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輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士班 梁德馨所指導 陳俐婷的 應用RFM、集群分析及關聯規則於金融商品投資組合推薦之研究─以A銀行為例 （2016），提出彰銀信用卡推薦關鍵因素是什麼，來自於顧客關係管理、資料探勘、RFM模型、二階段集群分析、關聯規則、交叉銷售、行銷策略。
而第二篇論文華梵大學 資訊管理學系碩士班 朱惠中所指導 吳穩男的 信用卡行業資料安全標準之研究-以PCIDSS與ISO27001為基礎 （2008），提出因為有 信用卡、PCI DSS、ISO27001、資料安全、本體論、正規概念分析、概念描述邏輯模型、關聯矩陣的重點而找出了 彰銀信用卡推薦的解答。
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應用RFM、集群分析及關聯規則於金融商品投資組合推薦之研究─以A銀行為例
為了解決彰銀信用卡推薦 的問題，作者陳俐婷 這樣論述：
隨著資訊科技的發展，在全球競爭激烈的環境下，企業為求生存如何提昇競爭力創造利潤是致勝的關鍵。近年來，商業模式逐漸以服務顧客為導向，顧客關係管理(Customer Relationship Management, CRM)更是企業界流行的議題。利用顧客歷史交易資料，透過資料探勘技術找尋潛藏在資料中的訊息，協助企業區隔顧客，掌控顧客之特性，在企業資源有限下並能降低成本的擬定出未來企業經營之行銷策略，提供顧客量身訂做之產品及服務為本研究之宗旨所在。本研究以國內某金控銀行(簡稱A銀行)的個案資料進行分析，結合顧客關係管理的概念及資料探勘的技術，首先使用RFM(Recency, Frequency,
Monetary)模型計算出顧客終身價值，採用二階段集群分析將顧客進行區隔，瞭解各顧客區隔之顧客特性，最後針對各顧客區隔進行關聯規則分析，探討各顧客區隔下金融商品投資組合的差異，作為未來金融商品交叉銷售之參考依據，分別擬定適合之行銷策略。透過本研究之分析，A銀行能有效的將顧客區隔成流離型顧客群、一般型顧客群及黃金型顧客群，針對流離型顧客群銀行首要主打的商品為雙元貨幣；一般型顧客群首要主打的商品為信託；黃金型顧客群首要主打的商品則為貨幣型基金，利用各顧客群適合之行銷策略將可為企業創造一波商機，使雙方獲利達成永續經營之目標。
信用卡行業資料安全標準之研究-以PCIDSS與ISO27001為基礎
為了解決彰銀信用卡推薦 的問題，作者吳穩男 這樣論述：
自從金融業於1960年代中期發行信用卡（又稱支付卡）以來，信用卡的使用，已經逐漸的成為許多人日常生活的一部分。然而信用卡的使用過程，包含付款及帳單遞送的兩端之間，其資料如何保護，不僅是金融業者的基本責任，亦是廣大的使用者所關切的議題。環顧國內業界推展符合ISO 27001相關標準與規範已十分成熟，而面對近來興起之信用卡行業資料安全標準（PCI DSS）則仍待落實。因此本研究將同時考量PCI DSS及ISO 27001兩套國際標準，研思如何獲得雙方領域知識之異同，以確保組織同時滿足兩套標準或於驗證ISO 27001之後符合PCI DSS之12項核心要求。 為達前述目的，本研究將依序探討P
CI DSS與ISO 27001規範條文之對映，並建構其領域知識正規概念本體與記錄於關聯矩陣上加以分析。經實施關聯分析後發現，PCI DSS重於獨立技術元件的實施和管理的程序（即應用），ISO 27001則是驗證組織實施和管理的資訊安全計劃（即框架），兩個標準實為互輔。此外亦針對兩個標準同時或先後驗證的雙標準安全模式提出建置建議，以供企業組織實施雙標準安全模式時之參考。從而提升企業組織的安全防護強度與競爭力，進而降低企業組織管理者推導資安雙標準驗證之時程與成本。