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銘傳大學 財務金融學系碩士在職專班 何祖平所指導 許正龍的 利率、貨幣供給額、房屋買賣移轉棟數和房地產價格的相關性 （2020），提出宜蘭市中古屋關鍵因素是什麼，來自於利率、貨幣供給額、房屋買賣移轉棟數、房地產價格。
而第二篇論文佛光大學 經濟學系 李元和所指導 黃蔘的 臺北市房地產市場交易價格之分析 （2010），提出因為有 因子分析、長期均衡、臺北市房價的重點而找出了 宜蘭市中古屋的解答。
宜蘭市中古屋進入發燒排行的影片
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本頻道紀錄各式不動產的參觀紀錄與懶人包，
內容與立場皆不代表建設公司或銷售單位，
如有任何購屋疑問，請洽銷售現場或建設方，
感謝大家的支持，也歡迎大家邀請我們參觀各建案！
利率、貨幣供給額、房屋買賣移轉棟數和房地產價格的相關性
為了解決宜蘭市中古屋 的問題，作者許正龍 這樣論述：
本研究採用2010年1月至2019年12月的利率、貨幣供給額、房屋買賣移轉棟數和房地產價格之季資料探討彼此間的關聯性。VAR 模型的研究結果顯示前一期利率和貨幣供給額皆對本期利率呈現正向顯著；前一期房屋市場價格指數和前二期房屋買賣移轉棟數對本期房屋市場價格指數呈現正向顯著；前二期房屋市場價格指數對本期房屋市場價格指數呈現負向顯著；前一期貨幣供給額對本期房屋買賣移轉棟數呈現正向顯著。
臺北市房地產市場交易價格之分析
為了解決宜蘭市中古屋 的問題，作者黃蔘 這樣論述：
臺北都會區房價高漲獨步全臺，產官學界一致認為最主要原因有政府遺產稅及贈與稅大幅調降至10%的政策利多、現階段處於經濟上低利率與低稅率的環境、通貨膨脹的走勢、象徵兩岸和平氛圍的ECFA讓台商陸續鮭魚返鄉置產、國際熱錢湧入以及民眾的樂觀看待的預期心理因素有直接關係。 除了歷年研究影響臺北市房價之因素外，本文目的企圖找尋可能影響臺北市房地產市場交易價格新的變數，首次嘗試將現階段各個行政區的不動產經紀相關業家數與便利商店家數等做為自變數觀察其與十二個行政區房價的相關性。實證結果顯示： 一、 長期觀察2005/01～2011/04，以因子分析自變數中只有遷出總人數未通過5%顯著水準
，其餘自變數與房價呈現強烈的正相關。以一般線性迴歸分析，遷入總人數、遷出總人數、建築貸款餘額、新承做購屋貸款金額，四個自數均未通過10%的顯著水準，與房價的相關程度不顯著。 二、 中期觀察2009/01～2011/04，臺北市十二個行政區之間房價的相互影響程度，在大安區與信義區不明顯。中期與長期觀察自變數中的購屋貸款餘額與建築貸款餘額彼此之間存在共線關係，此不符合基本設定自變數之間應該是獨立的。三、 現階段觀察2011/04時點，行政區內的不動產經紀業家數與營建公司家數與房價成顯著正關係，店鋪存量、行政面積與房價之間負相關亦符合假說。人口密度與房價的相關性較不顯著者有信義區、大安區，甚至
與房價呈現負向關係，此可從信義區歸類為商業區，而屬於稀少性的豪宅級產品亦多聚落於此區，存在著高房價卻人口低聚集的現象，不符合研究預設假說。 最後建議政府公告房地產現值逐年調整以貼近房地產真實價格，依照法律按實際交易價格課徵稅額，才能抑制投機性短期炒作房價的問題。