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為了解決小港工安的問題，作者陳添賜 這樣論述：

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小港工安進入發燒排行的影片

公共危險物品室外儲槽火災風險研究-以中油○○煉油廠為例

為了解決小港工安的問題，作者張憬汯 這樣論述：

石化業是我國的重要基礎民生工業之一，而石化業儲存油品方式主要以儲槽作為儲存方式，尤其以室外儲槽最為大宗使用。而石化業的特性又是長年不停機的運轉，當發生儲槽或管線外洩時，往往是發生災害的時候，且這類災害因可、易燃物儲量大，不易在短時間控制、撲滅火勢，容易形成延燒造成周邊更為嚴重的損害。國內石化業主要以中油及台塑為主，其中中油規模又比台塑更大，中油主要儲槽重鎮位於高雄，故本研究主要研究高雄的中油室外儲存油槽，探究其火災風險，藉由相關文獻回顧，實地勘察及修正式德爾菲法將相關領域專家學者、政府機關、業界意見、第一線從業人員協助問卷訪談來整併文獻回顧所得相關危害因子並將整併後的危害因子代入層級分析法計

算相關權重藉以分析、探討其場所火災風險因子，並以ALOHA(Areal Locations of Hazardous Atmospheres)擴散模擬軟體模擬場所儲存易燃性及可燃性液體室外儲槽不慎發生破孔洩漏時延燒可能影響區域之範圍、並加入大數據(Big Date)資料分析影響之區域電信信令人流數、戶籍設籍人口數等相互比較分析，最後將研究分析較為危險的場域儲槽利用FDS(Fire Dynamics Simulator)火災模擬軟體實際模擬儲槽發生危害導致形成火災災害時，鄰近周遭的溫度及相關的輻射熱危害，並蒐整相關數據換算所需消防救災能量，藉以供場所或類似場域做為規劃消防能量及避難疏散人流的參考

依據。研究結果顯示專家學者再利用修正式德爾菲法及層級分析法後再儲槽火災風險中主指標的排序為儲槽本體與防火避難設施占比(0.305)、危險物品及場所易燃物管理占比(0.211)、消防安全設備占比(0.205)、防火(災)管理制度占比(0.168)、勞工安全衛生管理占比(0.112)顯示專家學者在室外儲槽火災風險的因子中認為儲槽本體及防火避難設施的安全在整個儲槽火災風險中為最重的因素，在儲槽本體與防火避難設施中又以防火區劃(0.661)占比最大，表示專家學者一致認為防範儲槽火災風險的各項因子中均難以保障儲槽不發生意外狀況，最根本的儲槽火災預防之道係利用防火區劃的方式如具有1小時以上防火時效的防火區

劃將其區劃起來或者利用防火牆、防爆牆的方式去阻絕災害抑或利用防液堤、分隔堤將儲槽洩漏物侷限於某一區域避免擴大延燒形成更大災害。在室外儲槽火災風險研究中利用擴散模擬軟體ALOHA輸入相關環境參數及模擬危害物的化學物質狀況後可發現儲槽火災風險的模擬研究中位於上風處的儲槽在發生意外時其危害範圍比位於下風處的儲槽較為危險，研究結果發現儲槽代號D-206、D-208、D-209三座儲槽倘若不慎洩漏或肇生火災、爆炸可能會造成鄰近周邊的儲槽設施及住居民均陷入危害之中，因此在上風處的儲槽可以參考層級分析法的專家意見加強其防火區劃的侷限與阻隔方能確保災害發生時侷限住災害避免擴大。利用電信信令人流數及戶籍設籍人口

數去套疊儲槽火災風險大量洩漏(WCS)的危害區域，藉由地理資訊系統ArcGIS pro 2.9來分析可能影響的電信信令人流數及戶籍設籍人口數可以發現在儲槽洩漏危害中60%燃燒界限影響的區域為鳳森里、鳳興里影響的電信信令人流數為132,172人(利用面積佔比換算電信信令人流數為17,598、2,036人)，10%燃燒界限影響區域為鳳森里、鳳興里、龍鳳里影響的電信信令人流數為132,172、49,572人(利用面積佔比換算電信信令人流數為17,598、2,036、3,345人)、套疊戶籍設籍人口數資料為60%燃燒界限影響的區域為鳳森里、鳳興里影響的戶籍設籍人口數為2,455、3,368人、10%燃

燒界限影響區域為鳳森里、鳳興里、龍鳳里影響的區域為鳳森里、鳳興里影響的戶籍設籍人口數為2,455、3,368、3,455人倘若不慎發生火災爆炸其影響的危害區域包含鳳森里、鳳宮里、鳳興里、龍鳳里，暖區包含鳳森里、鳳宮里、鳳興里、龍鳳里、林家里(林園區)、龔厝里(林園區)、中門里(林園區)，冷區包含鳳森里、鳳宮里、鳳興里、龍鳳里、林家里(林園區)、龔厝里(林園區)、中門里(林園區)，小港里、店鎮里、山明里、坪頂里、王公里(林園區)、頂厝里(林園區)、港埔里(林園區)其影響的電信信令人流數為132,172、49,572人(利用面積佔比換算電信信令人流數為17,598、19,837、2,036、3,3

45、2,457、2,354、2,150、4,625、3,345、14,922、15,765、1,638、1,609、980人)，套疊戶籍設籍人口數為:2,455、3,074、2,790、3,455、1,430、2,200、2,808、2,555、6,501、13,741、7,196、4,859、5,310、2,034人。在模擬較可能情境(ACS)的危害可以發現儲槽洩漏危害中60%燃燒界限影響區域熱區為鳳森里，暖區為鳳森里、鳳興里影響平日夜間電信信令人流數132,172人次(利用面積佔比換算電信信令人流數為17,598、2,036人)、套疊戶籍設籍人口數熱區為2,455人，暖區為2,455、3

,368人，若產生火災爆炸影響的區域為鳳森里，套疊電信信令人流數為132,172人(利用面積佔比換算電信信令人流數為17,598人)，套疊戶籍設籍人口數為2455人，在資料取得部分因電信信令人流數資料無法取得進一步較為細緻的資料因此在模擬的結果會較為粗糙，在較小的統計區塊部分可以參考戶籍設籍人口數來估算當災害發生時其預計疏散撤離的人數數量。最後利用火災模擬軟體(FDS)來估算儲槽火災風險時消防力須介入去做火災搶救需要多少消防量能方能搶救此類火災，在模擬結果發現當儲槽發生儲槽大量洩漏形成防溢堤燃燒比油面燃燒，在不考慮爆炸現象如沸溢、濺溢等，需要消耗更多的消防力介入，在估算由ALOHA擴散模擬軟體

所模擬結果較為危險的儲槽共計3座均可以發現儲槽防溢堤火災均需要動員16個分隊以上前往支援救災，因此在室外儲槽火災風險防範中可以見到最不樂見整個儲槽大量外洩形成火災，但在模擬火災過程中也發現防液堤可以有效的阻絕洩漏物危害以及輻射熱危害，因此呼應到層級分析法中所得的結論在室外儲槽火災風險防範中防火區劃、危險物品的區劃隔絕在室外儲槽火災防範中應為非常重要的一個環節。

減低漁業勞工職業災害死亡率計畫(POD)

為了解決小港工安的問題，作者行政院研究發展考核委員會 這樣論述：

　　職災死亡事故已造成漁業成為我國最危險的行業之ㄧ。漁民的職災死亡率在91年到94年之間平均為10萬分之27，大概為全產業勞工的6倍。根據農委會漁業署的漁業年報統計，主要造成漁民死傷的原因為落海(52%)、急性病症(24%)及他殺(10%)。此外，主要造成漁船損害事故的原因為引擎故障(42%)及車葉絞網(27%)；而造成漁船翻覆的主因為天災(62%)及碰撞(27%)。為了預防這些事故，本所於95年2月召集了一個跨部會的工作小組辦理下列事項：(1)於東港、蘇澳、小港區漁會設立3個漁業職業安全衛生教室宣導並展示防護器具，(2)利用無線射頻定位技術發展漁民落海警示系統，(3)每年辦理30場漁民海

難預防宣導及基本安全衛生教育訓練。為了更新安全衛生教材，本計畫也辦理問卷訪問離災者家屬或同事，調查並釐清事故真正原因。透過這些努力，以91至94年的職災發生率為基礎，本計畫在95年減低漁民職災死亡率達36.3%，更進一步在96年達到減低55.5%。本研究建議未來應繼續執行漁民職災死亡率降低的工作，配合長期減災策略的擬定與檢討，相信可以有效降低漁民的海難事故發生頻率。

志工工作壓力、參與動機及組織承諾之關係－以防汛護水志工為例

為了解決小港工安的問題，作者陳麗紅 這樣論述：

　　志願服務在國內各志工運用單位推廣下已蔚為風尚，相關志工研究觸及各面向，防汛護水志工之議題則以本研究為首。　　在極端氣候影響下，台灣每逢汛期複合式災情嚴重。防汛護水志工是河川局平時防患未然、汛期搶險救災的好夥伴，在本身熟悉的環境扮演第一線主動查報、隨時通報、協力防救的角色，具極大功能。 本研究採量化方式進行，旨在瞭解防汛護水志工工作壓力、參與動機及組織承諾之現況及三者之間的關係。調查之問卷包含「志工基本資料、工作壓力、參與動機、組織承諾」。共發出150份，剔除無效問卷，統計樣本126份。研究資料整理採描述性統計分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析(ANOVA)、皮爾森(Pearso

n)積差相關係數分析等統計方法進行資料分析。 本研究主要結論如下:防汛護水志工人口結構以男性為多是其特殊點。工作壓力屬中等偏低程度，但各構面題項標準差整體偏較高，顯見其感受程度較參差。參與動機及組織承諾皆屬高等程度，參與動機「獲賞因素」構面平均數最低，志工以獲得服務單位的資源或獎勵最不看重；組織承諾各題項平均數皆高於4分，志工對組織有強烈的認同及忠誠。在「性別」上，女性整體參與動機及「回饋因素」、「組織因素」構面高於男性；在「組織中的職務」上，幹部工作壓力「人際因素」構面的感受程度高於一般志工；「年齡」變項在參與動機構面「個人因素」71歲（含）以上的較高齡志工感受程度是高於「61-70歲

（含）」及「50歲（含）以下」的志工。「教育程度」變項工作壓力感受程度以大專（含）以上最低。「不同職業」變項在整體組織承諾上「退休或家管」明顯比「工商服務業」還高。相關係數分析方面，整體參與動機量表和整體組織承諾量表為中高度正相關；整體工作壓力量表和整體參與動機量表及整體組織承諾量表皆無顯著相關。