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不是資優生，一樣考取哈佛!臺大醫科生的考試高分法與超強筆記術

為了解決指考 錄取分數的問題，作者曾文哲 這樣論述：

進臺大、上哈佛，不是資優生的專屬！ 讀好書、考高分、填對志願，這本最符合臺灣學生需求！ 　　臺灣土生土長的普通班學生， 　　一路挺進臺大醫學系，更一次錄取哈佛、耶魯、約翰．霍普金斯等頂尖名校， 　　不用補習也OK的讀書密技大公開── 　　★筆記不是抄完就結束！ 　　必學不同科目的筆記整理術；哪一科該用哪種筆記本、每科的筆記該如何寫？ 　　清楚圖解一次告訴你！ 　　★讀書計畫很重要，考前複習有訣竅！ 　　弱科是否要放棄，強弱科的時間分配怎麼拿捏？ 　　學會擬讀書計畫就能提高效率，不用犧牲玩樂時間，一樣掌握讀書進度！ 　　★考試當下，要搶分搶時間！ 　　考試配速有訣竅，掌握國、英作文的

獨特練習法與高分秘訣， 　　懂得這些就能多拿分，多得一分，就可能往前升好幾個志願！ 　　★掌握制度，升學選擇不用怕！ 　　搞懂各種升學管道，深入分析學測vs.指考利弊， 　　了解最新大考制度，教你分辨哪個對自己最有利！ 　　★高中少年、少女的煩惱，過來人經驗談！ 　　高中能不能玩社團、該不該談戀愛？類組怎麼選？需不需要補習？ 　　高中生都有的煩惱，讓過來人給你最中肯的意見！ 　　曾文哲從小接受臺灣教育，靠著自己的摸索，找出考試高分、成功升學的一套方法，更針對高中讀書、段考、模擬考、學測、指考，以及大學申請入學的細節，整理出讀書心法與筆記術，希望讓每個臺灣學生都能找到讀書方向，成功進入理想

學校！ 名人推薦 　　臺大醫院院長　何弘能 　　北市聯合醫院仁愛院區家醫科主任　郭冠良 　　《不當老虎也可以是好媽媽》作者　湯竹芬 　　職業網球選手　詹詠然、詹皓晴 　　前臺中一中、建中校長／慈濟教育執行長　蔡炳坤　 　　｜真心推薦｜（依姓氏筆畫排序） 　　文哲不僅分享了他解決「升學」這個問題的實作經驗，更是一個處理複雜問題的最好方法示範--將大問題分解成小問題，再一一征服。希望讀者藉由此書發現「原來有人這樣子做筆記啊」，進而一步步找到最適合自己的釣竿，活躍於人生的藍海上！──北市聯合醫院仁愛院區家醫科主任／郭冠良 　　文哲願意將自己的讀書心得毫無保留地和考生們分享，單憑此豪情雅量，

就值得大聲給予喝采。忝為教育工作者，十分樂見如此年輕、熱情的「新新人類」典範！──前臺中一中、建中校長，現任慈濟教育執行長／蔡炳坤  

指考 錄取分數進入發燒排行的影片

四技二專統一入學測驗落點分析方法與平台比較

為了解決指考 錄取分數的問題，作者吳萬軒 這樣論述：

落點分析(Statistical Forecasting)是輔助考生去填選志願的一種工具。我國技職學校學生在經過了四技二專統一入學測驗之後，便要選擇出符合自己興趣與理想的學校科系，考生常常會在選填志願時陷入迷茫困惑，因為其中有許多的不確定因素，通常能當作參照的依據只有前幾年每個科系的最低錄取分數。然而多數科系每年的最低錄取分數不盡相同，甚至有些科系更動篩選倍率以至於結果是難以預測的。本研究目的是開發出兩個落點分析預測模型為目標，以期幫助學生在四技二專甄選入學中分析出自己的最佳落點，爾後進行選填志願。本研究依據107到110學年度之各類群各考科成績人數累計表、前標、均標及後標分數、各科標準差及

平均值、各校系最低錄取總分、篩選倍率以及其他落點分析網站預測結果，並依據校系多寡挑選出水產群、商業與管理群及土木與建築群作為代表。結果顯示，落點分析預測模型在相同樣本數之下，在前標與後標表現略優於其他落點分析網站，均標則是落點分析網站1較為優良。在錯估類型的結果分析中，落點分析網站1的高估率在三個類群中優於此模型，預測模型的低估率在商業管理群與水產群都是最少的，而在土木與建築群則是落點分析網站2最少。

這是一本教你如何製作備審選擇適合校系與準備面試的書

為了解決指考 錄取分數的問題，作者樂擎 這樣論述：

　　這本書，主要目的是希望能幫助以學測、統測、特殊選才為管道申請的同學 　　從高中生角度而言，有什麼迷思該避免，又到底如何抉擇出適合自己的校系，揭穿校系面紗開始講解 　　到備審資料要如何製作，寫作上的技巧、設計上連不熟軟體的人都能幾分鐘快速上手的小招式 　　自傳、讀書計畫、研究計畫等要點，經歷缺乏時該怎麼巧妙應對、絕對得避免的常見錯誤、面試時的準備要訣 　　要學測還指考的評判方式、轉學、轉系、輔系、雙主修、學分學程等制度介紹比較 　　還有我從成千上百份備審中，挑選出覺得最好的十幾份收錄[普大、科大、研究所，到有特殊性的設計、美術相關科系，各種管道皆有 　　Q:還

沒高三，要買嗎? 　　看需求，有些同學可能高二就會想提早做準備。

應用免疫演算法以校務研究觀點探討大學考試入學分發採計科目及權重訂定最佳化策略之研究

為了解決指考 錄取分數的問題，作者郭芸慈 這樣論述：

本論文探討之近年來因少子化的因素，造成本國高等教育在經營管理上愈來愈困難，各學校因此對於招生問題訂定許多相對應的配套方案，但在配套措施中同時亦要兼顧招收到的學生程度是否優秀或符合本校學生素質是具有一定的困難度。為藉由客觀資料分析協助學校提升校務治理能力，並善用教育資源提高學生學習成效，教育部全力推動我國高等教育建立校務研究（institutional research) 之專業能力，並以之為依據推動校務。由學校內外部的交易性資料(transactional data)，經過整合、分析後，轉換為有用資訊，以提供學校改善決策品質，擬定最佳化校務決策，以達到提高學校競爭力及經營績效之目的。據此，本

研究乃欲以校務研究為基礎的觀點來探討對於目前多元入學管道中，學校各學系如何同時決定對於大學入學考試分發時，要採計幾個科目、哪些科目以及各相對應採計科目之權重的訂定，使學校能招收到素質更佳的學生入學，並能有效強化學校整體招生的競爭優勢。過去研究文獻中，雖然強調以學校資料為基礎的校務研究及各項校務研究項目，但並未探討到校方如何結合學校外部大數據資料的應用而對於招收更優秀學生提出最佳化策略的研究。因此，本研究欲以校務研究觀點，利用大學考試入學分發委員會在考試後所公告分發錄取的各項結果資料，藉由本研究所提出的進化演算法為基礎的最佳化決策分析模型，提供對於考試入學分發之科目採計及權重最佳策略的訂定，以期

提升所招收學生的素質。藉此可逐年提升學生學習成效，並在目前少子化的威脅下，能達到學校的招生競爭優勢。本研究所提方法可突破傳統上各大學對考試入學分發之採計科目的選擇及相對計分權重訂定皆以經驗法則方式訂定，而無法以校務研究為觀點的實證資訊做為決策的依據。本研究以104、105學年度考試入學管道入學的學生資料及大學入學分發公告資料，進行實證。據此作為各大學校系下一學年度訂定採計考科及權重之依據，據此以有效提升各大學校系招收學生之素質（落點提升）及招生競爭優勢。