宜蘭縣政府勞工處職缺的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

另外網站蘇澳及東澳隧道辦理隧道照明保養清潔及修復作業 - 尖端新聞網也說明:2023年【宜蘭社區日曆】限量發行,即日起預購每本375元含運費。 ... 第四區養護工程處金岳工務段訂3月14日至16日於台9線,蘇花改路段蘇澳及東澳 ...

佛光大學 公共事務學系 張世杰所指導 張國彬的 宜蘭縣庇護工場行銷策略之研究 (2021),提出宜蘭縣政府勞工處職缺關鍵因素是什麼,來自於庇護工場、行銷策略、社會行銷。

而第二篇論文國立高雄科技大學 資訊管理系 黃河銓所指導 廖瑋怡的 青年轉職特性之探勘研究-以105年「青年勞工就業狀況調查」為例 (2018),提出因為有 青年轉職、關聯分析、決策樹、資料探勘的重點而找出了 宜蘭縣政府勞工處職缺的解答。

最後網站【宜蘭縣政府】職缺- 2023年3月熱門工作機會 - 1111人力銀行則補充:想找更多的宜蘭縣政府相關職缺工作,就快上1111人力銀行搜尋。 ... 最近6個月內體檢報告書【限各縣市”勞工體格及健康檢查認可醫療機構”之體檢報告,可至”勞動部職業 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了宜蘭縣政府勞工處職缺,大家也想知道這些:

宜蘭縣庇護工場行銷策略之研究

為了解決宜蘭縣政府勞工處職缺的問題,作者張國彬 這樣論述:

本論文旨在探討宜蘭縣內身心障礙者庇護工場產品銷售現況、使用行銷策略帶來的影響以及運用行銷策略時所面臨的困境。最後就研究結果與發現,提供未來宜蘭縣內庇護工場在制定相關行銷策略時的參考。本論文採取量化及質性並重之研究方法,透過曾經購買庇護工場產品的消費者採用立意抽樣進行問卷調查,以及深度訪談庇護工場主管及行銷人員進行資料的收集與分析,最終收集153份有效問卷進行分析,並深度訪談3家庇護工場6位受訪者整理出研究發現如下所示:一、不同「教育程度」的消費者在產品「價格」行銷策略的認知上會有顯著差異。二、不同「婚姻」型態的消費者在產品「促銷」行銷策略的認知上會有顯著差異。三、「其他背景變項」之消費者在庇

護工場「產品」行銷策略的認知上無顯著差異。四、消費者購買庇護工場產品最重視「購買產品的便利性」。五、消費者購買庇護工場產品最在意「產品的價格」。六、消費者在購買「產品」項目中最重視「產品的實用性」。七、消費者在「價格」項目中最能接受「產品稍微漲價」,但是仍在意「產品的價格」。八、消費者在「通路」項目中最重視「購買的便利性」。九、消費者在「促銷」項目中最重視「宣傳活動的辦理」。十、庇護工場在選擇產品製造的考量上,大多以身心障礙者本身的能力限制及如何進行工作分派、或考量機構現有的核心技術及資源為主要考量因素。十一、庇護工場產品的製作成本及銷售價格較高,大部分購買者為了要幫助身心障礙者,也能接受這種

高價格的現象。十二、庇護工場目前在網路銷售對於提高產品的銷售量有逐年成長的趨勢。十三、針對消費者的促銷目標有透過增加銷售量、擴大銷售範圍、吸引新顧客及提升知名度等策略來增加銷售成效。

青年轉職特性之探勘研究-以105年「青年勞工就業狀況調查」為例

為了解決宜蘭縣政府勞工處職缺的問題,作者廖瑋怡 這樣論述:

青年轉職特性之探勘研究─以105年「青年勞工就業狀況調查為例」研究生:廖瑋怡 指導教授:黃河銓 博士國立高雄科技大學(建工/燕巢校區)資訊管理系碩士在職專班摘要目前青年除了就業遇到困境之外,台灣結構化的低薪也成為青年就業穩定性的挑戰之一。由於目前就業環境的改變,大多數企業普遍釋出大量約聘雇及非典型工作職缺,而對於剛畢業及初入職場的青年來說,由於自身經驗及能力不足的情況之下為維持生計與累積工作經驗,不得不選擇此類較不穩定的工作。本研究目的希望透過分析15-29歲青年勞工就業狀況調查,了解不同類型的在職青年各項就業情況的特性及關連性,並透過大數據分析了解青年轉職與否的關聯性後,提供未

來政府制定政策時能更有效分配資源。主要目的分述如下:(1)薪資過低與轉職的關聯是較顯著的。(2)非典型就業與轉職的關聯性。(3)就業區域影響轉職的規則。(4)就業年齡對於轉職的規則。資料來源為於勞動部2016年「15-29歲青年勞工就業狀況調查」資料,總共有效樣本 4,047 份,使用資料探勘技術,例如:關聯法則及決策樹演算法等分析青年欲轉職之就業關聯性及各項特質間的相關性。研究結果發現:一、第一份工作為非典型就業者有70%換過工作。二、初次就業的年齡轉職規則與目前年齡的轉職規則不同。三、北部地區與南部地區在相同的規則下轉職情況相反。四、學歷在大專以上的青年加班情況影響轉職意願。研究結果建議了

解青年轉職的關聯性後,可據以發展發展出合適的就業服務,針對高度不穩定個案,運用政府及地方政府的就業方案,以協助改善青年就業的就業不穩定狀況。關鍵詞 : 青年轉職、關聯分析、決策樹、資料探勘