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改變世界的九大演算法的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦JohnMacCormick寫的 改變世界的九大演算法：讓今日電腦無所不能的最強概念(暢銷經典版) 和RichardH.Thaler的 如何活用行為經濟學+贏家的詛咒都 可以從中找到所需的評價。
另外網站改變世界的九大演算法：讓今日電腦無所不能的最強概念（暢銷經典版）也說明：... 經營管理 117 改變世界的九大演算法讓今日電腦無所不能的最強概念(暢銷經典版)作者約翰·麥考米克( John MacComick )譯者陳正芬責任耕林博華行銷業務劉國, ...
這兩本書分別來自經濟新潮社 和經濟新潮社所出版 。
國立勤益科技大學 電機工程系 葉政育所指導 詹育誠的 漁船辨識系統與模型效能提升之研究 （2021），提出改變世界的九大演算法關鍵因素是什麼，來自於漁船辨識、圖像識別、深度學習、卷積神經網路。
而第二篇論文醒吾科技大學 觀光休閒系所 王裕泰所指導 盧廷昌的 觀光休閒產業後場衛生工作指派之研究 （2019），提出因為有 後場衛生工作、基因演算法、分配、優化、餐飲管理的重點而找出了 改變世界的九大演算法的解答。
最後網站超越地表最強小編社群創業時代讀書筆記下 - 方格子則補充：不斷調整的演算方法是我們社群經營者無法控制的，我們能掌控的，是這發文必須注意的五大關鍵，確保自己的貼文在演算法的變動下依然有曝光的機會。
改變世界的九大演算法：讓今日電腦無所不能的最強概念(暢銷經典版)
為了解決改變世界的九大演算法 的問題，作者JohnMacCormick 這樣論述：
榮獲美國出版人協會（Association of American Publishers）電腦資訊科學最佳書籍獎 電腦網路技術無所不在：每天，我們從海量的資訊中搜尋到所要的資訊、我們上傳照片到臉書上、我們運用公鑰加密來傳送私人資訊例如信用卡號碼等等、我們使用數位簽章來確認所造訪的網站的真偽…… 這本書介紹了讓電腦網路世界得以運作，塑造今日人類生活的九種最重要的演算法（algorithm）。作者挑選這九大演算法的標準是： 1.每天會被一般電腦使用者用到的演算法。 2.必須能解決現實世界的具體問題。 3.主要是與資訊科學理論有關的演算法。 4. 美、簡潔、優雅。 本書所介
紹的九大演算法是：搜尋引擎的索引（search engine indexing）、網頁排序（page rank）、公鑰加密（public-key cryptography）、錯誤更正碼（error-correcting codes）、模式辨識（pattern recognition，如手寫辨識、聲音辨識、人臉辨識等等）、資料壓縮（data compression）、資料庫（databases）、數位簽章（digital signature），以及一種如果存在的話將會很了不起的偉大演算法，並探討電腦能力的極限。 作者將我們日常生活會用到的電腦功能背後的道理，以淺顯易懂的方式介紹，不具備資訊科學的
背景也可以了解。而且令人驚喜的是，每一種演算法，都是一個解決問題的創意與線索，也讓我們得以一窺近代數學家、資訊科學家的努力探索成果。面對越來越科技化的現代生活與職場挑戰，這些基本原理和概念值得我們去了解、吸收，為未來世界做好準備。 媒體好評： 「這是一本很容易讀的書，介紹了一些很重要的演算法。最重要的是，這本書傳達了一種神奇——不光是指科技的成就，而是使得電腦發揮神奇功能的美麗科學。」 Andreas Trabesinger，《自然物理學》(Nature Physics) 「這本書寫得非常好……風格相當平易近人，適合廣大讀者閱讀。」 John Gilbey，《泰晤士報高等教育專刊》(Tim
es Higher Education) 「作者讓讀者有一種發動機的感覺，這台發動機為網路世界提供動力……本書讓讀者體會真實世界，開始看到這些演算法在你我周遭活跳跳。」 Kevin Slavin，《新科學家》(New Scientist) 「成功地把電腦科學呈現給廣大群眾。」 Ernest Davis，《工業與應用數學學會通訊》(SIAM News) 「作者讓大家稍稍體會到，我們電腦科學家們之所以對演算法如此興奮的原因——因為演算法的功用，還有它們的美與優雅。」 Paul Curzon，《科學》（Science）
漁船辨識系統與模型效能提升之研究
為了解決改變世界的九大演算法 的問題，作者詹育誠 這樣論述：
本文的漁船辨識系統是一個延續性的研究，主要針對第一代的漁船辨識模型進行效能改善的研究。漁船辨識模型的改善主要有兩個面向：其一是對數據集的內容進行改進。其二是修改辨識模型架構並進行再訓練。首先在數據集方面進行三個調整：第一是漁船數量從第一代的157艘增加到272艘，也就是說改進後的模型具有更好的泛化能力。第二是對數據集中每艘漁船的圖像數量進行調整，使其盡可能的平衡。調整後的每艘漁船圖像數量範圍介於2到30張圖像之間；而前一版本的每艘漁船圖像數量範圍是從1到417張圖像，分佈非常不均勻。第三是將模型輸入的圖像大小從原始的160 × 160更改為160 × 480，這個圖像比例對於一般漁船來說更為
合理。最後，實驗結果證明本文模型在閾值為0.841418時的錯誤接受率(FPR)是0.61%、準確率高達96.11%。
如何活用行為經濟學+贏家的詛咒
為了解決改變世界的九大演算法 的問題，作者RichardH.Thaler 這樣論述：
《如何活用行為經濟學：解讀人性，運用推力，引導人們做出更好的行為，設計出更有效的政策》 日本亞馬遜網站經濟類書第1名！ 解決個人的煩惱，設計出更好的公共政策，鑰匙就在這裡！ 2017年諾貝爾經濟學獎的得獎理論——行為經濟學（Behavioral economics），確實是很有趣而實用的一門知識，因為它正視了我們不理性的一面！ 本書教我們如何使用「推力」（nudge），來確保人們既有選擇的自由，還能做出更好的決定，或引導出更好的行為 經濟學的傳統假設是，人們都是「經濟人」（homo economicus）——他們是自利的，擁有很強的計算能力，能運用所有已知的資訊
，合乎邏輯地做出決定。 然而從1980年代開始，行為經濟學的研究指出，人類其實有各式各樣的偏誤（bias），因此人的行為並不總是合乎邏輯，經濟人的假設是有破綻的。而這些反常的、不合邏輯的行為，反映出人類的心理傾向，就成為行為經濟學的探討主題。 例如，大家都認為應該要儲蓄，為老後的生活做好準備，但實際上通常做不到；期限內必須完成的家庭作業、或是工作，常常拖到最後一刻才開始做；又例如，訂下了減重的計畫，但是往往堅持不下去，很快破功……這些都是典型的行為經濟學的特性，也是人性的一部分。 這本書將介紹最重要的行為經濟學的觀念： 1. 展望理論（prospect theory）：包括確定性效應、損失趨避
、框架效應等 2. 現在偏誤（present bias）：人們習於拖延該做的事 3. 社會偏好（social preferences）：人們會受到他人的效用或行為的影響 4. 捷思法（heuristic）：面對不熟悉的問題，人們往往會根據個人的經驗法則，用直覺推論方式去做出決策。 由於人的這種心理、行為的特性，行為經濟學不使用金錢的誘因或懲罰的手段，而是透過「推力」的設計（例如運用承諾機制、社會規範、同儕效應、人的規避損失的心理、利用基本設定值、強調互惠性等等），可以引導人們做出更好的行為，特別是在個人工作及生活上、健康醫療、公共政策等領域，本書會介紹一些應用的實例，可以反思，如何將這些想法運
用在自己切身的問題上，更有利於自身的發展與決定，也能在政策推展上更有效果。 《贏家的詛咒：不理性的行為，如何影響決策？》 2017諾貝爾經濟學獎得主──理查．塞勒（Richard H. Thaler） 所寫的「行為經濟學」最佳入門書—— 一章一個概念，帶您一覽行為經濟學的重要成果！ 書中還包括：他與康納曼（Daniel Kahneman）、特佛斯基（Amos Tversky）、羅文斯坦（George Loewenstein）、史列佛（Andrei Shleifer）等大師合著的經典文章 這本書探究人類不理性的一面， 心理學＋經濟學，讓你更了解人性！ 這就是行為經濟學—— 本書為
現今熱門的「行為經濟學」、「行為財務學」的經典之作，書中研究人類決策的不理性面，所造成的矛盾與反常現象，後來被許多經濟作者反覆討論，例如《誰說人是理性的》、《蘋果橘子經濟學》等等。 本書中用一些簡單、甚至很有趣的例子，來說明一些反常現象，例如： 拍賣競標的贏家，其實常常是輸家──「贏家的詛咒」現象； 賭徒在輸了一整天後，會孤注一擲，押在勝算最小（賠率最大）的標的上； 人們突然獲得一筆小錢，常常會花掉；但獲得一大筆意外之財，常常會存起來； 放棄一項物品所損失的效用，多於獲得它所帶來的效用──「損失趨避」現象； 足球迷最多願意付200美元買一張超級盃門票，但要他們出售手上的票，他們會開價至少40
0美元。 藉由許多有趣的實驗，行為經濟學大師——塞勒剖析了人類不理性決策及其原因，這些不理性自利、不效用極大化、邏輯不一致的行為，可能提供了套利機會，也引發了行為經濟學的研究。本書囊括許多重要主題，包括：合作與公平觀念、賽局、拍賣競標、不同產業的薪資差異、損失趨避、現狀偏誤、偏好反轉、跨期選擇、心理帳戶、樂透及賽馬投注、股市的日曆效應、股價能不能預測、外匯市場等等。 對於經濟學稍有涉獵的讀者，本書可以帶你進入經濟研究的廣闊世界。在實務上，也可提供企業行銷、個人消費與儲蓄決策、投資理財的深度思考。
觀光休閒產業後場衛生工作指派之研究
為了解決改變世界的九大演算法 的問題，作者盧廷昌 這樣論述：
觀光休閒產業在現今社會中已是人民生活中不可或缺的一部分，不管是飯店業，觀光景點，風景區，或是遊樂區，購物廣場等，皆屬觀光休閒產業，在這些行業之中都有一個共同的特性，就是皆有提供餐飲服務，不管是風景區的攤販，遊樂區的餐飲商店，乃至於飯店業的餐廳，都提供了餐飲的服務。本研究針對後場的衛生工作指派做進一步的研究。研究場景我們從職場轉移到北部某高中餐飲科，藉由學生實習課後的衛生工作做更深入的研究。而對於主修餐飲管理的學生來說，後場衛生工作是最重要的學習領域之一。需要始終保持實習教室的清潔。而某一些後場衛生工作任務，如清潔爐灶，清理冰箱抽風設備等等，必須定期進行。將後場衛生工作任務分配給學生的方法
好壞，對於這個任務的成功與否至關重要。在本研究中，我們提出了一種方法，目的在根據學生的偏好來優化任務的分配。為了解決這個問題，首先制定任務的分配並且構建模型。然後使用紙質問卷收集學生的任務偏好。在整合學生的任務偏好之後，使用基因演算法（Genetic Algorithm, GA）來找到解決方案。此外，使用整數規劃（Integer Programming, IP）並將其解決方案與基因演算法的解決方案進行比較，以確保基因演算法程式的結果正確和有效。 實驗結果表明本研究所提出的方法可以產生良好的解決方案。當學生人數變得越來越多，基因演算法可以比整數規劃更有效地提供解決方案。