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徵line文字客服專員的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦古明地正俊,長谷佳明寫的 AI人工智慧的現在‧未來進行式：一目了然!最新發展應用實例，6大核心觀念全面掌握AI，生活‧商業‧經濟‧社會大革新! 可以從中找到所需的評價。
淡江大學 企業管理學系碩士在職專班 汪美伶所指導 韓惠羽的 以延伸型整合科技接受模型探討消費者對智能客服之使用意圖與行為 （2019），提出徵line文字客服專員關鍵因素是什麼，來自於智能客服、延伸型整合科技接受模型、極客個性、科技就緒、人工智慧。
AI人工智慧的現在‧未來進行式：一目了然!最新發展應用實例，6大核心觀念全面掌握AI，生活‧商業‧經濟‧社會大革新!
為了解決徵line文字客服專員 的問題，作者古明地正俊,長谷佳明 這樣論述：
AI（人工智慧）所帶來的人類世界大變革！ 介紹最新研究與實用範例，全球於AI技術上的進步發展，以及人類與AI合作的方式！ 本書以最新技術的實例，帶領讀者一窺AI如何讓商業及生活型態大為轉變，以及目前已經發展到何種程度，並介紹對零售業、醫療業與金融業等各種領域所帶來的最新動向。 從「什麼是AI？」開始，依序介紹時下最先進的科技與服務，甚至談及如何讓AI與人類的能力互補，建造出「人機共生」的機制，與透過AI應當前進的道路等，內容十分廣泛。 # 為什麼我們需要AI？ AI可協助人類解決問題，處理龐大且繁瑣、重複性高的工作，讓人類有更多時間與空間能專注於創意、精細的層面上
。而其自動學習能力，於彙整資訊、下判斷及制定策略上，是人類最好的助手，「擴大」人類的能力，帶來更多便利與效益。 # 一目了然！AI改變的社會樣貌── ‧生活：由AI打理的「無人」飯店，何以業績穩定成長中？以AI提案的治療藥為基礎，醫師再下判斷的治療法，拯救更多的生命！ ‧經濟：無論是管理物流、穩固業績的好幫手，還是由新型態的理財機器人提供諮詢服務……為企業降低成本，更提高效率。 ‧社會：少子化、人口老化帶來的照護問題，AI提供了一條解決之道。 ‧制度：人工智慧相關的法律條規增減、保險制度改變、道德問題等因應措施，如何整備？ # 身處AI世代的你，非知不可！
本書作者均為在日本野村總合研究所（日本第一家以提供諮詢顧問服務和資訊系統建置為主的民間智庫機構）從事同領域之調查、研究的專家，在以AI作為商務應用的世界最前線也非常活躍。雖由專家撰寫，但敘述簡單易懂。 名人推薦 James Huang／「數位時代」創新長、台灣野村總研諮詢顧問總經理／張正武、許輝煌／淡江大學工學院院長‧中華民國人工智慧學會理事長、陳良基／科技部長、楊谷洋／交通大學電機系教授、鄭國威／PanSci泛科學總編輯、謝邦昌／台北醫學大學管理學院及大數據研究中心院長‧主任──重磅推薦（按姓氏筆畫排列） 「入門AI與其商務應用的上手書。」──James Huang／「數位時
代」創新長
以延伸型整合科技接受模型探討消費者對智能客服之使用意圖與行為
為了解決徵line文字客服專員 的問題，作者韓惠羽 這樣論述：
數位浪潮下，台灣近幾年金融保險業者紛紛推出號稱具有人工智慧的智能客服，期待透過聰明又貼心的智能客服，讓消費者體驗到更便利、有趣金融服務。然若想要提升消費者體驗感受，就必須了解消費者使用智能客服在乎的因素，及消費者面對新科技的態度差異。本研究藉Venkatesh, Thong & Xu(2012)提出之延伸型整合性科技接受模式(Unified Theory of Acceptance, and Use of Technology 2, UTAUT2)為基礎，加上Zagel, Huber & Bodendorf(2015)提出的極客個性及Parasuraman (2000)提出的科技就緒為調節變
項，探討消費者面對新科技態度是否造成影響其使用智能客服的因素有所差異。 本研究主要針對台灣地區有實際使用過C保險公司智能客服，且有登入個人資訊的消費者為實際調查對象。因智能客服屬網路科技，故本研究採用網路問卷之方式進行資料搜集，共獲得940份有效問卷，有效回收率為94.8%。並使用敘述統計分析、實際使用概況分析、信效度分析、差異分析、相關性分析及階層迴歸分析等研究方法進行資料分析。 本研究依分析結果得到以下結論：1.績效預期、付出預期、社會影響、有利條件、享樂動機及價格價值會正向影響消費者使用智能客服的意圖。2.過去依賴真人客服的習慣會負項影響消費者使用智能客服的意圖。3.有利條件
及使用意圖會正向影響消費者對智能客服的使用行為。4.付出預期與使用意圖間的正向關係及過去依賴真人客服的習慣與使用智能客服意圖間的負向關係，會因使用者是否具有極客個性而有差異。5.付出預期、享樂動機與使用意圖間的正向關係會因為使用者的科技就緒感而有所差異。 綜合以上所述，本研究分別針對企業以消費者需求及推廣普及率兩構面提出建議。然若調查對象能擴及全數金融保險智能客服使用者，俾能完整表達影響消費者使用智能客服意圖及行為的研究範疇，待日後研究者擴大探討。