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投資型保險最重要的大小事：從保障到投資!本書完整剖析投資型保險的原理及相關知識，讓你超越保險業務員和銀行理專，做出最利己的理財規劃

為了解決富邦半導體etf怎麼買的問題，作者吳家揚 這樣論述：

　　如果你很年輕，對家人有責任感，希望用最低的代價，換取最高大的保障，那麼投資型人壽保險是一個很好的工具。只是它也是一個有「爭議」的投資工具，因為許多人忘了它的主要目的在於保險，而非「投資」。因為對它有錯誤的想像而產生錯誤運用方式，最後產生受騙的感覺。 　　投資型保險簡單而言，就是可以與投資標的連結(由保險公司提供選擇)的人壽保險或是年金保險。它背後的操作相當複雜，需要相當詳細的說明。 　　舉例而言，對一個30歲的年輕人，假設選擇購買某市售投資型人壽保險，年繳6萬元保費，連續20年，目標保額設定600萬元，選擇的連結標的年化報酬率是3%(這是很務實的評估，持續幾十年，每

年都賺3%雖然不太可能，但只要標的選得好，時間夠長的話，平均年化報酬率3%是有很高的達成機率的)。那麼20年後解約，你可以享有約126萬左右的保單帳戶價值。如果你不解約，在繳滿20年後，仍可以獲得相當時間的保障。 　　不過投資型人壽保險的績效與你選擇的投資標的有很大的關係。同樣一個30歲的年輕人。如果投資績效連續34年每年都為-3%，那麼保險會在63歲時結束。20年的解約金也只有約67.3萬。 　　這樣算下來，如果「順利」，你是可以用極低的成本(以上例而言，你的解約金還高於付出的保費)來取得高額的保障。 　　如果這個年輕人選擇投資型年金保險。以某市售商品為例，在年繳1萬人民幣，連續20年

的情況下。若連結的商品年化投資報酬率同樣為3%。那麼在第30年開始，可以領取年金終身，月領1077人民幣，並保證至少15年。 　　投資型年金保險若連結的商品年化投資酬率為-3%，那麼在第30年，只能一次領回104158元人民幣。 　　因此，購買投資型保險，你也必須對連結的投資標的有一定的了解。才能充分發揮投資型保險的效益。 　　本書全面解析投資型保險的原理及相關知識。讓你可以清楚判斷是否要購買相關的商品，不會因為誤解而浪費了金錢。 本書特色 　　大量案例，降低小白入門的困難度 　　金融商品的產生，會運用到許多日常生活碰不到的概念，因此入門的門檻其實不低。本書解決的方法是利用大量的案例

來說明。讀者如果看內文覺得吃力，不妨先往下看案例。會更容易進入狀況。 　　看懂保險公司網站的資訊，收集資料不求人 　　所有保險公司都會把相關商品資訊放在網站上。只是大量的專有名詞，讓一般消費者望而卻步。本書替你用白話解釋網站在的「文言文」條文。讓你可以輕鬆看懂每一家保險公司的投資險商品。 　　操作實務建議，讓你少走冤枉路 　　由於投資型保險可以依人們的生命周期而調整。因此作者建議讀者在30歲到65歲階段以投保較高的保額為主要目標。而在65歲之後將它從以保障為主，調整改變為儲蓄目的。投資型人壽保險中的保單帳戶價值，是高齡者財富移轉的良好工具，善用保險「有條件｣可免納入遺產稅，在財富管理上達到

最優效益。 專家推薦 　　中華電視公司前總經理 莊豐嘉 　　中央廣播電台前新聞部經理 沈聰榮 　　國立政治大學教育系特聘教授 秦夢群 　　財經主播、主持人、前上市公司發言人 劉姿麟

富邦半導體etf怎麼買進入發燒排行的影片

利用混合式長短記憶單元支援股市買賣決策

為了解決富邦半導體etf怎麼買的問題，作者黃怡慧 這樣論述：

股票市場是一個具開放與多變的環境，受政治、經濟、人為或其他因素所影響，如果能夠掌握其股價漲跌趨勢，投資者將更容易獲取超額的報酬。人工智慧方法常用於支援股市買賣決策的研究，例如：類神經網路、模糊邏輯與其他機器學習方法，不同於先前文獻常使用的方法，本研究嘗試結合基因演算法、粗糙集合與深度學習中長短記憶單元來支援股市買賣決策。透過基因演算法找出個股最佳買賣點，再利用粗糙集合理論篩選相關的技術指標，最後透過深度學習中得長短記憶單元進行篩選資料訓練與預測。本研究為初期研究，以台股中半導體股台積電（2330）、聯發科（2454）與瑞昱（2379）為測試對象，後期則再追加儒鴻（1476）、聚陽（1477）

、台達電（2308）、友達（2409）、富邦金（2881）不同產業型態公司，研究期間為2010年3月1日至2020年12月31日，訓練樣本為2010年3月1日至2019年12月31日，測試樣本為2020年1月2日至2020年12月31日，測試樣本選在2020年是因為當年為新冠疫情爆發年，測試交易中最低、最高與平均投資報酬率分別為9.06%、61.08%與34.36%。透過實證我們相信結合基因演算法、粗糙集合與長短記憶法能有效的給與投資者買賣建議並增加投資大眾的獲利。