房價上升的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

危影重重：聯存險保護儲戶30年

為了解決房價上升的問題，作者（美）約翰 F.博文齊 這樣論述：

從20世紀80年代早期至今已經有超過3400家銀行破產了。這些銀行破產案沒有一定的規律性，同時也難以預測。一段時間的風平浪靜之后往往就會有狂風暴雨。繁榮后面緊跟着衰退，祥和的滿足之感有時也會轉化為猛然的毀滅打擊。作為一位在聯邦存款保險公司有着長期工作經歷的銀行監管者，約翰·博文齊在其新作中為我們觀察這家非常重要同時又經常被誤解的監管機構提供了一個難得的視角。根據他的親身經歷，博文齊把生動具體的人物放到金融危機的發展歷程中。他描述的故事讓我們能夠從被各方媒體忽略的角度來觀察這個機構。博文齊介紹了金融監管機構是如何應對復雜議題，並且在其中努力確保各方團體能夠得到公平對待。本書也記錄了很多個人出於個

人利益而濫用金融體系的故事。 Inside the FDIC推薦序/宋逢明譯者序致 謝序 言第1章印地麥克 / 1回頭來看，印地麥克破產案就像是一場地震。它把人們帶離出安全區域，並且帶來創傷。突然我們會發現事情並不會很平順地發展。一段長時期的平靜之后，往往會出現未預期和突然的反轉。第2章20世紀80年代：繁榮、蕭條和紓困 / 24如果某次紓困是值得的，那麼是否意味着它是公平的？並非如此。有時候，操作上或者其他的約束會讓所有可行的選項變得不受歡迎和不公平，比如當我們要面對一個被認為是大而不倒的破產機構。第3章清盤 / 54到了20世紀90年代早期，聯存險和處置信托需要應對的訴訟

案比世界上任何其他組織都多，也因此它們擁有了世界上最 大的法律部門，總計雇用了超過1000名的律師和助理人員。第4章信貸緊縮 / 71銀行監管者被困在兩頭當中。他們的職責是保證銀行維持適當的貸款標准。他們知道如果這些標准過於寬容，那麼就會有更多的貸款，這也意味着最終將讓借款人和貸款人都置於財務困難的境況中。同時他們也知道如果這些標准過於嚴厲，以至於貸款太少，這將延緩就業崗位的創造以及整體經濟的復蘇。第5章制止法拍 / 88這個特別的故事很極端。國會干涉，再加上強烈的媒體審查以及由此導致的公眾壓力，都戲劇性地改變了確定一筆貸款調整案是否恰當所通常經歷的過程，由此很可能會導致一個不公平的結果。盡管

如此，這個故事也極具象征性地表明了在確定是否法拍財產的時候所遇到的挑戰。第6章這個笨蛋關閉了美馳？ / 105商譽訴訟引發了聯存險兩方面的擔心。首先，如果破產銀行股東直接起訴政府並且獲勝，那麼償還款將直接到他們手里，而不是其他擁有更優先求償權的債權人手中。其次，如果這些股東發起訴訟從而繞過法定的求償權優先順序，那麼未來將如何阻止其他破產銀行的債權人和股東在其他情況下不會做相同的事情呢？第7章過渡時期和聯邦政府的權力 / 124沒有一項調查的速度或者進行方式是事前已知的。有些雇員向我抱怨說，他們成為毫無根據的調查對象，盡管他們投身公共服務已經多年了。我或者任何其他人都無法對此做任何事情，因為有些

時候這樣的調查的確會揭露出某些真正的錯誤。第8章次貸 / 136麥康奈爾起初可能沒有欺詐的想法。正如大多數的銀行欺詐案例一樣，一旦漏洞出現，詐騙就開始了。銀行的管理不是很完善，這樣就無法對自己承擔的風險進行保護，同時它也負擔不起麥康奈爾為自己和高層們提供的巨額薪資。第9章領導力很重要 / 152對有關房價上升未來房市可能崩盤的警告，讓聯存險成為荒野中孤獨的發聲者。其他政府機構沒有發出類似的警告，時任美聯儲主席艾倫·格林斯潘甚至斷然否定了房地產市場出現泡沫的想法。第10章省錢才能生活更好 / 164沃爾瑪撤回申請不久后，就在墨西哥開辦了一家銀行。這里沒有公眾反對。墨西哥的消費者經常抱怨當地銀行收

取的高額費用，因此超過75%的家庭沒有銀行賬戶。他們歡迎沃爾瑪努力更好地為當地沒有銀行賬戶的人服務。第11章大而不倒 / 1829月15日，雷曼兄弟宣告破產，美國國際集團的股價下跌了61%。鑒於美國國際集團業務涉及領域極其廣泛，而且雷曼破產帶來了巨大的損害，財政部和美聯儲認為除了救助美國國際集團別無選擇。第二天，美聯儲紐約分行借給美國國際集團850億美元，這個數字甚至都超過了處置信托公司所有營救努力所耗費的納稅人成本。第12章我們需要同舟共濟 / 201雖然監管機構間關系有些緊張，但整體來講合作還是很密切的。在一次監管機構間的會議上，眾人對是否需要舉辦不同的新聞發布會還是一次公告來宣布過程以及

結果產生了爭議。貝爾揚言要求聯存險退出。伯南克看着她平靜地說：「我認為我們現在在一條船上。」最終，我們的確是在一起的。第13章向前看 / 215我們應該要把更多的注意力放在以下3個方面：①確保金融市場監管機構獨立於政治過程；②在監管體系中維持有效的制衡；③重視歷史知識和專業人員的看法。

房價上升進入發燒排行的影片

臺灣房價與人口結構之關聯分析：以雲林縣三鄉鎮市為例

為了解決房價上升的問題，作者賴哲樟 這樣論述：

　　探討對房屋市場價格影響的因素，應用房屋個體特徵價格模型之敘述統計及實證討論對平均住宅交易價格，本研究以雲林縣斗六市、虎尾鎮、麥寮鄉作為本研究的對象。本研究以房產屬性變數、總體經濟變數及人口屬性變數等，再以2012年第一季至2020年第三季之內政部地政司不動產交易實價資料與內政部戶政司的人口異動資料進行研究，並以迴歸模型建構在雲林縣斗六市、麥寮鄉、虎尾鎮三個鄉鎮市的住宅房價特徵價格模型及人口屬性進行特徵價格分析。實證結果影響房價顯著的因素為建物的移轉面積，面積越大會使房價上升，屋齡的年數折舊越大也使建物價格縮減，位處不同區域之人口成長及0-44歲人口對房價影響為顯示負相關，但45歲以上中年

人口對房價需求為顯著正相關。所以，本研究發現無論是以何種價格模型，房屋所坐落的人口結構屬性對住宅市場價格的解釋能力都高於房屋個體特徵。

房地產勝經(彩色版)

為了解決房價上升的問題，作者胡偉良 這樣論述：

　　告訴你房地產是一個怎樣的行業，該不該買房？何時買房？買怎樣的房？穿透層層迷思，綜觀國內與國際房產脈動，讓你成為房地產勝利者。 　　這本書在文字的撰寫上避開了瑣碎的描述和論述，儘可能採精簡的平舖直述方式，著重在現象的闡釋和一些核心觀念的啟發。因為觀念可以引導出行動，進而促成知識的實踐，這才是知識的功用。寫得太繁雜，怕讀者會迷失在文字堆砌的泥潭裡，因此一些比較理論的探討，和一些相關細節的詳細說明，筆者把它們另立章節，讓對理論不感興趣的讀者可略過不看，省去了深澀。 　　這不是一本單純的經濟學書籍，也不是坊間一般的房地產著作，本書整合了經濟學原理、房地產理論和實務，希望透過整合性的陳述幫助讀者

了解及掌握房地產這個產業的根本，從而避免自己在這一波關鍵的房地產黃金波段中因誤判情勢，做錯決策或錯失良機。知識就是力量，知識可以創造財富。不是口號，就落實在我們的生活當中，而知識的價值就存在於觀念的實踐中。 　　這本書中作者也花費了相當多的筆墨和篇幅對中國房地產市場做描述和分析，因為台灣這幾年的房市發展和中國的房市有極大的連動關係，甚至包括了政府的打房措施。因此中國的房市發展應該對台灣的房市有相當大的影響。尤其這些年來台商已成為台灣房地產市場的主力之一，動見觀瞻；尤其在高端市場上，台商的影響力更是不可小覷。其次，兩岸關係日益加溫，在不久的未來，除了台灣人可以在大陸置產，大陸人也極有可能來台買屋

，因此知己知彼有其必要。 　　根據主計處公布的「台灣貧富差距」報告，台灣最富五分之一的家庭收入是最窮五分之一家庭的8．2倍，這是台灣史上的最高倍數；中國則是8．4倍；日本是6倍。這個報告除了顯示台灣貧富差距的惡化外，從相關的其他數據中也顯示，台灣受薪和老闆階級的本業收入都衰退了，但是股市、不動產買賣等財產收入則屢創新高。驗證了這是「錢滾錢」時代，有資金、投資投巧的人，才能進入富者愈富的贏家圈。房地產是近年最熱門的投資項目，在台灣幾乎都快成了全民運動，但問題是，在房產世界裡，有人賺有人賠，如何賺？賺得多？避免風險，應該是最重要的核心課題。 作者簡介 胡偉良博士 　　是一位傑出的工程技師，他的興趣

廣泛，曾留學國外研習工程和管理，獲有三個博士學位，他是營建業的奇葩，更是一位結合工程、法律與管理的全才。

臺南市高密度行政區人口成長率影響房價波動關鍵因素之實證研究

為了解決房價上升的問題，作者黃家嫃 這樣論述：

民眾在以人口密度挑選區域時，是否就代表房市交易熱絡、房價高漲呢？本研究範圍選定臺南市人口密度前三高之東區、中西區及北區從建物個別特徵、總體經濟因素、臺南市房市供需因素及人口成長率等四個層面進行探討。實證結果顯示，在特徵價格模型中，人口密度最高的東區人口成長率對房價有顯著影響，都市人口集中的地方與房屋價格的變化有所關聯，人口成長率每上升1%，房價上升20.17%，對房價影響為正向顯著，中西區人口成長率則對房價影響為負向顯著，人口成長率每上升1%，房價下跌9.34%，北區人口成長率實證結果顯示對房價的影響不顯著，而建坪、屋齡、五大行庫平均房貸利率及臺南市住宅價格指數對臺南市東區、北區及中西區房價

皆有顯著影響。在分量迴歸模型實證結果分析，以五大行庫平均房貸利率而言，在東區、中西區及北區之低價位群、中價位群及高價位群房屋中，對房價皆有顯著影響，利率每上升0.125%，房價下修幅度為0.04%至3.9%不等，對房價皆為顯著負向影響；以人口成長率而言，在東區之低價位群、中價位群及高價位群房屋中，對房價皆有顯著正向影響，每上升1%，房價上升分別為10.73%、14.34%及19.59%，在北區低價位群房屋中，對房價有顯著正向影響，每上升1%，房價上升為25.26%，在中西區低價位群、中價位群及高價位群房屋中，對房價皆有顯著正向影響，每上升1%，房價上升各為18.55%、2.11%及14.94%

，表示人口成長率越高，房價越高。