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國立交通大學 工學院工程技術與管理學程 洪士林所指導 李宗霖的 以類神經網路模式探討住宅房價影響因子之研究 （2015），提出宜蘭羅東預售屋關鍵因素是什麼，來自於住宅房價影響因子、類神經網路、敏感度分析。

而第二篇論文長庚大學 商管專業學院 薛迪忠所指導 張瑞君的 民宿永續經營管理策略個案研究-以S民宿為例 （2014），提出因為有 民宿產業、永續經營、個案研究、質性研究的重點而找出了 宜蘭羅東預售屋的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了宜蘭羅東預售屋，大家也想知道這些：

以類神經網路模式探討住宅房價影響因子之研究

為了解決宜蘭羅東預售屋的問題，作者李宗霖 這樣論述：

台灣房屋價格多數倚賴專家經驗判斷，但是依據條件每個人主觀的認知不盡相同，也由於交易資訊的不透明化，造成房價的不健全，所以要如何找到影響房價的因子，是許多研究的方向。本研究以倒傳遞類神經網路進行台北市南港區住宅房屋價格之預測。經文獻回顧方式，找出影響住宅房價的15個影響因子作為輸入變數。在輸入倒傳遞類神經網路前，先進行數據篩選及正規化，經過164組訓練案例及39組測試案例後，達到81.81％的精度，顯示房價是與影響因子存在某種關聯。最後將訓練結果再進行敏感度分析，找出實際影響台北南港區房屋價格之因子。研究結果顯示，對南港區房價較具有影響性的因子有3個，分別為總樓層數、建築物公設比、距離國中的遠

近。然而在15項因子中敏感度分析相對最低的2個因子，刪除國小距離及景氣指標二個因子後，輸入類神經網路後完成收斂，顯示剩下的13個房價影響因子，對於類神經網路都有重要的影響性。

民宿永續經營管理策略個案研究-以S民宿為例

為了解決宜蘭羅東預售屋的問題，作者張瑞君 這樣論述：

近年來台灣民宿產業快速發展，大量資金投入民宿市場，使民宿如雨後春筍般遍地興立，造成供給遠高於需求的現象，可期的有許多民宿將被市場機制淘汰。在消費者喜好快速變遷的時代，民宿的永續經營成為一個重要的議題。本研究旨要找出民宿永續經營之關鍵因素，以供線上或新投入產業者作為參考。本研究選取已成功經營八年，在住房率與回客率上顯著高於產業平均水準的S民宿為個案，彙整S民宿於部落格與社交網站平台之資訊，輔以深度訪談分析，找出可永續經營民宿的關鍵因素。本研究歸納分析結果發現有五項民宿永續經營之關鍵因素如下:(1) 在世代快速更替的民宿市場中，民宿需擁有不斷創新的能力，以持續取得其競爭優勢。(2) 經營者的營造

維護技能與廉價建材取得管道等基礎核心能力，可有效降低民宿營運成本，經營者應不斷擴充之。(3) 民宿以口碑行銷方式可準確行銷於目標族群，減少行銷資源之浪費。(4) 於民宿部落格與社交網站平台上即時更新民宿現況，做好顧客關係之維護，以提升回客率。(5) 盡社會責任，協助社區發展，可帶來更多的觀光資源並創造良好的品牌形象。

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