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消費者對理財機器人接受意願的關鍵成功因素

為了解決彰化銀行快速登入的問題，作者林世華 這樣論述：

近十年來金融環境革命性的改變，使金融服務逐漸產生對消費者的便利性及服務內容的質變。未來金融科技將影響金融服務的六大核心功能，包括支付(payments)、保險(insurance)、存放款(deposit & lending)、募資(capital raising)、投資管理(investment management)和市場資訊提供(market provisioning)等。其中，「投資管理」、「市場資訊提供」核心功能，均強調財富管理、人工智慧、大數據等關鍵趨勢。理財機器人(Robo-Advisor)將是這波金融科技的高潮，積極引進理財機器人將成為銀行的顯學，促使本研究積極探索消費者對理

財機器人接受意願的關鍵成功因素。本研究採層級分析法(AHP)並採二階段研究，第一階段以詳盡地文獻回顧，找出理財機器人對消費者產生的影響因素，加以分類。邀請10位銀行資深主管參與專家訪談，得出評估之正式問卷，共有四個構面十三項評估準則。第二階段採專家問卷調查法，遴選40位專家協助問卷。藉由層級分析法(AHP)，得出其影響因子的權重比值，結果發現理財機器人因運用人工智慧而成為消費者青睞的主因，以「人工智慧協助程度」的「機器學習」最為重要(0.2038)、其次為「人工智慧協助程度」的「表達知識」(0.1354)，位居第三為「資訊系統服務程度」的「資訊品質」(0.1031)，顯見提供快速、安全、多元的

理財資訊系統平台將更有機會贏得客戶。理財機器人已在國際金融快速發酵，國內銀行應加速研擬理財機器人之可行性。並強化相關的數位平台及資訊安全，以創新思維的團隊來迎戰。

個人涉入程度對網路銀行滿意度、信任與認同調節效果之研究

為了解決彰化銀行快速登入的問題，作者陳建焱 這樣論述：

大多數先前對客戶忠誠度之研究都強調線上網路滿意度和信任度的影響。然而，研究客戶在線上網路服務涉入度調節這種關係模式尚未形成共識。在滿意-信任-認同模式的基礎上，已知顧客涉入度是影響忠誠度的重要前提條件，本文想要探討客戶涉入度對網路銀行服務評估的調節效應。實證結果從問卷調查調查收集。利用迴歸模型進行實證。結果部分支援假設，特別是確認客戶涉入的調節作用。當滿意度越高透過購買者涉入則其網絡銀行認同更強;另外，滿意對信任的影響較強。然而，客戶信任對於高自我涉入客戶的認同影響更大，對於高度購買介入的客戶影響較小。因此，客戶涉入的調節作用提供了對滿意度信任認同模型的更完整的觀點。關鍵字：滿意-信任-認同

模型; 自我/購買涉入; 調節效果; 迴歸