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另外網站雙語詞彙-金融監督管理委員會全球資訊網也說明:編號 分類 中文詞彙 英文詞彙 資料來源 1 保險詞彙 發生年度 occurrence year 財團法人保險事業發展中心 2 金融檢查 聯合檢查 Joint examination 檢查局 3 金融檢查 專案檢查 Targeted examination 檢查局

這兩本書分別來自高點 和鼎文所出版 。

國立雲林科技大學 會計系 陳慧巧所指導 林上雲的 後疫情時代下母公司對子公司監理之風險管理探討 (2021),提出授信人員英文關鍵因素是什麼,來自於後疫情、子公司監理、風險管理。

而第二篇論文逢甲大學 金融博士學位學程 張倉耀、陳森松所指導 黃勝勇的 運用數據分析與人工智能建構壽險業務員舞弊預測機制-NS壽險個案研究 (2021),提出因為有 數據分析、決策樹、隨機森林演算法、支持向量機、偵測監控機制的重點而找出了 授信人員英文的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了授信人員英文,大家也想知道這些:

財務管理(下):公司理財

為了解決授信人員英文的問題,作者張永霖 這樣論述:

  本套書係針對投考財金、財管、金融等研究所的考生所編纂,較一般教科書更適合作為前進國立大學研究所的參考書。本套書分為《財務管理基礎篇》、《財務管理(上)-證券投資》及《財務管理(下)-公司理財》三冊,同學應先建立證券投資之基礎觀念後,再進入公司理財的領域。   作者精心收錄各相關系所歷年經典考題,讓考生能在最短的時間內,確實了解考試趨勢,以掌握準備方向。 本書特色   .本書各章均標示出「重要性」、各節予「出題頻率」,作為考生準備各章各節時計畫花費時間之依據。   .在介紹完每一觀念後,均搭配相關的歷屆試題演練,以驗收學習成果。   .針對每一個題型,均有「題旨

」及「難易度」的標示,讓考生更能掌握命題的重點及深度。   .各章最後均附有「自我挑戰」單元收錄經典試題,以測試考生是否已清楚建立了每一章的架構性概念。   .文中關鍵名詞皆以特殊字體呈現,並配合英文翻譯,以充分應付英文命題之學校。 另建議讀者可參閱作者所著之《財務管理經典題型(上)》及《財務管理經典題型(下)》多加演練各種題型,以增強答題能力。

後疫情時代下母公司對子公司監理之風險管理探討

為了解決授信人員英文的問題,作者林上雲 這樣論述:

由於新型冠狀肺炎疫情(COVID-19)的緣故,許多國家實施封城以防堵疫情,致使母公司稽核人員無法實地到子公司盤查,這對於子公司監理無疑是一項挑戰,在此情勢下,遠程辦公也逐漸成為趨勢,也因此出現了與過去較為不同的風險需要注意。本研究藉由內部稽核人員認知與意見,提出後疫情時代下重要之子公司監理風險管理項目、企業應注意之循環別與控制作業以及內部稽核人員應具備之能力,亦另外提出額外之其他發現。研究結果顯示,後疫情時代下重要之子公司監理風險管理項目,依序為「第三方供應商風險」、「人員風險」、「更新內稽計畫與風險」、「業務連續性風險」、「新商業模式風險」以及「經營策略管理」。企業應注意之循環別與控制作

業,依序為「銷售及收款循環」之收款帳齡延遲與授信風險評估、「生產循環」之生產停工與原料取得作業以及「採購及付款循環」之往來款管理。內部稽核人員應具備之能力,依序為「內部稽核人員應提升大數據分析、解讀能力」、「內部稽核人員應提升使用雲端數位工具能力」、「內部稽核人員應更注意環境經濟產業等變化」、「內部稽核人員應提升風險管理能力」以及「內部稽核人員應提升資訊安全能力」。本研究亦發現,在後疫情時代下,子公司設立獨立稽核單位能提升對子公司監理程度。且公司資訊化程度會影響子公司稽核模式。

臺灣銀行(採購人員)套書(贈英文單字書、題庫網帳號、雲端課程)

為了解決授信人員英文的問題,作者鼎文公職名師群 這樣論述:

  贈題庫網進階版帳號1組(市值250元)   歷屆考古題庫自行組卷產生模擬試題,考後馬上批閱試卷,以測驗自己的學習成果,   透過精闢試題詳解,達到學習事半功倍的效果。     考前衝刺最佳利器!大量試題演練就是您上榜的關鍵!     贈雲端課程(超值好禮)   線上免費體驗名師授課內容(5點觀看點數),買書就送課程的好康,一定要把握!     ※照片僅供參考,詳細內容參「套書內容(產品規格)」說明!   ※親愛的讀者:本套書出版日期為最初上架日,與單書出版日期不同,單書出版日期請依單本為主,煩請您特別注意。     ●銀行考試介紹:   公民營銀行大多藉由獨立招募的方式來吸收一般新進人

員,職缺人數多的會多達數百人,市場需求大、福利待遇優於一般中小企業,而且考試的科目大多相同,只要準備一次就有很多次應考機會。銀行業目前分為幾大部門,如消費金融、個人金融、企業金融、財富管理等事業群,一般櫃檯行員屬於個人金融的範圍。一般櫃檯人員的工作內容,基本上是辦理櫃檯接待客戶、存款、放款、匯兌、繳費與各種代理業務等營業事項。     一般銀行招考,是屬於不定期招考的方式,主要是依各家銀行的用人需求來決定是否舉辦,所以考試日期並不固定。銀行招考訊息通常都是在考試前一個月至一個半月才公告(公營銀行的公告時間較長)。     ●薪資待遇:    臺灣銀行規定支薪:   9 職等人員試用期間敘支 9

00 薪點(月薪約 63,600 元,獎金另計)   8 職等人員試用期間敘支 780 薪點(月薪約 56,200 元,獎金另計)   7 職等人員試用期間敘支 660 薪點(月薪約 48,900 元,獎金另計)   6 職等人員試用期間敘支 550 薪點(月薪約 41,500 元,獎金另計)   5 職等人員試用期間敘支 480 薪點(月薪約 36,400 元,獎金另計)     ●工作內容:   【銀行櫃員】   櫃員是銀行服務品質與態度的表徵,櫃員的工作為受理定存、活存、支票存款、代收票據、匯款、客戶印鑑卡保管、存、放款利息的計算等業務。大多數的新進行員都會經歷數個月的櫃員生活,之後便依

論調制度調任(各銀行制度不盡相同),例如調任至放款、授信與外匯部門。然由於目前公民營銀行競爭激烈,各分行落績實效評比,自負盈虧,傳統的存款利息已不再是銀行的獲利來源,所以銀行多半將業務重心轉至消費金融產品,其重要性更凌駕傳統貸放業務,這種轉變也使得銀行櫃員須擔負業績壓力,不能再靜候顧客上門,而必須主動出擊,向客戶推銷基金、保險、現金卡、信用卡等總行開發或代售的金融商品。     【理財專員】   理財專員最主要的工作為分析客戶理財需求、尋覓穩健理財方法,協助客戶順利達成節稅、保險、投資組合設定以及資產配置等理財目標。為了滿足客戶不同階段的需求,理財專員必須充分了解各式金融商品,並為其選擇合適的

理財工具,並充分解釋投資相關風險及稅務問題。理財專員必須勤勞的開拓客戶、拓展客源,除了個別拜訪的方式外,通常也會進行團體銷售,亦即透過辦說明會方式,將銀行的投資理財產品介紹給企業員工。     【授信人員】   銀行在對外放款前,會對信用貸款、中小企業貸款、消費性貸款、房屋貸款或各種專案性貸款等之貸款對象,做信用、財務狀況之調查與評估,而這些企業或個人的信用評估、投資之案件審查、資產組合的風險控管、借款用途及還款來源分析等,都是授信人員的工作。銀行放款後,授信人員也須追蹤、了解放款對象之企業是否正常運作、償債力有無變化,以避免日後呆帳的產生。     【外匯人員】   外匯人員的工作地點是銀行

的國外部或外匯部門,可以說是銀行業與進出囗業者的重要橋樑,凡是進出口業或貿易商,皆需要做進出口押匯、結匯等處理,才能和國外廠商進行交易,所以外匯人員的主要工作為國外匯兌、外匯存款、外幣撥貸、匯費、匯額計算等,有些外商銀行的外匯交易員也須負責外幣的買賣投資。     ●書籍特色:   1.本套書由鼎文公職名師群精心編著,依學生實際需求進行編著,學習更加有效率!   2.各書皆附有最新歷屆試題及模擬試題,協助您鍛鍊答題技巧與速度!   3.附有命題趨勢分析及配分表,助您全盤掌握近年命題重點!   4.各章節結構完整詳實,囊括命題重點,以達事半功倍之效!   5.每單元穿插相關歷屆考題或模擬試題,協

助評量吸收成果。   6.套書贈送一個月使用期限之線上題庫帳號密碼,讓您可於課後隨時練習加強。     ●套書明細:   1.(贈)2000+公職英文單字口袋書(所有單字均收錄自公務人員/國營事業考試)(5L52)   2.【銀行國文(測驗題型)】(T1H01) / 2020.02   3.【貨幣銀行學(含概要)】(T1H03) / 2022.04   4.【會計學(含概要)】(T1H04) / 2021.04   5.【票據法(含概要)】(T1H05) / 2021.05   6.【銀行英文精析攻略】(T1H14) / 2021.03   7.【政府採購法規(含概要)】(T5D23) / 2

022.04

運用數據分析與人工智能建構壽險業務員舞弊預測機制-NS壽險個案研究

為了解決授信人員英文的問題,作者黃勝勇 這樣論述:

因應目前壽險業務員挪用保費舞弊之事件,雖然案件量不高,但舞弊樣態及手法不斷演化而多變,很難在業務員出現異常行為當下進行有效阻擋,倘未能提前預警,雖是單一挪用保費舞弊個案仍可能帶來財務的損失及對公司商譽的傷害,兩者之間的平衡需要不斷動態修正,因此提前進行防範勢在必行。本研究採用決策樹、隨機森林演算法、支持向量機等計量方法,將個案公司現有保戶及業務員之行為資料,運用數據分析與人工智能,建置即時分析挪用保費類型與模式,並進行挪用保費的偵測及監控分析,提升各項防制行動的周密度及運作效率,阻斷風險擴大及達到嚇阻之效果。本研究結果發現,三種機器學習模型間之共同影響因子為「保戶墊繳比率(近一年)」及「保戶

借款比率(近一年)」,此兩個因子在業務員挪用保費預測機制中具有關鍵的影響,另還有「五年內法扣紀錄」、「年資」、「合約層級」、「保戶墊繳比率(歷年)」、「保戶借款比率(近三年)」、「保戶墊繳比率(近三年)」及「業務員個人保單墊繳比率(歷年)」等因子分別於三種機器學習模型中亦具有其重要性。三種機器學習模型方法,以支持向量機模型達到最佳的分類效果,其次則為隨機森林,決策樹則在三種模型方法中表現較不顯著。