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探討台灣外送平台之使用者使用狀況－以Uber Eats與foodpanda為例

為了解決彰化銀行客服ptt的問題，作者謝承宏 這樣論述：

外送平台在台灣發展已逐漸成熟，它提供了想節省時間、不想外出或是天氣因素而無法去購買餐點的人一個很好的解決辦法，因此對於外送平台而言，了解使用者滿意度相當重要。使用者是最能直接接觸外送平台及合作餐廳的人，本研究採用批踢踢實業坊(PTT)取得使用者的線上評論作為樣本資料，蒐集的時間是2019年6月1日至2020年12月31日並蒐集到只使用過foodpanda的使用者為190人；只使用過Uber Eats的使用者為76人；同時使用過兩間外送平台的使用者為123人，利用描述性分析、成對樣本t檢定與Apriori關聯規則分析，對台灣兩大外送平台使用者的使用狀況進行調查。研究結果顯示只使用Uber Ea

ts的使用者認為主要優點在於退款的即時性、售後服務好、外送人員的態度好以及平台的回應速度佳，主要缺點在於外送人員的態度差、售後服務差、客服人員的態度差與優惠活動少。兩者同時使用的使用者給予Uber Eats正面評價在於配送訂單的速度快、客服人員的態度好、外送人員的態度好、售後服務好、平台的回應速度佳與平台的操作流程簡單；負面評價在於優惠活動少、外送人員的態度差以及售後服務差。只使用foodpanda的使用者認為主要優點在於優惠活動多、店家選擇多、售後服務好與退款的即時性，主要缺點是外送人員的態度差、售後服務差、客服人員的態度差、配送訂單的速度慢與平台的穩定性差。兩者同時使用的使用者給予food

panda正面評價在於平台價格與店內價格一樣、運費低、優惠活動多；負面評價在於外送人員態度差、售後服務差、客服人員態度差以及配送訂單的速度慢。Apriori關聯規則分析則發現一條foodpanda的規則，當外送平台使用者對外送人員的態度與售後服務不滿意時，同時會對客服人員的態度不滿意。透過調查台灣兩大外送平台的使用者使用狀況，了解使用者如何去選擇外送平台，以提供外送平台業者在使用者的角度即時做出改善與調整，避免流失既有的使用者族群，也藉此吸引新的使用者。關鍵詞：外送平台、使用者滿意度、社群論壇、關聯規則

客服機器人應用於設備維護與系統管理之研究－以台南市某醫院為例

為了解決彰化銀行客服ptt的問題，作者簡嘉韋 這樣論述：

　　客服機器人是一種自然語言輸入後進行語意解讀並產生對話回應的代理人程式，可應用於網路客服、線上問答及維修服務等等方面，甚至可以二十四小時不間斷取代人類從事重複性的客服工作，亦可提前保存所有訊息紀錄，節省網路客服之人力成本及時間。　　本研究建構客服機器人即時回覆功能，來解決院內同仁較重覆性醫療資訊問題，以台南市某醫院員工為主要對象進行體驗及訪談，將訪談結果依方便性、易用性、實用性三種構面進行分析，並歸納客服機器人結合醫療資訊系統報修服務系統設計的服務需求。　　根據研究訪談的結果，發現使用者的需求：(1)調整人性化的應答方式；(2)增加多項問題與解答選單；(3)改善畫面直觀的設計；(4)增加其

他支援的通訊平台；(5)提供緊急案件服務。