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國立臺灣大學 土木工程學研究所 葛宇甯所指導 陳冠宇的 PDC鑽探設備於台灣地區現地調查之適用性 （2020），提出応用 地質關鍵因素是什麼，來自於土壤液化、動態貫入設備、PDC、Nd值、激發孔隙水壓比、細粒料含量、土壤分類。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 地理學系 王聖鐸、謝有忠所指導 陳清福的 衛星定位技術應用於潛在大規模崩塌之地表位移研究 （2019），提出因為有 衛星定位、潛在大規模崩塌、地表位移的重點而找出了 応用 地質的解答。
応用 地質進入發燒排行的影片
0:00 はじめに
1:05 地質学Lv2をつけよう！
1:56 狐火ホオズキ（蛍火ホオズキ）
4:58 センテイガキ
6:47 ロックローズ
9:28 キングカブト
10:41 ビスマス光石
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PDC鑽探設備於台灣地區現地調查之適用性
為了解決応用 地質 的問題，作者陳冠宇 這樣論述：
台灣位於環太平洋地震帶上，大小地震不時發生。土壤液化為地震來臨時可能產生的災害之一，不僅對人民生命財產構成威脅，對於建築及結構物更是造成極大的損害，因此對於土壤液化潛勢的調查與評估，近年來逐漸受到重視。根據前人的研究，土壤液化潛勢有許多不同的評估方法，其中最重要的參數為土壤N值及細粒料含量；由於這些參數皆來自現地標準貫入試驗和室內物性試驗，取樣之深度間距約1.5公尺，以致這些資料點不連續，無法有效反應目標地區真實的土層狀況。PDC (Piezo Drive Cone) 為日本學者澤田俊一所研發的新式動態貫入設備，本研究所使用的型號為PDC_MRS (Mini-Ram Sounding)，其使
用之鑽頭附有水壓計與荷重計，設備系統另有貫入位移計及資料紀錄器等儀器，貫入時視土層之強弱，最高可達公分級之記錄資料；根據日本地區目前的研究與使用成果，藉由水壓計讀取的激發孔隙水壓比，透過轉換公式，能夠在不取樣的情況下推算土層中的細粒料含量；而荷重計則可以在進行貫入試驗之同時，回傳落錘敲擊的反力，以計算能量修正後的Nd值，隨後將這些土壤參數代入日本地區適用的土壤液化潛勢評估法，便可以快速得到該地區之土壤液化潛勢。本研究選擇使用新式動態貫入設備PDC作為現地鑽探試驗的工具，透過地質調查來獲取較連續性的現地資料，然後與標準貫入試驗獲得的歷史地質鑽探資料進行討論，著重在N值、細粒料含量及土壤分類等土壤
參數的比對，目的在於探討新式動態貫入設備PDC於台灣地區進行現地調查的適用性；而本研究中的試驗場址選擇來自「安家固園計畫」及「強震測站場址工程地質資料庫」中曾施作過標準貫入試驗的點位。本研究分析結果顯示，經過資料處理及比對後，得知目前日本地區的研究成果並不適用於台灣地區，新的Nd值修正公式可以有效減少Nd與N60之間的差距，與歷史鑽探資料有更好的對應結果；細粒料含量與激發孔隙水壓比之間沒有明顯的關係，因此新建議的轉換公式並無法有效對應既有的地質鑽探資料，需要更進一步的探討及驗證；而根據目前PDC之成果，藉由PDC獲取的資料，可以清楚地將砂質及黏土質土壤作土壤分類，但位於過渡帶之間的土壤仍難以辨
別，尤其是粉土質土壤。
衛星定位技術應用於潛在大規模崩塌之地表位移研究
為了解決応用 地質 的問題，作者陳清福 這樣論述：
因臺灣的地理位置與地質條件，坡地土砂災害幾乎年年發生，而在民國98年莫拉克颱風期間出現的複合型土砂災害，更是以大規模崩塌(或稱深層崩塌)所引起的災害最令國人關注。對於大規模崩塌潛勢區之觀測，因滑動體範圍大，且同時會有不同滑動體之情形，難能有完整系統監測。因此中央地調所於民國101年開始，選定具潛在活動性之潛在大規模崩塌區位進行觀測工作的規劃與設置。針對選定的邊坡佈設全球衛星導航系統(Global Navigation Satellite System, GNSS)，持續觀測坡面位移並據以分析。希冀透過該計畫的推動與成果的分析提供未來國內各相關機關在潛在大規模崩塌觀測可採用的設備與方法，以供評
估崩塌活動性與風險之參考。自此本研究開始投入此一作業方法的研發，包含衛星接收儀的硬體架構、主機自動化作業模式的開發、太陽能發電系統的整合、通訊方式的整合與應用、資料的解算與分析、成果的視覺化呈現，以及整體標準作業流程的自動化，皆在此計畫中逐一引進並逐步整合為一於坡面獨立自主的作業系統，後續此一概念更廣為各單位引用，例如水土保持局、農委會林務局等，證明其可行性已廣為各單位接受。本研究針對竹林坡面的觀測數據可以清楚的了解潛勢區在降雨期間與位移量，透過兩者的比較，除釐清坡面整體運動型態外，更可掌握不同塊體間的相對運動型態；這些資料可做為後續細部觀測、地質分析等應用之參考依據。為提高對防災決策提供更實
質的幫助，未來系統優化的方向應該朝提高觀測資料呈現的密度，甚至可以達到每五分鐘解。然而地表位移變化應具有多種因素影響而產生，如突然性的地殼變動、雨季與非雨季的周期變化以及降雨後的入滲量等現象，精確的作法應為綜合這些現象與位移的時間序，整合分析不同成因所代表之數學模式，進而了解各個坡面特殊的運動型態，提供作為警戒值訂定的參考。