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AI科技對金融產業的機會與挑戰之個案研究

為了解決富邦產險客服電話的問題，作者康家維 這樣論述：

近幾年全世界颳起了一陣AI的旋風，各個產業紛紛投入AI的研究與應用，金融產業也不例外。因應數位科技崛起，金管會於2015年起陸續推動「打造數位化金融環境3.0」相關政策，開放高度管制的金融產業進行數位科技的運用，而AI科技已經帶來提高效率與節省成本的效益。然而，面對AI與數位科技興起的改革，甚至是消費模式的改變，在龐大的商業利益背後，相對也隱含著機會與挑戰。為了理解金融產業運用AI與數位科技的機會與挑戰，本研究透過質性研究方式進行，藉由文獻分析法進行個案比較。個案選擇以《今周刊》、《財訊》與《遠見》於2019~2021年的銀行績優評比最多次數的銀行，分別是國泰世華銀行與中國信託銀行等兩家銀行

。從兩家銀行發展AI技術的資源、人力資源佈局、發展特色與策略佈局等效益條件，以及金融科技人才的培養、數位金融交易等風險條件，藉此分析AI科技對金融產業的機會與挑戰。本研究共有三點結論，一、AI政策影響金融業的AI科技發展。二、集團資源影響銀行發展AI科技的績效。三、銀行發展AI科技的挑戰以數位金融科技人才與交易風險為主。因此，數位金融科技日新月異，金融工具以更多元的方向發展，風險管控與資訊安全成為金融產業發展AI科技重要的課題。就前述的結論來看，本研究對於數位金融發展的建議則是，一、強化數位金融趨勢下的知識型組織管理機制。二、逐步開放的數位政策中，找到平衡傳統業務與人力的經營策略。

兩岸車險行銷通路比較研究

為了解決富邦產險客服電話的問題，作者李孟勳 這樣論述：

本研究目的在於比較分析兩岸車險市場行銷通路上的相異。本文主要以車險環境兩者環境分析並且比較，以及直接通路、間接通路中的行銷方式與台灣相異。主要研究結果：1.台灣產險市場目前已呈現飽和狀態，中國產險市場目前則是快速發展中。2.中國保費收入75%為車險保費收入，台灣為50%，過去台灣車險市場保費收入來源主要以間接通路為主，但近年來已轉向直接通路業務員為主，中國目前仍然主要已間接通路為主，見接通路中以兼業代理以及個人代理為主。3.兩岸汽車經銷商兼業代理的方式不同為，中國透過合作方式，台灣則是已自行成立為主。4.中國目前電銷車險在中國逐漸成長，目前已主動行銷為主，台灣在車險業仍使用被動行銷為主。