牛刀小試:在每一個小主題的重點整理後,有小範圍的試題供你練習,建 議在你研讀重點整理後,試著練習這些題目,可以讓你即時驗收自我的學習成果。   5.經典範題:相對於「牛刀小試」的「小範圍」練習題而言,「經典範題」可說是「中等範圍」練習題,題目的範圍較廣,讓你有更深刻的記憶。   6.單元實力評量:屬於單元後的大範圍的練習題,含括

整個單元所有重點整理的考題,希望你能藉由單元實力評量強化自己的應考能力。   7.最新試題及解析:所有的大型考試,除了平日的認真準備,關切考試相關新聞或議題之外,練習試題也是十分重要,唯有練習考題才能清楚的掌握考試脈絡,有助於自己在考場上能臨危不亂,增加得分的機會。   有疑問想要諮詢嗎?歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號,並按下加入好友,無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等,都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動,更能時時掌握考訊及優惠活動!

學術搜尋技巧進入發燒排行的影片

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作者表示 特定任務的”行為反饋”很有用,當您提供行為反饋時,您是在陳述 您對那個人的看法,因此您的說的話 用字遣詞, 需要經過深思熟慮,
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(00:00:24) 活動公告&感謝聽友Felix
(00:03:05) 本集讀書會開始
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(00:11:43) 行為反饋面談_掌握這七大關鍵

★ 本集補充資料
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★ 本集提到過往單集
Ep30. 四種激勵人改變的方法
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桌上遊戲融入技術型高中歷史教學之行動研究

為了解決學術搜尋技巧的問題,作者李一玄 這樣論述:

本研究旨在探討桌上遊戲融入技術型高中歷史教學對於學生在學習興趣與動機的變化情形,以及教學歷程中學生透過桌遊活動在成就測驗和實作活動的各項學習表現,經過不斷地省思和修正中,從「無」到「有」建構行動研究可行之方案,促進學生在學習歷史上的學習興趣與解決問題之能力,並探討教師於教學歷程中的省思和專業成長。本研究以課程講解、桌遊競賽與自製桌遊實作設計二單元歷史教學,於109年10月到110年1月分別在高粱技術型高中電機科、電子科進行二循環教學,研究者於研究歷程蒐集學生訪談、學生作品、與夥伴教師會談紀錄、省思札記等質性資料,輔以單元學習成就測驗、學生回饋問卷等量化資料進行綜合分析,最後綜合歸納研究結論如

下:壹、 教學實施歷程方面一、 桌遊融入歷史教學先以精熟課程,同時經由教師示範,引導學生自製歷史桌遊。二、桌遊「飲食大富翁」可引發學生的學習興趣進而增強學生實作的信心。三、桌遊融入歷史教學仍需搭配教學策略,未來可嘗試翻轉模式,讓學生能多元學習。四、桌遊融入歷史教學的評量以成就測驗和實作評量為主,可展現出學生的應用能力,未來可調整成就測驗題型,融入桌遊活動內容。貳、學生學習表現方面一、透過成就測驗展現學生的應用能力,並看到學生在人際溝通解決問題的能力。二、桌上遊戲融入歷史教學有效提升學生體整的學習態度。參、學生對課程的回饋與感受一、學生喜歡課程結合遊戲的互動方式,並願意嘗試自製不同單

元的桌上遊戲。二、學生認為透過桌遊融入歷史教學讓歷史變得更有趣、多元。三、學生建議能有更多元的上課方式,也希望增加活動堂數。肆、透過行動研究提升研究者對課程與活動的設計能力,並能省思與執行。最後,研究者根據研究結論提出建議,作為教學者、學校行政、教育單位與未來研究者之參考。

莎士比亞與公眾演說之跨領域教學策略研究

為了解決學術搜尋技巧的問題,作者朱靜美 這樣論述:

  醫學生不能在成為主治醫師時才學習如何開刀,而一個成功的團隊領導人,也不能等到站在講台時才開始學習如何演講!   莎士比亞作為西方文學大師,其三十八齣戲劇蘊含許多精彩的長篇演說與辯論,無論是《凱撒遇弒記》劇中安東尼與勃魯特斯精彩的口語交鋒,或是《威尼斯商人》中猶太商人夏洛克面對基督徒眾聲圍剿而做出的反擊演說等,皆為膾炙人口的經典演講範例。莎劇就像是優良藥引,提供學生最好的演講根基與學習楷模,不僅文字的哲學高度賦予演講藝術人性與智慧的深度,透過演講藝術同時創造經典文學親身實踐的途徑。   本書根據作者多年授課經驗及在教學現場所面臨之困境,以「莎士比亞與演講藝術」以及「莎

士比亞與公眾演說」兩門課為實驗,提出跨領域莎劇應用教學之嘗試,為華人世界首次將莎士比亞經典跨界應用於商管、演講、溝通等多元領域的教學設計實踐。本書將莎士比亞之精煉語言與人生智慧從文藝復興之時空釋放至後現代,融合了「案例教學法」與「角色扮演法」的優勢,精心設計一系列深度的莎劇案例探討和生動有趣的角色扮演、即席演說等教學活動,具有高度前瞻的學術性,也有助於教師讀者應用於改善莎劇教學成效,提供活化經典課程的各種有效策略,除了能提升學生表達能力的文化層次與演說技巧,更能使莎士比亞更加普及化。

基於統計準則式方法強化出版物參考元數據提取方法之研究

為了解決學術搜尋技巧的問題,作者楊庭豪 這樣論述:

出版物字串是描述資源資訊以讓其他研究者可以搜尋到該資源的一種特殊格式字串,通常用於論文最後引用資料描述以及研究者個人的著作資料整理。我們延續過去的研究基礎,提出結合統計技術與知識規則的方法,透過自動化的準則生成演算法與匹配演算法將出版物字串資料轉換為結構化資訊。出版物參考元數據提取作為學術資料結構化的基本任務,除了用於文獻檢索的精確資訊萃取以外,對於研究學術社群活動網路關係也有助益。然而文獻引用格式的變化性大,且文獻格式也以驚人速度增加,這對於出版物參考元數據提取造成障礙。在這一篇論文中,我們將針對此議題作探討,尋求方法來提升參考元數據提取的效果。此篇論文將研究方向集中在兩個議題上:(1)

整合統計技巧與知識本體之系統設計:我們建構了一套知識表達與應用的環境。該環境包含了知識管理環境與整合式方法核心模型,整合式方法核心模型結合了階層架構式的知識本體與統計方法。在簡化了標記工作的同時仍可以保有資訊提取效能。結合知識的系統架構也使得專家能夠分析各階段的錯誤,並針對關鍵處快速改善系統。我們以此環境開發了出版物參考元數據提取模型。(2) 以統計準則式方法(Statistical Principle-Based Approach, SPBA)強化出版物參考元數據提取: 過去實驗室發展了幾個系統來處理出版物參考元數據提取的任務,在發展過程中我們針對準則產生方式改進並嘗試用於不同任務,最後發展

出了SPBA。SPBA方法有三個步驟,第一步為建立知識本體(Ontology),並用這些知識對文本進行語意標注(Semantic Labeling)。第二步將前一步驟生成的樣板(Pattern)透過準則生成演算法(Principle Generation Algorithm)將樣板們整合成具有代表性的準則(Principles)。最後用準則批配演算法(Principle Matching)提供彈性比對機制以處理多變的引用格式在本論文中,我們以出版物參考元數據提取任務的公開資料集與專家編輯過的雜訊資料集來驗證SPBA方法的可用性,實驗測試了四個期刊論文引用字串資料集跟一個會議論文引用字串資料集。

我們也比較了當前技術的CRF與Bi-LSTM-CRF方法,SPBA方法在元數據提取任務的效能上在各資料集都獲得了改進。在使用較少訓練資料的實驗中也驗證了SPBA的強健性。大多數的出版物參考元數據提取研究少有提出整合機器學習與知識規則的方法,SPBA可填補此空缺。本研究的貢獻可歸納為下列幾點:第一是結合精簡標記與批配,可以減輕標記工作的負擔。第二是讓從資料中生成準則,可以減輕專家撰寫準則的負擔。第三是我們分享了新的出版物參考元數據提取任務資料集,讓後續研究可以有新的發展材料。SPBA作為一個結合知識本體與統計方法的的技術,能夠產生有可讀性的準則,也能夠讓從各步驟中理解出錯誤的原因,這種具可解釋性

的特性將有助於拓展到未來其它需要細緻處理語意的資訊萃取任務。