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韓國職場：MOOKorea慕韓國 第2期 직장생활(附QRCode線上音檔)

為了解決客服 用語的問題，作者EZKorea編輯部 這樣論述：

學韓文後，能用韓文工作嗎？ 本期MOOKorea慕韓國 帶你學會職場必備韓語、 多方了解韓國職場文化， 不論要開拓職涯，或闖蕩韓國職場，都不再只是夢！ 　　◎關於「MOOKorea慕韓國」： 　　屬於韓語學習者的文化讀物。 　　一期專注一項主題，或現代，或歷史，或文學，或產業。 　　與韓國對話，同台灣並進， 　　學韓語成了一趟文化探索之旅。 　　＊本期適合韓語程度TOPIK3以上讀者，透過會話模仿、文章閱讀，學習韓語與職場文化。 　　【專業撰稿團隊】 　　本期由柳廷燁、朱希鮮、田美淑三位具實際職場經驗的韓文教師共同執筆，帶給你最道地實用的職場韓語！ 　　柳廷燁 　　韓國人。韓國外

國語大學韓國語教師課程結業，臺灣國立成功大學IIMBA國際經營管理所碩士。 　　來台超過10年，過去曾擔任韓聯社駐台記者，現為韓語版台灣新聞網站「現在臺灣」主要營運者和執筆人，以及首爾新聞NOWNEWS部駐台記者。著有《韓國駐台記者教你看懂韓語新聞》，並經營Facebook粉絲專頁「柳大叔，愛臺灣的韓國人」。 　　朱希鮮 　　韓國人。台灣中國文化大學韓國語文學系碩士結業，擁有韓語教師二級證照，著有《韓語文法全攻略 初級篇》（共著）。 　　曾任職於韓國Council On Social Welfare Education與德國Automation Dr.Nix韓國分公司，並具有豐富韓語教學

經驗。目前於私立衛理女中、台北市立復興高中、台北市大理高中、新北市立光復高中等處擔任第二外語教師。 　　田美淑 　　韓國人。韓文教學經驗5年以上，台韓職場經驗11年以上。熱愛韓文教學、外語學習、閱讀與Kpop舞蹈，同時經營「슈우Shuwoo韓文老師愛跳舞」YouTube頻道與「korean.shuwoo」IG帳號。 本書特色 　　特色一：從投遞履歷、面試、商務會話、書信往來到職場閒聊，全方位學習基礎商業韓語 　　本書包含12種職場情境對話，例如新人報到、開會、加班、出差等，內容會根據情境與說話對象使用韓語敬語或半語，讓你自然熟悉語體的轉換。 　　在「職場必備實用句」與「職場必備書信範本

」單元中，提供面試、電話、視訊會議等常用句以及自傳、履歷與email範本，讓你現學現賣，成為職場即戰力！ 　　「跟韓國同事聊天」單元，收錄幾種聊天話題，例如MBTI、下班活動、投資等，並搭配相關文章，讓你能順利開口，和韓國同事聊不停。 　　特色二：從七種職業淺談韓國產業趨勢與社會，訓練韓語閱讀力 　　本書〈관점View〉共收錄七種職業，各分有短文與長文閱讀。短文將介紹各職業工作內容，例如PM、客服、口筆譯等；長文閱讀則淺談遊戲業、旅遊業、半導體產業等韓國產業趨勢與概況，培養閱讀能力。並補充相關產業單字、商務會話與文法教學等，讓你不僅學習商業韓語，也能學到產業相關用語。 　　特色三：實戰經

驗者帶你透視韓國職場文化，了解學韓文能做什麼 　　韓國高階獵頭都在做什麼？韓國企業看重何種能力？ 　　想在韓國工作必須注意哪些「眉角」？在公司稱呼他人不能用「씨」？ 　　學了韓文就能到韓國工作嗎？能運用韓文創業嗎？ 　　本書邀請實際具韓國職場經驗的台灣人分享，讓你對韓國職場文化有概括性的認識。並在最後章節專訪中韓口譯師、感玩親子韓語五感派對創辦人、韓商遊戲業營運員、韓國生科產業新鮮人等四位韓語學習者，分享在台、韓兩處使用韓文工作之經驗。  

客服 用語進入發燒排行的影片

從資料治理看政府數位轉型： 以聊天機器人在政府部門之應用為例

為了解決客服 用語的問題，作者許博雅 這樣論述：

近年來不論政府或民間企業皆積極投入數位轉型，強調透過數位科技的應用，例如大數據、人工智慧、區塊鏈等，改變業務處理流程提升工作效率、發展以使用者為中心的產品或服務，創造更大的價值與競爭力。事實上，政府欲達成數位轉型，邁向智慧政府，資料治理工作到位與否為重要關鍵。資料治理的範疇大至整個政府部門的資料管理，小至每一項政府服務的運作，為了能具體了解目前政府資料治理的情形，本研究以近期備受重視的聊天機器人為主題，採用個案研究的方式，挑選三個已導入使用的稅務機關，分別是財政部中區國稅局、臺中市政府地方稅務局及桃園市政府地方稅務局，透過深度訪談法及文獻分析法，從中探索政府機關導入數位服務的關鍵因素、資料治

理過程及聊天機器人運作情形。研究結果發現，目前稅務機關使用聊天機器人有四大現象，首先，機關考量經費和時間，選擇購買廠商公版軟體及租用廠商雲端平台；其次，以個別專案的方式導入聊天機器人服務，未考慮機關整體的資料治理架構；第三，將聊天機器人定位在回答簡單、重複性高的問題，缺乏資料分析與應用；最後，機關未積極蒐集使用者回饋，影響聊天機器人功能優化。為建構導入聊天機器人服務需考慮的項目，從人力協作面、資料處理面及系統應用面進行研究，為建構導入聊天機器人服務需考慮的項目，期望作為政府數位服務執行資料治理的參考，透過系統性的評估與檢視，進而提升聊天機器人服務效益。

Hey Siri及Ok Google原理：AI語音辨識專案真應用開發

為了解決客服 用語的問題，作者楊學銳,晏超,劉雪松 這樣論述：

☆★☆★【語音辨識專案應用開發！】★☆★☆ 了解語音辨識概要，讓你對WebRTC及Kaldi瞭若指掌！ 　　隨著AI時代的來臨，人類語言的處理在硬體高度平民化之後，你我也可以開發出類似的產品，事實上語音服務早在1950年代就開始研究了。這些應用早就存在於智慧喇叭、手機語音助理、車載智慧座艙、語音輸入法與翻譯機等；企業級應用包括智慧客服、語音品管、智慧教育、智慧醫療等。本書是難得少見的中文語音高階技術的教材，用簡單的Kaldi、WebRTC、gRPC等專案，就可以開發出企業等級的語音服務應用，這些下放至平民百姓家的技術，在搭配本書之後，立即成為你可以立刻上手的工具，充份應用人工智慧時代深度

學習技術帶來的福利。 本書特色 　　✪語音前端處理，語音辨識 　　✪語者自動分段標記演算法原理 　　✪基於WebRTC，Kaldi和gRPC，從零建構穩定、高性能、可商用的語音服務 　　✪前端演算法完整介紹 　　✪語音活動檢測、語音降噪、回聲消除、波束形成 　　✪WebRTC和Kaldi最佳化處理流程 　　✪形成語音演算法SDK 　　✪微服務建構的RPC遠端呼叫框架和SDK

機場捷運英文標示滿意度研究－以桃園機場捷運為例

為了解決客服 用語的問題，作者黃姿鳴 這樣論述：

隨著地球村時代來臨，不同語言的交流日趨頻繁，越來越多以英語為母語或第二外語的人士會到中文為母語的台灣貿易、觀光，甚至工作。桃園國際機場是代表我們國家的基本門面，而機場捷運也是包含在這個門面的要素之一，公共標示的英譯正確性將是影響這個要素的關鍵。對外籍人士來說，若移動過程中設有英語公共標示可便利許多，但若標示中的英語有誤，就很容易讓使用者產生誤解。可惜的是目前公共標示英譯仍存有誤用語法，或是不同翻譯的拼音方式。為了探討此問題，本研究以桃園機場捷運之公共標示為研究對象，引用諾德(Nord)的功能翻譯理論作為研究的理論基礎，以桃園機場捷運的英語公共標示的進行分析研究，並提出相關的策略來避免這些問題

。本研究採用質性方法，首先將介紹公共標示的種類以及功能翻譯理論，其次，將所收集的桃園機場捷運公共標示的中英詞彙或句子，以德國功能翻譯理論來歸納、描述與分析桃園機場捷運公共標示的中英翻譯，並對其公共標示中英翻譯所存在的問題提供解決的方式。此外利用訪談方式收集使用機場捷運的外籍旅客之意見並加以整理分析，希望能透過本研究所得到的翻譯策略來提供給桃園機場捷運的管理單位對於公共標示的英譯作參考。