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國立政治大學 教育學系 秦夢群所指導 薛承祐的 我國私立高級中等學校退場預警模型建構之研究 （2021），提出彰化銀行就學貸款關鍵因素是什麼，來自於學校退場、預警模型、少子女化效應。

而第二篇論文健行科技大學 財務金融系碩士班 葉寶文所指導 陳菀君的 大學生財務收支狀況與智慧型手機使用成癮之研究 （2020），提出因為有 理財素養、手機成癮、信度分析、差異性分析、Heckman兩階段樣本選擇模型的重點而找出了 彰化銀行就學貸款的解答。

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我國私立高級中等學校退場預警模型建構之研究

為了解決彰化銀行就學貸款的問題，作者薛承祐 這樣論述：

少子女化效應自102學年開始擴及高級中等教育階段，高級中等學校1年級學生數及全體在校學生數分別預計於114學年度及115學年度降至低點，且基於受教品質、職涯發展、學業成就及教育支出等因素，私立高級中等學校已成為少子女化效應下的最大受害者，私立高級中等學校退場已成不可逆之趨勢，因此，亟須建立預測私立高級中等學校退場風險的適切模型，供私立高級中等學校及其所屬學校法人自主檢視，進而調整辦學方向，亦可供教育主管機關預先篩出預警學校，適時提供必要之輔導與協助。本研究以98所教育部主管私立高級中等學校106-108學年度間之財務及非財務資訊進行邏輯斯迴歸分析（logistic regression）及R

OC 曲線（Receiver Operating Characteristic Curve）分析，其自變數為本研究透過文獻探討歸納之可能預測私立高級中等學校退場風險的13類44項指標，包括：5類26項財務指標及8類18項非財務指標；就依變數而言，本研究將98所教育部主管私立高級中等學校分成預警組及一般組，預警組係於106至109年間接受教育部輔導之學校，一般組則為其餘學校。本研究產出之「私立高級中等學校退場預警模型」係由「學雜費收入變動率（-13.5%以下者為異常值）」、「可用資金比率（32%以下者為異常值）」、「可用借款額度（新臺幣2,237萬5,361元以下者為異常值）」、「學生數（569

人以下者為異常值）」、「校務評鑑結果（乙或三等以下者為異常值）」及「學校所在地都市化程度（位處非都市化地區者為異常值）」等6項指標組成，將其轉換為「私立高級中等學校退場預警檢核表」並進行統計分析後，研究結果指出：符合 3項以上者為「退場高風險群」，符合2項以下者則為「非退場高風險群」。本研究建議教育主管機關、私立高級中等學校及其所屬學校法人應定期依據本研究產出之「私立高級中等學校退場預警檢核表」進行檢核，俾掌握學校定位；本研究亦建議教育部將本研究產出之「私立高級中等學校退場預警檢核表」內的財務指標納為未來《私立高級中等以上學校退場條例》的「預警學校」認定基準。

大學生財務收支狀況與智慧型手機使用成癮之研究

為了解決彰化銀行就學貸款的問題，作者陳菀君 這樣論述：

摘　　要 iAbstract ii誌　　謝 iv目　　錄 v表目錄 vii圖目錄 ix第一章　緒論 11.1　研究背景與動機 11.2　研究目的與方法 31.3　研究架構 3第二章　文獻探討 52.1　理財素養與財務收支 52.1.1　 理財素養定義與相關研究 52.1.2 大學生財務收支狀況之相關研究 72.1.3 投資風險屬性 102.2　智慧型手機成癮 122.2.1 智慧型手機成癮定義 122.2.2 智慧型手機成癮之相關研究 152.2.3 智慧型手機成癮指標 202.3　財務收支狀況與手機成癮之關聯性 212.4　Heckman樣

本選擇模型之相關研究 22第三章　研究方法 253.1　問卷調查法 253.2　信度與因素分析 263.2.1 信度分析 263.2.2 因素分析 273.3　兩樣本差異性分析 273.4　Heckman兩階段樣本選擇模型 28第四章 研究結果 314.1　資料來源與資料特性說明 314.2　信度與因素分析實證結果 414.2.1 信度分析 414.2.2 因素分析 424.3　變數定義 484.3.1 被解釋變數 484.3.2 解釋變數 484.4　兩樣本之差異性分析 524.4.1 財務收支有無結餘樣本之差異性分析 524.4.2 手機

使用有無成癮樣本之差異性分析 554.5 　Heckman樣本選擇模型之實證結果 584.5.1 實證模型設計與建立 584.5.2 實證估計結果 62第五章 結論與建議 705.1　結論 705.2　建議 73參考文獻 74附錄一 84簡 歷 89

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