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中華大學 工業管理學系碩士班 劉光泰所指導 黃柏榮的 台灣地區銀行以非財務構面評估中小企業貸款授信風險模式 （2011），提出彰化銀行信用卡額度查詢關鍵因素是什麼，來自於中小企業、非財務構面因素、鑑別分析。

而第二篇論文輔仁大學 應用統計學研究所 梁德馨所指導 楊樹勳的 汽車貸款違約風險模型之建構-資料集切割比例之研究 （2006），提出因為有 汽車貸款、違約風險、邏輯斯回歸模型的重點而找出了 彰化銀行信用卡額度查詢的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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台灣地區銀行以非財務構面評估中小企業貸款授信風險模式

為了解決彰化銀行信用卡額度查詢的問題，作者黃柏榮 這樣論述：

美國「恩龍事件」(Enron) 系統化財務造假醜聞，馬多夫 (Bernard Madoff) 設計龐氏騙局(層壓式投資騙局)，上述醜聞在美國證券交易委員會等機構的監管之下長期運作而未被察覺；日本活力門網際網路服務提供者「Livedoor」年度財務報表造假，顯示財務會計制度健全之美、日先進國家(陳睿淳，2006)，都存有財務報表揭露資訊可靠性的疑慮。本研究探討如何降低中小企業財務訊息不對稱，增加銀行核貸人員判斷之客觀性，減少銀行辦理中小企業貸款之交易成本，提高對中小企業授信之安全性，研究中以鑑別分析法對非財務構面因素模型分析探討銀行業對中小企業貸款授信模式必須考慮之非財務風險評估因素，而建構銀

行對中小企業授信決策前支援系統。研究臺灣地區某銀行中小企業授信戶概況，發現擔保品成數、負責人信用放款總額、負責人是否動用信用卡循旋環額度、聯合徵信中心被查詢次數，在違約比例中有顯著重要性，期望提供金融機構確實有效反應中小企業經營之可疑狀況避開問題中小企業授信，事前預防、事後預警風險管理目的，中小企業授信時風險評估之參考貢獻。

汽車貸款違約風險模型之建構-資料集切割比例之研究

為了解決彰化銀行信用卡額度查詢的問題，作者楊樹勳 這樣論述：

自國內解除金融管制後，金融機構大量的創立，以致於近年來同業之間的高度競爭，在消費金融的市場，更採以過度寬鬆的審核機制，以尋求業績，伴隨而來的是一連串的呆帳問題。而國內在2006年底實施執行的新巴賽爾資本協定，不僅是為了國際接軌的使命，且提供了金融風險控管遵循的方向。本研究乃運用國內某金融機構在民國九十二年四月至民國九十四年八月已核貸之汽車貸款客戶資料進行分析，經過變數的初步整理後，挑出與目標變數（是否壞帳）顯著相關的變數，應用邏輯斯回歸分析，建立違約風險評估預測模型。而本研究將控制兩項變因，資料集切割模式與建模方式，再透過多組的模型比較後，探討兩變因對於風險評估模型的影響。研究的結果顯示，採

用7：3資料集切割模式建立LR模型，在對於外部資料的評估能力上，會優於4：3：3模式。另外，在4：3：3模式下，對於外部資料的評估能力，以TR模型較優於LR模型；在7：3模式下，則以LR模型較佳。研究的結果顯示「貸款方式」、「短期放款-訂約金額比率」、「首張卡持卡月數」、「最近三個月他行查詢銀行家數」、「最高信用額度」與「對保地點」是評估模型中較為重要的變數。

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