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十億美元品牌的祕密：引爆電商、新創、零售的DTC模式，從產業巨頭手中搶走市場!

為了解決客服電話的問題，作者LawrenceIngrassia 這樣論述：

───── 不靠大平台、不用中間商，擊中產業巨頭的痛點， 就能用DTC模式直接搶占市場！ ─────   ‧公司雜誌（Inc.）年度十大商業好書 ‧美國商業編輯與寫作協會年度最佳商業書 ‧《紐約時報》、《華爾街日報》、《為什麼我們這樣生活，那樣工作》作者查爾斯．杜希格（Charles Duhigg）、《精實創業》艾瑞克・萊斯（Eric Ries）、《貝佐斯新傳》布萊德．史東（Brad Stone）國際力薦   Nike打造自家平台，創下年增95％的亮眼財報； Warby Parker時尚眼鏡靠去中心化，市值超過60億美元！   大企業轉型、小新創進軍的DTC模式正在席捲全球， 引爆全球電商

、新創、零售業的革命性變革， 打造眾多價值達到10億美元的企業， 靠低成本、小規模、高社群黏著度、最新顧客數據搶占市場！ 只要看準商機，不必讓大平台或中間商分一杯羹， 就能直接擁抱消費者！   ◆吉列太貴？刮鬍子只要「還OK」的刀片就夠了！ 　　「一美元刮鬍刀俱樂部」推出僅要價一美元的刀片、採取訂閱制每月宅配到府，解決了廣大男性覺得吉列昂貴的「痛點」！不用研發出更好的產品，不用投入更高的廣告經費，只要迎合顧客的想法即可！   ◆內衣老是不合身？給你78種尺寸還能在家試穿！ 　　每位女性總有買到不合身內衣的經驗，也不見得喜歡讓店員參與選購的私密過程。線上內衣公司ThirdLove為內衣推出78種

尺寸，搭配虛擬試穿App與三十日試用，完美掌握女性顧客的痛點！ ◆眼鏡可以貴到700美元，也可以讓生活費4美元的人買得起 　　過去的眼鏡受制於中間商，價格居高不下，時尚眼鏡品牌Warby Parker讓眼鏡變得既時尚又平價，為開發中國家的民眾提供低成本眼鏡，還提供「免費試戴」服務，讓配眼鏡變得像網購一樣便利！   ──DTC模式正夯！每個人都可以從大企業那裡搶走市場── 1.世界級的供應鏈市場，讓我們可以隨時在任何地方找到供應商，大大降低了長期以來創業家進入市場的主要障礙。 2.工廠朝著智慧製造、隨需生產進化，願意接受數量較少的訂單，對小型創業家來說更加有利。 3. 過去只有大公司能夠獲得市場

數據，但社群媒體讓小企業也能打造超越資本的行銷策略。 本書以豐富而精彩的新創品牌與大型品牌故事， 指出DTC模式如何在消費市場中攻城掠地── 鎖定其他競爭對手的弱點， 提供擊中痛點的產品、超乎預期的附加價值，傳遞切中需求的行銷訊息， 就能靠有限資金、少量生產與社群黏著度，創下超越資本的奇蹟！

客服電話進入發燒排行的影片

利用人工智慧偵測睡意的行車安全系統

為了解決客服電話的問題，作者葉易澄 這樣論述：

隨著科技日新月異的進步，從汽車到電動車，再到自動駕駛技術，現在當前最多人討論的就是自動駕駛技術，它AI技術的延伸與應用，其實AI早就存在你我身邊，從客服電話、點餐服務、衛星導航、停車場等，其它車用輔助系統也相繼出來，如倒車偵測系統或車距安全系統、循跡防滑控制系統、防鎖定剎車系統，都屬於車用安全駕駛的一種，此篇論文要介紹的睡意偵測系統”，也是結合AI的一種汽車安全系統，駕駛若有疲勞，乃至於有睡意時，此系統將有警示以提醒駕駛，使駕駛免於安全的問題，讓道路安全更有保障，電腦輔助系統也更加完整。此系統利用ResNet50 & ResNet101架構人工智慧加上機器學習、類神經網路Tensorflow

程式作為偵測系統，便有了辨識能力。人臉圖相分為2類，1.打瞌睡 2.沒打瞌睡，兩大類，總共1200張，這1200張匯入資料程式資料庫，做為人臉資料庫，現在只要有鏡頭的，如行車紀錄器，透過影像擷取功能，利用微處理機的技術，擷取到系統，此AI系統，也就是多核心電腦加上類神經網路，機器學習資料庫，做為系統，此系統可以跟擷取出來的人臉影像與匯入的資料庫做一個快速比對的動作，只要一比對，發現行為是正常或不正常，若是不正常行為，則發出警鳴聲。睡意偵測系統可以減少危險駕駛的行為，增加行車上的安全，相信相關技術若成熟，將成為購車必備的安全標配，很多的事故就不會發生，這是所有用路人所樂見的

懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決客服電話的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

電視購物節目編排及行銷策略影響銷售效益之研究 -以M購物台為例

為了解決客服電話的問題，作者許昭敏 這樣論述：

因應電子商務崛起，消費渠道多元化影響消費模式的改變，傳統電視購物產業面臨顧客流失及經濟效益下降的嚴峻考驗，為穩固電視購物消費群，強化顧客黏著度，本研究透過個案研究法，蒐集整理個案公司近十年顧客消費記錄，經由數據資料庫進行資料探勘及分析，深入探討目前台灣電視購物收視族群，瞭解電視購物各時段消費者輪廓，配合其消費需求、消費特性，擬定適切的節目編排順序及行銷策略，以提升電視購物節目廣告投放精準度，觸動消費意願，達成最大營運效益。 研究結果顯示，電視購物主要消費群以居住新北市、台北市等大都會區之50~59歲女性居多，且有愈來愈往高齡發展之趨勢。由於現今社會結構大多為雙薪家庭，熟齡女性多忙於家庭

或工作，所以白天時段的消費群多為全職家庭主婦，因此消費商品類別以家庭需要居多，如小家電用品、清潔商品、一般食品等；而晚上消費群則為職業婦女或上班族，此消費群採購需求多偏重自我包裝、投資，故以美妝商品、高單價精品及保健食品居多。 電視購物的消費主力為50歲以上「輕熟齡族」，此族群健康活躍、經濟穩定，除了嚮往保有青春的外表與心態外，更重視養生享樂，因此，只要把握住這群熟齡族也等同掌握了未來15~20年的消費主流，成為經濟成長新商機。