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牠鄉何處?城市‧動物與文學(2版)

為了解決對流雨特徵的問題，作者黃宗潔 這樣論述：

　　★★本書榮獲書評媒體Openbook2017美好生活書獎 　　 　　◎如果年度好書只能推薦一本，《牠鄉何處？》必是我的那本唯一。──2017Openbook好書獎評審／劉叔慧（作家） 　　◎若以香氣來論，要何等的寫作功力和自制，才能打造這麼一本書？ 　　◎只能獻以接天地、曉人情的艾草。──評審／惜昔香（芳療師） 　　◎我毫無懸念把黃宗潔的《牠鄉何處》列為今年最好看，最搖晃我的書。──自由撰稿人／蘇惠昭（中華日報） 　　 　　◎「整個城市發展跟動物的遭遇是扣連在一起的」，動物不僅帶給我們情感上的療癒或滿足，也是這塊土地理所當然的住客。──專欄作家／番紅花（蘋果日報） 　　◎我希望

這本書成為－只要是對動物有興趣的人、關心動物議題但不知怎麼進入的人、或生活中為如何跟動物相處而苦惱的人，都可以獲得通盤思考的入門。──《牠鄉何處》作者／黃宗潔 本書特色 　　本書結合文本分析、時事評論、倫理思考，並藉由文學與藝術作品中看待動物的各種角度，探討人與環境、人與自然、人與他者之間糾結錯綜的關係。 　　書名「牠鄉何處」，正在於凸顯此一觀點：被邊緣化的動物們不得其所的命運若要有所改變，有待更多人了解，無論我們如何在心理上與實際空間上試圖劃界排 　　除，人與動物都生活在同樣的場域。 　　因此，書寫動物，就是書寫人類自身，是理解人與自然命運的途徑。 名人推薦 　　這是一門現代人（

不分大人、小孩）的必修課。──駱以軍/小說家 　　當我們談論動物時，我們其實在談論人類自己。──張婉雯/作家  

航空氣象學(民航三等考試適用)

為了解決對流雨特徵的問題，作者尉柏志 這樣論述：

　　※簡明扼要、一書掌握 　　基礎氣象科學概論內容化繁為簡、扼要學習，再深入討論航空氣象專題，並佐以曾入題之「數值天氣預報」與「氣候學」，重點完整掌握不遺漏。   　　※圖表說明、一看即懂 　　無須憑空想像複雜又抽象之氣象概念、原理，老師幫你將抽象內容化為圖表，搭配詳細文字說明，輕鬆學習好簡單。   　　※精心蒐集、一網打盡 　　完整收錄101～109年航空氣象學歷屆試題，題題詳實解析，澈底掌握考題取向。 第一部分 柏學精要 第一章 大氣科學概論 第一節 大氣垂直結構 第二節 對流層特徵 第三節 溫度分布 第四節 水氣 第五節 氣壓 第六節 高度與氣壓 第七節 大氣風場 第八節 大氣環流與噴

射氣流 第九節 氣旋與反氣旋 第十節 高低氣壓系統與槽脊線 第二章 中尺度氣象學 第一節 鋒面系統 第二節 大氣穩定度 第三節 雷雨 第四節 山岳波（Lee Wave） 第五節 局部環流 第六節 氣象雷達觀測 第七節 層狀降水與積狀降水（對流性降水） 第八節 邊界層氣象 第九節 氣象衛星觀測 第十節 高空冷心低壓 第三章 熱帶氣象學 第一節 熱帶地區天氣特徵 第二節 間熱帶輻合帶（Inter-tropical Convergence Zone；ITCZ） 第三節 熱帶氣旋 第四節 聖嬰與反聖嬰現象 第四章 航空氣象專論 第一節 亂流 第二節 積冰（Icing） 第三節 低能見度與低雲幕

第五章 數值天氣預報 第一節 何謂數值天氣預報 第二節 客觀分析與資料同化 第三節 系集預報 第四節 數值天氣預報的限制 第六章 氣候學 第一節 季風 第二節 臺灣地區季風特徵 第三節 北美洲 第二部分 志學之試 第一章 大氣科學概論 壹、歷屆試題 貳、精選試題 第二章 中尺度氣象學 壹、歷屆試題 貳、精選試題 第三章 熱帶氣象學 ◎、歷屆試題 第四章 航空氣象專論 壹、歷屆試題 貳、精選試題 第五章 數值天氣預報 壹、歷屆試題 貳、精選試題 第六章 氣候學 ◎、歷屆試題 第七章 其他類型 ◎、歷屆試題

受地形影響之梅雨鋒面對流降雨個案模擬研究

為了解決對流雨特徵的問題，作者柯允斌 這樣論述：

2019年5月17日至20日期間，受梅雨鋒面影響，導致台灣西部地區出現劇烈降雨。本研究透過WRF (Weather Research and Forecasting, WRF)模式模擬後發現，5月18日在台灣西部海域，邊界層內西南氣流和台灣地形誘發的低層噴流，傳送了豐沛的水氣，並提供了低層輻合的動力基礎，500 hPa的海峽中部至台灣北部地區有正渦度分布，使在近海的地區有利於對流發展；藉由海上對流系統，分析對流胞的垂直結構及強度，發現對流回波在接觸陸地過後，回波強度以及發展高度均有增強的情況，再透過不同地形上的對流胞生長過程，觀察到最強的對流回波出現在第一次地形抬升的位置。在地形西側與東側的

熱力及動力條件差異下，使對流回波及降水集中於西側，形成降水量的差異；利用高空間解析度(500 m)模擬對流特徵，無論是在海上或是在陸地上，觀察到對流回波發展的變化更為清晰；另使用MYJ (Mellor-Yamada-Janjic, MYJ)的邊界層參數化進行敏感度測試，發現與控制組YSU (Yonsei University, YSU)對流胞的分布及強度有所差異，導致了降雨量與分布的不同，以至於在累積雨量上的分布與強度有明顯的差異，YSU的邊界層參數化模擬此個案的對流回波降水強度和降水量，比MYJ更接近觀測結果。