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後續擴充流程的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦莊惟棟,王姈妃寫的 魔數學習單 老師備課、學生自學、親子共讀的數學魔術推理書 和澁井雄介的 AI開發的機器學習系統設計模式都 可以從中找到所需的評價。
另外網站壹、採購作業參考手冊更新說明貳、常見採購缺失及注意事項 ...也說明：能整合之作業流程圖，相關內容可提供同仁初步了 ... 業流程及控制重點」。 ... 三招標公告已載明後續擴充情形，計算採購金額時未將預估後續. 擴充項目金額計入，或招標 ...
這兩本書分別來自墨刻 和碁峰所出版 。
國立嘉義大學 資訊管理學系研究所 葉進儀所指導 吳聲佑的 基於機率的兩階段卷積神經網路於肺動脈電腦斷層血管攝影影像上之肺栓塞偵測 （2021），提出後續擴充流程關鍵因素是什麼，來自於肺動脈電腦斷層血管攝影、肺栓塞、卷積神經網路、深度學習。
而第二篇論文中原大學 企業管理學系 嚴奇峰所指導 李安曜的 我國大學社會責任之政策與成效研究—系統動力學觀點 （2021），提出因為有 大學社會責任、高等教育、地方創生、系統動力學、模擬分析的重點而找出了 後續擴充流程的解答。
最後網站政府採購之履約階段之契約變更則補充：原有採購之後續擴充，且已於原招標公告及招標文件敘明擴充之期間、金額或 ... 流程. 綜整. 工程施工中(履約中). 狀況. 通知相關單位. 會勘或會議.
魔數學習單 老師備課、學生自學、親子共讀的數學魔術推理書
為了解決後續擴充流程 的問題，作者莊惟棟,王姈妃 這樣論述：
這一本專門寫給老師備課、學生自學、親子共讀的數學魔術推理書 從生活情境的小故事 引導反思、推理及解謎 不僅能從數學魔術中得到成就感 也能觸類旁通的學習到新知識 搭配有用、好用的魔數學習單 透過自修蛻變成魔數大師 找到數學學習的自信與興趣 ｜本書特色｜ ‧不只能與學科知識點結合，又能符合課綱精神，讓學生探究及思考數學中神奇的應用與樂趣。 ‧備有「學用版」與「教師版」的學習單，教師可直接下載授課，學生也能直接當作練習及紀錄，有效提升教學和學習效益。 ‧以引言小故事或生活情境為發想的數學科普書，讓師生、親子間透過思考、推理、解謎，共學習、共傾聽、共成長。 ｜各界好評聯手推薦｜ （依姓
氏筆畫排序） 宋怡慧 新北市立丹鳳高中圖書館主任 何權璋 明道大學副校長 林美惠 明道大學學務長 林國楨 國立彰化師範大學教育研究所教授 紀志聰 國立北門高中數學教師 洪雅惠 國立彰化師範大學特教系教授 洪萬生 國立臺灣師範大學數學系退休教授、研究院士 陳宏賓 UniMath總編輯、國立中興大學助理教授 許坤富 臺中市僑榮國小校長 許學政 雲林縣舊庄國小校長 張文銘 教育部閱讀推手、臺中市漢口國中主任 葉丙成 國立臺灣大學電機系教授 溫美玉 溫老師備課Party創始人 蔡淇華 惠文高中圖書館主任 劉輝龍 臺北市麗湖國小資優班老師 鍾麗文 國小閱讀磐石推手獎 嚴志弘 國立嘉義大學應用數學系副教
授 蘇恭弘 臺南市創思與教學研發中心專任研究教師
基於機率的兩階段卷積神經網路於肺動脈電腦斷層血管攝影影像上之肺栓塞偵測
為了解決後續擴充流程 的問題，作者吳聲佑 這樣論述：
肺栓塞(Pulmonary Embolism, PE)是一種肺動脈或其細支血管被由空氣、脂肪或血塊組成的栓子堵住的現象。通常是由靜脈中的血栓隨著血液的流動而到了肺動脈中，並且阻塞了肺動脈。傳統的肺栓塞偵測必須藉重醫師們的專業知識，而肺栓塞嚴重的時候會導致病人的死亡，因此在診斷肺栓塞的部份是相當重要的一個環節。近年來電腦斷層掃描技術的進步使掃瞄速度加快、解析度提高，電腦斷層影像成為臨床診斷上非常重要的工具。除了描述病灶在型態構造上的詳細資訊外，功能性的電腦斷層掃描分析，更進一步提供了生理上的資訊，例如血流分佈，可以輔助醫師進行臨床上的診斷，提高診斷正確率。隨著影像品質以及切片張數逐漸的增加，在
無形中也增加了醫師在診斷時判讀放射影像產生的視覺疲勞。肺動脈電腦斷層血管攝影(CT Pulmonary Angiogram，CTPA)為目前診斷肺栓塞疾病最明確與即時之工具。因此本研究的主要目的在提出一個能在肺動脈電腦斷層血管攝影影像中辨識肺栓塞的方法，用以減輕醫師診斷時的負擔。本研究使用PE Challenge資料庫作為原始影像資料的來源，流程依序為:影像前處理、區域分割、與肺栓塞區域偵測。影像前處理中會將CTPA影像對比強化，並把肺部區域以外的無用色塊移除。在訓練過中會先挑選出可能包含肺栓塞的候選區域(PE-ROIs) ，接著將這些作為候選區域的3D立體像素均勻地分成小立方體並進行數據擴充
，作為後續分類的輸入資料，卷積神經網路部分使用修改後的ResNet-18進行模型訓練，最後以控制變量分析檢查PE檢測系統中每個部分的有效性，同時與過去其他學者提出的系統進行效能比較。在研究結果部分，放大特徵圖(EFM)可以稍微提高小物件檢測的準確性，但會顯著增加時間成本。基於機率的錨點提取(PAE)可以減少訓練時間，稍微提高檢測的準確性。同時使用EFM和PAE可以顯著提高靈敏度(10.57%)，而且只增加29分鐘的訓練時間。
AI開發的機器學習系統設計模式
為了解決後續擴充流程 的問題，作者澁井雄介 這樣論述：
幫助您更了解如何實務開發中應用機器學習技術 本書是機器學習系統設計模式的集合，範例使用的平台是Docker和Kubernetes，以確保程式碼的可重複執行。本書描述機器學習從訓練、評估和QA，到發布和運行推理器的順序，以及架構和代碼。藉由本書的指引，能夠幫助您更有效地使用機器學習的技術，將其應用在實際的系統開發中。 本書可以幫助您： ．了解如何MLOps這種機器學習付諸實用的開發維護方法 ．了解建置機器學習系統的方法，包括專為機器學習設計的系統（機器學習管線或實驗管理）與專為使用機器學習設計的系統（發佈或推論器），以實現MLOps ．了解改善機器學習系統品質的方法
，以及如何透過後續的維護改善模型 來自讀者的讚譽 ＂蘊含了MLOps的精華＂ ＂詳細介紹了如何開發在商業環境中應用機器學習的系統＂ ＂資訊豐富，是開發大型系統極佳的參考資料＂
我國大學社會責任之政策與成效研究—系統動力學觀點
為了解決後續擴充流程 的問題，作者李安曜 這樣論述：
我國推動「大學社會責任實踐(USR)計畫」的政策，試圖建構以創新、永續發展為方向的社會新生態，經由高等教育的機制與組織，連結大學與地方，以促進社會文明與國家發展、回應社會承諾，並積極應對所面臨的人口少子女化、就業、教育、貧富差距、城鄉發展等問題。由於社會系統動態複雜性的現象與特徵，具有非線性的樣貌，故適合以系統思考觀點進行研究與觀察。系統思考的因果邏輯思維，採關聯性的互動模式來縱觀全局，察覺子系統間的複雜關係，經過時間的動態變化，隨各因素的改變和交互影響後，系統行為也隨之改變，若以簡單的線性或反應式的思考，難以找到問題的根本。系統思考是以正負反饋效應和心智圖像，來掌握系統運作的脈絡，如同華人
世界以陰陽學理，追求系統目標平衡的智慧。本研究概念建構於政府政策給定條件下的系統動態作用範疇，以系統動力學觀點探討與辨識政策系統範疇內的互動元素及效果之基本特徵，系統內將大專校院與地方政府視為個別的整體，觀察USR與地方政府、地方創生等系統生態中的互動行為。並依據利害關係人與資源依賴的結構，按政策機制所引導的社會責任實踐，運用系統動力學思考邏輯與模型建構，針對政策與高等教育機構間、社會與學校、學校財務與資源等場域之影響進行動態分析。本研究採用獲得廣泛使用於系統思考分析模擬的VENSIM軟體，藉心智建模程序，理清政策系統中的因果關係，掌握其中關係迴路的反饋過程，測試各項關鍵因素，使用不同模擬參數
，及其導致何種情形的產生，來檢視焦點議題與系統特性行為，觀察系統運作可能的發展與影響。本研究完成我國大學社會責任之政策與成效研究之質性與量化模型的建構，透過動態模擬識別出政策所延伸的系統行為特性，就政策推行所擬達成的目標，進行模擬檢測。研究得出若欲達成「地方創生」願景，面對人口滑降的趨勢，將有限資源進行合理的配置更顯重要，應就問題本質及政策擬達成之效益，消弭或縮短輸入端即產生的現實差距。政府以「永續發展」結合「地方創生」的觀點進行整體的政策規劃，應更明確就不同地區發展與人口結構趨勢，提供地方檢討真實的需求。以研究模擬的結果，比對各縣市人口、扶養比率、學校財務等因素展現的現象，表明不同縣市面臨的
在地困境與優勢及劣勢，既有基礎各不相同，加上城鄉的資源差異，更加速人口的移動。故對「地方創生」政策所擬達成的願景，從事高等教育的大學機構，在本於職責且積極推動大學社會責任的情形下，或可參與在地發展事務協助問題改善，然推動地方均衡、引導青年回流返鄉等工作，恐力有未逮。若僅採取短效的手段，短暫期程內或能改變或被動遵從，然當無持續的驅動因素或機制時，最終還是會回復到變革前的狀態。本研究根據系統的基本特性「結構影響行為」，對於期望的行為與目標，最根本的方式是設計相應的結構，本研究亦據以提出更根本且長期的改善建議，做為後續政策制定及未來研究之參考。