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國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 張添晉所指導 楊明穎的 都市污水處理廠營運管理策略之研究 (2021),提出山林水 104關鍵因素是什麼,來自於污水處理廠、污水資源化、績效指標、營運管理、永續策略。

而第二篇論文弘光科技大學 環境工程研究所 范煥榮所指導 陳詩涵的 中科高科技產業廢水特徵污染物研究 (2019),提出因為有 高科技產業、標準化轉換法、主成分分析、群集分析、指紋分析的重點而找出了 山林水 104的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了山林水 104,大家也想知道這些:

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都市污水處理廠營運管理策略之研究

為了解決山林水 104的問題,作者楊明穎 這樣論述:

政府積極推動公共污水下水道普及、加速建設污水處理系統及污水再利用,建構水資源調度及備援系統,利用資訊科技提升管理及使用效率,以因應未來氣候變遷所帶來的影響,確保放流水再利用的安全與穩定,而面對未來巨量之操作維護數據,藉由建立雲端管理雲並以智慧管理之思維落實資產數位管理,有效掌握即時動態,以優化操作維護管理及整合。本研究採用文獻分析法及比較分析法,蒐集及彙整國內外下水道政策發展、污水處理廠營運管理模式、國外能資源整合案例探討及產業轉型智慧管理策略之分析,提出污水處理廠營運智慧管理之發展對策及永續營運管理推動策略。隨著排放標準之提高、電力成本攀升及因應2030年碳減排目標,因此碳足跡、氣候變化和

溫室氣體排放等已成為重要議題,實現污水處理廠碳中和可採取降低污水處理過程中的能源消耗、增加內部資源的能量回收及增加足夠的外部可再生能源,污水處理廠成本管理及穩定營運之關鍵策略為提高能源管理效率。未來污水處理廠將逐漸不再是以符合放流水標準為滿足,而是運用智慧化管理系統與智能運算,提升監控管理效率,以降低能耗和降低營運成本的永續營運為目標。

中科高科技產業廢水特徵污染物研究

為了解決山林水 104的問題,作者陳詩涵 這樣論述:

本研究以中部科學園區為研究對象,對高科技產業(含光電與半導體產業)廠商廢水進行污染物特性分析,分析項目包括硼(B)、鐵(Fe)、鋅(Zn)、銅(Cu) 、銀Ag)與氫氧化四甲基銨(TMAH)等34個項目。本研究透過三種標準化(標準分數法,最大-最小值法,平均值法)轉換後,其中雷達圖分析、主成分分析與群集分析結果顯示,以最大-最小值法為最佳。但是不同之標準化轉換法均不影響相關性分析結果。因此,未來於產業廢水分析時,可以利用最大-最小值法進行分析。本研究成果可作為未來廢水水質異常時之重要判斷依據,以協助園區和廠商釐清污染物之來源,確保環境安全。