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青春造反：二十五個閃耀動人的改變與革新故事 (隨書附贈限量保育書籤)

為了解決工程行ptt的問題，作者BenjaminKnödler 這樣論述：

青春崛起，為了迫降更美好的未來！ 本書有如「歷史向青少年伸出的勇氣之手」，讓不可能變成可能！！   這是一本邀請之書，獻給渴望改變的你。   爭取女性受教權的馬拉拉、瑞典氣候少女、種樹男孩、海洋吸塵器發明家……等， 不論是對環保、人權、教育、正義，或致力更美好的生活， 在啟動夢想的路上，你不再孤單！   　　＊ 嶄新觀點 + 特製插畫 + 全採印製 + 德文直譯   　　大人眼中的所謂造反，是他們渴望追求的新世界。 　　積習難改的世界更需要青春熱血，年齡不是問題，有沒有夢想才是！   　　改變世界有時與年齡無關，這本書保證超越你的想像，包括他

們的年紀，夢想與行動力！他們很年輕就展現為人類社會奉獻的決心！   　　書中有二十五位主角打破年齡限制，最小4歲、最大26歲，即使年紀小，仍不減他們對其所身處的世界懷抱夢想與改革的行動力，並產生深遠的影響。本書所涵括的人物層面廣闊，精選自世界各地，比如生於十九世紀法國的布雷爾(Louis Braille)，1970年代南非站出來反對種族隔離政策的三位青少年，獲得2014諾貝爾和平獎的馬拉拉(Malala Yousafzai)，以及近年因氣候運動名聲大噪的葛莉塔(Greta Thunberg)、泰國的出版人秦聯豐、香港的黃之鋒等，都列於其中。   　　這些青少年所關心的議題也相當

廣泛，從環保、氣候、人權及社會正義等議題都有，他們也都尋找一個切入點，為世界帶來正向的影響或改變。例如為貼圖戴上頭巾，這種看似簡單的創新做法，使戴頭巾形象一般化，鼓勵自主決定遵從戴頭巾規定的回教女孩發聲。還有美國的烏爾默(Mikaila Ulmer)，四歲開始便在自家前院擺攤賣祖傳配方調製的檸檬水，並將部分所得捐給保護蜜蜂協會。九歲時，她的前院小攤位已搖身一變成為行銷全美的檸檬水品牌，成為年輕的新創企業家，之後仍維持初衷，繼續將所得部份捐給保護蜜蜂協會。正如書中引言，青少年階段是最該擁有夢想的年紀，也是最完美的冒險年紀，無論結果成功失敗，都能在嘗試創新時，獲得無窮的樂趣！    　　啟

動夢想，每一個現在的你，或許都是最佳的時間點！   內文特色   　　• 鮮活內容，德語直譯，中文版首度上市 　　• 全彩印製，25個故事主角以版畫風打造 　　• 圖文並茂，觀點獨具，拓展閃亮新視野   整體特色   　　• 這是一本為青少年而寫的書，也是為所有渴望世界更好，不妄自菲薄的人！很難不讓你熱血沸騰。 　　• 來自世界各地，25組為環保、民主、教育等訴求而努力的年輕生命側寫，激勵讀者動起來…… 　　• 收入的主角故事夢想開端點燃時，最小4歲、最大26歲，他們為環保、少數族群、自由平等而戰，也為氣候問題、為海洋少一點塑膠盡心，或起而對抗槍枝問

題、歧視或貪腐。不只為更美好、和平的世界奮力一搏，也為地球能有多一分的乾淨綠意努力。   名家聯合推薦   　　宋怡慧   作家/新北市丹鳳高中圖書館主任   　　凌性傑   作家 　　張卉君   作家/黑潮海洋文教基金會董事 　　楊馥如   旅義作家/大腦神經科學家 　　蔡慶樺   作家 　　盧郁佳   作家 　　鴻鴻      詩人/導演     各方媒體推薦   　　書中人物既平凡又不平凡，早慧的生命與行動力，開啟世界的各種可能性！——張卉君   　　本書是青少年開天眼的啟蒙，訴說著我們能否在銀幕上看見自己，事關重大。──盧郁佳

  　　我總喜歡用另一個角度看 impossible「不可能」這個英文單詞：當我們面對重重挑戰和現實拘限，感到怎樣也不可能完成夢想時，把自己放大一點，或許再加上天外飛來的一撇，那乍現的靈光、稍稍瘋狂的點子，impossible 就會變成 I’m possible「我能」。──楊馥如   　　十七歲的少女發起生理期請願行動，十六歲的少年開發出盲人點字和讀譜系統，十五歲的跨性別者以訴訟爭取權利，十四歲的少年創立組織和香港政府對幹，十二歲的少年以環保詩作贏得澳洲尬詩冠軍……這不是神話，而是事實：不論你在什麼處境、握有什麼工具，都可以為自己和別人爭取一個更公義的世界。 　　如果我

們認真看待「未來的主人翁」這個許諾，就應該不只是為他們悲歎，而是送給每個青少年這樣一本書。──鴻鴻   　　看完這本書，我也反省，我們是不是太過依賴下一代，來解決這一代、甚至上一代造成的（或者至少是留下來的）問題？但是，我也心懷感謝。在惡龍橫行的世界裡，幸好有屠龍者。──蔡慶樺   　　本書鼓勵人不要畫地自限！（……）為人類共同邁向更好的世界，也找到一條出路。──雅娜‧弗克曼（Jana Volkmann）(作家、書評人)，《星期五週報》（der Freitag）   德國亞馬遜讀者五顆星好評   　　「一本光是拿在手上就讓人覺得很有質感的書。……書中普普風格（Po

part）插圖的應用也讓文字不會那麼有壓迫感。每篇文章都寫得很精簡，易讀。全書以短篇幅方式介紹，毫無教條感。」   　　「如書名所示，本書介紹二十五組為理想努力的年輕人。內容以短篇人物側寫的形式呈現，主題人物選取範圍很廣，從追求民主、反對種族隔離，到為環保發聲等，應有盡有。書中不僅介紹觀點正向，也不諱言他們在行動中遭遇的困難與阻礙。 　　這是一本激勵人心，極具啟發性的書，也告訴年輕人：你不必接受命運安排的一切，你可以為自己的信念挺身而出！」    

工程行ptt進入發燒排行的影片

電商平台APP之服務品質、知覺價值、知覺風險對使用後的再購買意願與信任度的影響

為了解決工程行ptt的問題，作者黃靖旻 這樣論述：

隨著科技不斷的進步，人們的手上至少會有一台行動裝置，行動APP的便利性、即時性及行動性，促使其蓬勃發展，加上疫情的影響，帶起宅經濟的發展，電商平台相準了政府防疫政策，使電商平台的商品及服務多元化，根據Sensor Tower資料顯示，2019年全球購物類APP下載量達到11億次，相關數據也顯示消費者對電商平台APP不僅使用頻率增加，對其的黏著度也提高。 本研究主要探討電商平台APP之服務品質、知覺價值與知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度的影響，探究這五個調節變相之間的關係，本研究透過發放問卷的方式，並以SPSS軟體進行數據分析。 結果顯示，（1）不同年齡層的消費者對再買購

意願達到顯著水準；（2）不同教育程度的消費者對電商平台APP之知覺價值與知覺風險達到顯著水準；（3）不同薪資所得的消費者對電商平台APP之知覺風險達到顯著水準；（4）電商平台APP之服務品質及知覺價值對使用者使用後的再買購意願及信任度呈正向的顯著影響；（5）而電商平台APP之知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度呈負向的顯著影響，意即電商平台APP之服務品質及知覺價值越正向，使用者使用後的再買購意願及信任度也會提升；而電商平台APP之知覺風險越低，使用者使用後的再買購意願及信任度反而會提高。

圖解電子商務與網路行銷

為了解決工程行ptt的問題，作者榮泰生,陳國威 這樣論述：

　　#一單元一概念，迅速掌握電子商務與網路行銷的關鍵與祕訣 　　#全方位網路行銷圖解專業書，理論與實務兼具 　　#圖文並茂．容易理解．快速吸收 　　亞馬遜網路書店的執行長貝佐斯：「這是一個令人嘆為觀止的電子商務時代。」 　　網路行銷（Internet Marketing）是一個必然的趨勢，各類型及規模的組織都必須了解網路行銷所帶來的衝擊和龐大利益，在網路行銷的環境，店址已無關緊要，而且顧客已習慣於享受全天候的服務，傳統公司必須體認到這個現象，才能在現今商業世界中獲得生機，進而取得契機，同時，在網路行銷的世界中，以小博大的例子更是屢見不鮮。 　　本書完整解析電子商務世界

，以及說明有效運用網路行銷策略，適合大專院校、研究所作為行銷管理、企業管理課程的教科書，也是從事或想了解廣告、行銷、企劃等領域社會人士的最佳進修手冊。

基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃取與提供模式

為了解決工程行ptt的問題，作者張邦育 這樣論述：

近年來由機器學習主導的問答任務（Question Answering）發展迅速，旨透過機器解答用戶問題，許多研究探討了將資訊轉化並管理的方法，如將資訊轉換為知識圖譜或知識庫的形式（Lan等人，2019；Chen和Li，2020），以利於將輸入問題連結至知識庫的資訊，有效地回答使用者的問題（Xiong等人，2021；Qi等人，2021），然而，知識圖譜的建構通常較為困難，需耗費大量的資源，而若採非結構化的資料儲存方法，雖可解決部分建構成本高的問題，但同時不穩定的維護人力也導致新資訊較無法快速更新。 根據上述之問題，本研究乃建構一套「基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃

取與提供」模式，包含「社群群眾智慧知識庫建立模組」及「群眾智慧問答推論模組」，透過自動化萃取網路社群平台之知識文章，並利用BERT模型解析文本語意，發展並設計一套基於社群群眾智慧文本之智能問答系統。首先，「社群群眾智慧知識庫建立模組」乃透過網路爬蟲方法自動蒐集網路社群平台之文章，並經由意見領袖特徵解析，分析意見領袖文章之文本特徵，萃取當中的群眾智慧知識文本，建立群眾智慧知識庫，其次，「群眾智慧問答推論模組」乃先將輸入之問題與知識庫的文章進行關聯性的匹配，經BERT關聯性計算模型計算問題與知識庫文章的關聯性，篩選出關聯性高的匹配文章集合，以此縮小掃描以及閱讀的範圍，最後根據匹配文章集合將文章與問

題一同配對，由BERT答案推論模型閱讀文章以及問題，推論問題之目標答案段落，並輸出使用者所提問題之目標答案。 為確認本研究所發展之方法於實務應用之有效性，本研究乃基於TensorFlow及PyTorch等深度學習框架，建構Web-based之「整合群眾智慧與智能問答之知識萃取與提供系統」，並以中文之論壇（PTT、知乎）及DRCD問答任務資料集，作為實際案例以及驗證資料，並於系統整體績效評估上取得：EM值73.30%；F1值82.66%。與Chen等人（2017）進行比較驗證：在EM指標上提升26.38%；F1值提升15.64%，以證實本研究系統運作之實用性與可行性。 綜上所述，本研究透過意

見領袖文章特徵擷取與判定，自動化地取得網路社群所蘊含的知識文章，以此建立群眾智慧知識庫，並基於知識庫之資訊藉由BERT模型進行目標答案推論，解答用戶所提問之問題，提供使用者更進階的資訊獲取方式。