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腎臟移植手術之住院天數與醫療費用評估研究

為了解決恩主公護理之家收費的問題，作者陳冠廷 這樣論述：

末期腎臟疾病在台灣之發生率排行全球第二名，而盛行率則位居全球之冠，伴隨如此之高的發生率與盛行率，加上人口結構快速老化，隨之而來的是患病人數與日劇增，造成龐大的醫療費用支出，使健保財務上產生重大的問題與負擔，因此如何有效的評估住院天數與醫療費用對於醫療資源的分配與控制是有相當幫助的。而常見的末期腎臟疾病治療，以血液透析、腹膜透析與腎臟移植等三種為主，其中透析治療俗稱洗腎，只能控制病情卻無法改善，因此病患必頇長期洗腎，故考量病患長期醫療費用支出以及病情改善等諸多因素，腎臟移植被視為病患之治療首選。 本研究經由文獻蒐集，彙整其相關影響因子，並以全民健保資料庫四年中進行腎臟移植之病患做

為研究對象，透過決策樹、類神經網路、支援向量機以及其相互結合等方法建構出六種住院天數評估模型，再以案例式推理技術建構住院天數與醫療費用評估系統，以提供醫療管理機構、醫療服務提供者、病患與家屬做為評估整合醫療資源之參考依據。由本研究所建構的住院天數評估模型中，以倒傳遞類神經網路、決策樹結合倒傳遞類神經網路以及倒傳遞類神經網路結合支援向量機三種模型具有較佳的評估能力，其帄均準確度與ROC曲線下面積，分別為77%與0.645以上，且經統計檢定結果顯示與其它模型皆有顯著差異；在案例式推理系統上，住院天數與醫療費用兩種指標皆以倒傳遞類神經網路進行權重值分析結合案例式推理系統，有較好的案例比對結果，其準確

度皆有80%以上。