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這兩本書分別來自Smart智富 和易博士出版社所出版 。

國立成功大學 高階管理碩士在職專班(EMBA) 馬瀰嘉所指導 彭季堯的 應用機器學習預測目標客戶–以E公司為例 (2021),提出房價指數ptt關鍵因素是什麼,來自於機器學習、混淆矩陣、銷售漏斗。

而第二篇論文國立高雄科技大學 科技法律研究所 廖欽福所指導 方姿涵的 論地方自治團體修正房屋稅「非自住房屋差別稅率」之立法評估 (2021),提出因為有 居住正義、適足住房權、房屋稅制條例、囤房稅、社會住宅的重點而找出了 房價指數ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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道瓊三萬點:你不可錯過的世紀大行情

為了解決房價指數ptt的問題,作者愛榭克 這樣論述:

  新銳財經趨勢分析奇才愛榭克(izaax),繼財經暢銷書《經濟指標教你&沒教你的事》之後,再推重量級大作《道瓊三萬點-你不可錯過的世紀大行情》   在上一本書與《Smart智富》月刊的固定專欄中,愛榭克精準命中美國聯準會的QE動向、拆解歐債危機的虛幻與真實,並幫助投資人抓住近年美股的創新高行情。   這一次,他要以更宏觀的視野,跨越40年經濟史,帶領讀者深入瞭解美國從雷根總統以來的三大經濟盛世-「雷根榮景」、「柯林頓榮景」,以及正準備加速升空的「歐巴馬榮景」,不論你想瞭解未來即將發生的財經大趨勢,抑或想在投資市場大獲全勝,你都不應該錯過本書。   「每當我對未來的財

經趨勢感到困惑時,我第一個想打電話諮詢的對象,就是izaax。」-《Smart智富》月刊總編輯朱紀中。

應用機器學習預測目標客戶–以E公司為例

為了解決房價指數ptt的問題,作者彭季堯 這樣論述:

經理人如果能夠精準預測潛在目標客戶,代表企業可以快速並正確安排為了成交客戶的各項資源投入。但傳統透過業務人員判斷是否為目標客戶之銷售方式,因為不容易有共同的認定標準而無法在組織間推廣,也因為業務人員個性、背景、喜好不同,無從談起預測的一致性和準確性。本研究藉由E公司客戶關係管理系統中所記錄的近2年內商機資料,使用機器學習的方法進行資料分析,希望能夠在E公司B2B的商業模式下,建置高品質的潛在成交客戶預測模型。藉由適當的模型推薦潛在成交客戶來取代人為判斷,可幫助經理人對企業資源以及行銷活動加以合理運用及分配,能夠降低營運成本並增加企業獲利。本研究將E公司提供之商機樣本資料,經過資料前處理後,使

用隨機森林、羅吉斯迴歸、套索迴歸以及支援向量機等機器學習方法,以Python 程式語言建置機器學習模型並比較精確率、召回率、F1-分數等模型績效指標。本研究發現若E公司追求精確率以隨機森林模型績效較佳,若追求召回率則以支援向量機模型績效較佳。由套索迴歸係數顯示影響成交勝算的變數有「所在區域」、「上市櫃資訊」、「員工人數分箱」,所在區域結果顯示客戶為高雄市成交的勝算大於台北市、台北市成交的勝算大於台中市。上市櫃資訊結果顯示客戶為興櫃成交的勝算大於上櫃、上櫃成交的勝算大於一般企業。員工人數分箱結果顯示客戶公司是「員工人數2級」成交的勝算大於「員工人數1級」,「員工人數2級」和「員工人數3級」的客戶

成交勝算相近。 本研究成果顯示,E公司可以採用適當的機器學習模型,在新商機進入E公司客戶關係管理系統中時,第一時間識別潛在成交客戶,除幫助經理人優先投入銷售資源外,E公司更能以此成果為基礎,持續推動數位優化達成數位轉型,建立競爭對手難以模仿的數位優勢。

圖解看財經新聞解讀經濟現象

為了解決房價指數ptt的問題,作者林祖儀、康軒維、程韻璇、李承璟、劉禹伶、張蕎韻、陳永善、嚴家鑫 這樣論述:

財經新聞透露出的訊息有哪些?  ◎經濟成長率連續下滑 景氣可能步入衰退  ◎股價波動提前反映投資人對未來景氣的預期  ◎利率持續調高顯示通膨壓力出現  ◎外匯存底愈多不代表經濟情況愈好  ◎美元走貶支撐油價走揚  ◎區域經濟整合對非成員國造成排擠效應   生活中經常聽到升息、貶值、股市表現、產業消息、通膨物價、美國聯準會…等財經新聞,攸關我們生活的經濟環境優劣、荷包飽瘦、前景樂觀或悲觀,乃至於能否實現幸福人生。掌握每項財經訊息背後的經濟學原理、變動的基本原則,洞悉政府政策的考量點、對未來有何影響,才能在複雜的財經情勢中洞燭機先,創造優勢。   本書整合了財經新聞的各種報導面向,分為景氣趨勢

、財經政策、投資訊息、產業動向、國際經濟等五大類,以循序漸進的說明和一目了然的圖解,深入淺出地探討環繞在我們生活中的財經活動如何呈現,如何運作,掌握評估方法、變化的走向,了解訊息之間的關連性,以及政府如何因應、有何對策與投入的政策將帶來什麼影響。 學會解讀經濟脈動的五大面向 一、解讀景氣動向   經濟活動的活躍情形反應出景氣的狀態,而景氣榮枯又會影響到經濟發展的前景,解析景氣從蕭條、復甦到繁榮的動向,以掌握經濟反轉的前兆與應有對策。   .目標:了解景氣變化模式與影響力   .必會的關鍵能力:判讀GDP成長率、景氣領先指標、景氣同時指標、景氣對策信號、消費者信心指數、失業率等經濟指標,以觀測景

氣的變化。 二、解讀財經政策   財政政策與貨幣政策是政府調節經濟的兩大工具,足以影響景氣、物價、投資市場價格產生一連串的改變,掌握財經政策的效果與所隱含的意義,有助於解讀相關經濟面向的變動。   .目標:了解財政政策與貨幣政策的效果與目的   .必會的關鍵能力:解讀財政收支、稅制變化、預算編列、貨幣供給、物價、利率、外匯存底等在財經政策上的運用與影響。 三、解讀投資市場   投資行為是活絡經濟活動的主要推手,掌握不同市場間的關連性以及影響市場價格變動的因素,更能確切擬定投資戰略。   .目標:了解市場波動因素與重要投資工具的影響   .必會的關鍵能力:觀測股票指數、法人大戶、融資融券、債券、

匯率、衍生性金融商品、黃金、原油、房地產、主要行情表所透露的訊息,以探究投資市場的動向。 四、解讀產業消息   產業發展方向直接牽動國內經濟成長狀況,不同類型企業面臨擴張、衰退、轉型之際,不僅反映了產業景氣循環的過程,同時也影響國家的經濟結構與經濟發展趨勢。   .目標:了解產業變動因素與企業經營的關鍵資訊   .必會的關鍵能力:解讀進出口變化、產業總產值、供應鍊模式、企業購併、企業價值、產業外移、海外掛牌等訊息,以觀察產業趨勢的變化。 五、解讀國際財經動向   經濟全球化的驅使下世界經濟緊密相連,無論是美國、歐盟、中國、日本的經貿變化,乃至新興國家的崛起,皆是深受國際景氣影響的台灣必須洞察世

界情勢的焦點。   .目標:了解重要國家的影響力與未來觀察重點   .必會的關鍵能力:掌握經濟全球化與區域整合趨勢、全球暖化議題、美國經濟、歐盟與歐元、金磚四國與新興市場、中國、日本與東南亞等台灣周邊經貿夥伴的變化,以建立跨國視野、透析全球事務。 本書特色   1. 五大面向搭配圖解剖析財經新聞   2. 先掌握基礎知識再深入了解關鍵詞彙   3. 新聞解讀示範、提示相關新聞重點 作者簡介 李承璟台灣大學經濟學研究所畢,曾任國內券商產業研究員,目前在資產管理公司擔任策略分析師。 林祖儀國立政治大學哲學系畢,目前就讀政大經濟學研究所。現任文山社區大學經濟學講師,PTT會計版、證照版版主,主要興趣

為經濟、貨幣、財金與投資。 康軒維政治大學經濟研究所畢,主要興趣為國際金融及中國經濟,現任職於金融業。 張蕎韻台灣大學經濟學研究所畢,主要興趣在於環境與經濟發展等議題。 陳永善台灣大學經濟學研究所畢,主修計量經濟學,對金融市場的運作感到興趣,現就讀台灣大學經濟學研究所博士班。 程韻璇台灣大學財務金融系畢,英國華威(Warwick)大學經濟學碩士,研究興趣為發展經濟學與國際經濟學。 劉禹伶台北大學經濟學系,台灣大學國際企業學系研究所畢,曾任債券交易員。 嚴家鑫國立政治大學財務管理學系畢業,研究興趣為證券投資。

論地方自治團體修正房屋稅「非自住房屋差別稅率」之立法評估

為了解決房價指數ptt的問題,作者方姿涵 這樣論述:

華人社會自古便存有土斯有財之購屋觀念,但綜觀我國土地逐漸稀缺,房屋市場價格卻逆勢上漲之局勢,「居住正義」之精神為近年來人民之訴求。根據我國憲法第10條訂定,人民有居住及遷徙之自由,故居住權可視為憲法所保障之基本權利,為國家保障人民社會福利制度之義務。國家並非僅止於實現住者有其屋之居住正義理念,尚需顧及聯合國經濟社會文化權利國際公約之「適足住房權」,即不僅使人民有房屋可居住,還須使每人都有和平、安全而有尊嚴地居住在某處的權利。各地方政府推出多項打房政策,以面對高房價之民怨,如社會住宅、健全不動產市場交易制度、與銀行配合提高貸款利率、列分貸款對象、進行租屋補貼、採取獎勵稅制等多元政策。本論文將以

我國臺北市、新北市、桃園市、新竹縣、新竹市、臺中市、臺南市、高雄市為資料考察對象,並研究居住正義之發展及中央政府所倡導之房屋稅差別稅率之政策對於抑制房價之效果。對現行房屋稅制及預計修正草案做比較分析,以期落實居住正義之理念。