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這兩本書分別來自台科大 和台科大所出版 。
崑山科技大學 機械工程研究所 于劍平所指導 陳沅湘的 自調心滾子軸承材料破損分析之研究 （2021），提出定期維修保養英文關鍵因素是什麼，來自於自調心滾子軸承、軸承壽命、材料破損、運轉間隙、軸承性能測試。
而第二篇論文國立彰化師範大學 工業教育與技術學系 石文傑所指導 林家名的 擴增實境技術應用於產業設備保養診斷結合虛實整合聯網系統平台之研究 （2021），提出因為有 擴增實境、虛實整合、穿戴式裝置、物聯網、大數據、預診保養的重點而找出了 定期維修保養英文的解答。
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自調心滾子軸承材料破損分析之研究
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軸承是所有機械設備中最常使用的關鍵零組件之一，而大部分軸承在長時間的操作下後都需要定期的保養及維修，以減少可能因為軸承磨損所產生的影響，但工業界對於軸承缺陷的成因及後續維修保養的方法都不甚了解，甚至保養及維修的作法都有許多改善的地方。本研究主要針對自調心球面滾子軸承元件進行破損探討及分析。當軸承於不同運轉條件下，其運轉間隙將因彈性變形而有所變化，進而影響到軸承的性能，導致軸承的使用壽命縮短，使得在工業界應用上有所限制。本研究將採用標準軸承安裝的方式，利用千分錶準確設定安裝間隙，並使用本實驗室所設計的軸承性能測試設備，進行量測及記錄軸承運轉性能的數據，隨時監控軸承性能及狀態的變化，同時記錄軸承
內外環滾道及球面滾子所產生的磨損情況，進而分析其破損的型態分析及表面微結構的改變，做為工業界增加自調心滾子軸承的使用壽命與保養維修的參考。
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擴增實境技術應用於產業設備保養診斷結合虛實整合聯網系統平台之研究
為了解決定期維修保養英文 的問題，作者林家名 這樣論述：
本論文運用擴增實境技術結合虛實整合聯網平台實現工廠生產線中工程人員的設備定期保維護與診斷，以及設備操作基本流程建立、設備定期巡檢以維持產線設備運作正常之重大任務。在工廠生產線中設備操作人員須經過嚴格的教育訓練且員工素質差異參差不齊，以及部分需要有經驗的作業人員才能有效達到作業效率，因此透過擴增實境穿戴技術來提升現場操作人為風險降低、提升設備操作準確性、以及人機結合的數據應用。此外，因應全球新冠肺炎(COVID-19)疫情急遽變化以及物聯網技術成熟發展改變台灣多數產業的作業營運模式，人員分流上班群聚問題、傳統產線設備參數的數據調整仰賴紙本記錄、數據經驗不易傳承，鑒於上述問題，本研究主要應用擴增
實境技術來達到降低現場人力、提升遠距協作、且結合虛實整合平台將設備進行聯網，達到設備大數據擷取分析，整合工廠PLC、CNC、以及傳統設備僅有感測元件相關設備之預診保養應用。