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7小時，統計學從天書變故事書： 平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀，輕鬆戰勝商學院大魔王。

為了解決政大薪資的問題，作者本丸諒 這樣論述：

　　◎用哪個關鍵字當書名比較能賣，統計可以幫你找答案。 　　◎美國前總統歐巴馬2008年能勝選，就是將「隨機對照」搬到網路上測試。 　　◎美國沃爾瑪發現，把啤酒放在嬰兒紙尿布旁，銷量會提升，就是靠統計分析。 　　◎對全民進行PCR普篩，可以有效杜絕疫情嗎？統計學家算給你看。 　　 　　提到統計學，商學院學生馬上會告訴你，天呀，這根本是「大魔王」， 　　從各種分布、檢定開始，課本內容似乎變成天書，什麼虛無、對立假設…… 　　初級統計用到的數學不難呀，怎麼搞到二修都快過不了，幾乎要延畢。 　　 　　既然統計這麼難讀，為何還要學？因為： 　　開門做生意要靠因果分析，你才會找到賺錢與賠錢的關聯性。

　　統計就是一種邏輯，看穿怎麼用不同圖表呈現來唬人或防止被唬。 　　還有，這是一門預測的技術，還教你用機率來思考， 　　幫你八九不離十料中事情結果，就算只用在運彩也助你發財。   　　作者本丸諒，編輯超過30本以上的統計學暢銷書， 　　他透過各種案例與故事，教你用最快速度學會 　　平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算…… 　　只要花一個晚上時間，你的邏輯能力暴增、思考能力暴增， 　　初級統計學成了能幫你一輩子的最強武器。 　　 　　◎看穿數據偏差，避開統計上的地雷   　　．「倖存者偏差」──應該加厚戰鬥機哪個部位的裝甲？ 　　二戰期間，同盟國在那些平安完成任務的戰鬥機上，發現一個獨

特的模式， 　　就是機身彈孔大多集中在機體和機翼尖端， 　　因此軍方打算加厚這些部位的裝甲， 　　但有位統計學家卻認為，應該加厚未中彈部位的裝甲，為什麼？ 　　這就是倖存者偏差的故事由來。   　　◎圖表的強項在於「比較」，幫你一眼看出（穿）資料與真相   　　 1854年的野戰醫院十分髒亂，因感染疾病而死的士兵遠多於戰死人數， 　　 這時，南丁格爾就把死亡人數的統計，從直方圖換成圓餅圖， 　　 就成功說服國會議員願意提供經費，改善醫療環境， 　　 為什麼只是換個圖表呈現，說服力就大增？ 　　 南丁格爾不只是護士，更是運用統計學的行家！ 　　 　　◎這樣學統計，天書會變成故事書！   　　．問

我財產有多少？我和比爾‧蓋茲的財產平均超過450億美元！ 　　極端的離群值會讓平均失真，主計處公布勞工平均薪資數字，就是犯了這種錯， 　　這就像拿你的錢跟比爾‧蓋茲的錢一起平均，然後說你們很有錢。 　　這時要利用中位數──由大到小排列後，取最中間的數值， 　　薪資調查統計要揭露中位數，才知道自己在前段班或是後段班。   　　．尼可拉斯．凱吉每年演出的電影越多，溺死人數也越多？ 　　另一項數據顯示，冰淇淋賣得越好、當年泳池溺死人數也越多。 　　其實爛片王和冰淇淋與溺斃者並無直接因果關係。 　　隨便找1,000位演員演出的電影數量，都能找到與溺死人數變化有正相關， 　　只要蒐集夠大量資料，就能找出

相關性，但是否有「因果」就很難說。 　　這時你要怎麼找因果？統計有解。 　　　 　　統計就是一種歸納，可以用在收視率調查、民意調查、賣場銷售業績， 　　甚至傳染病大約幾月幾日達到高峰、企業該替員工準備多少快篩劑、 　　醫院該準備多少病床、「超額死亡數」與疫情發展態勢， 　　都可透過統計來分析預測。 　　描述事實、了解原因與預見未來，最快與最好的方法，就是根據統計。   本書特色   　　平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀， 　　輕鬆戰勝商學院大魔王。   好評推薦   　　贊贊小屋／李員興 　　「資料科學家的工作日常」粉專版主／張維元 　　政大統計系教授／鄭宗記　審定

政大薪資進入發燒排行的影片

職業災害給付抵充制度之研究

為了解決政大薪資的問題，作者盧品澤 這樣論述：

職業災害之發生牽動著受災勞工之生活，蓋除了可能面臨的漫長治療與復健外，亦可能喪失工作能力，其影響之範圍小至家庭，大至社會。而受災勞工得否於遭受職災時，獲得完善之保護，則有賴我國職災救濟體系之應對。對此，我國所建構之職災救濟體系，係採取職災補償以及民事賠償並行之並存主義。換言之，即藉由多部源於不同法領域之法規，層層疊築而成。惟不同法領域之疊加，勢必會產生不同立法目的及性質之法規間的適用疑義，發生複數不同法領域之請求權競合之問題，而如何於不同法領域之間衡平雇主與受災勞工之權益，避免產生雙重負擔（雇主）以及雙重得利（受災勞工）之偏頗，至關重要。故本文以各法領域間，職災相關給付之抵充為主軸，解析各法

域之職業災害定義範圍及成立要件，輔以統整各法域間職災適用對象之交錯範圍後，以此為底來分析各法域於職災相關給付之法性質與標的項目間之抵充適性，藉以釐清現行職災抵充制度之樣貌。此外隨著勞工職業災害保險及保護法之立法，其勢必對於現行職災抵充制度之相關法規又將產生影響，本文亦將以此為題，在我國現況下進行剖釋之。

公司法題型破解(11版)

為了解決政大薪資的問題，作者齊軒 這樣論述：

本書特色 　　本書蒐集了歷年來重要的公司法考題，並羅列現行公司法重要的學說及實務見解。整體編排特色如下： 　　1.最新修法的重點編列 　　本書蒐集這幾年重要的修法內容、修法重點、簡要評析等，以便讀者們綜觀這幾年公司法的修法趨勢，從而探知考題的可能走向，更能掌握考試重點。 　　2.命中紅心的爭點整理 　　本書每章節皆會列出本書作者精心選擇的學說實務見解，讓讀者快速綜覽重要背景知識，幫助答題思考，解答後並列入該題所使用的重要實務見解，反覆加深學習印象。 　　3.精闢確實的考題分析 　　本書在解答每一道題目前，皆會先分析本題題目所考的章節與概念，以協助讀者認識題目、增長實力。 　　4.

近年重要的考題解答 　　本書放入這些年重要、最新、最有考相的考題，讀者們能透過此等題目快速確認念書狀況，提升考試能力，學習答題技巧，讓讀者能在考場上精確答題。

青年照顧服務員職涯發展之探討 －以中臺灣為例

為了解決政大薪資的問題，作者楊珮雯 這樣論述：

高齡化是全球的趨勢，長期照顧人力缺口是各界關注的重大議題，目前照顧服務員仍以中高齡為主力族群，教育體系已將長期照顧人才培育工作向下紮根至高中教育階段，可見青年世代為照顧服務人力迫切需要的資源。然照顧服務員職涯晉升管道未臻成熟，難以成為年輕人的職業選擇，相關科系畢業生投入意願低且流失情形嚴重。本研究旨在探討青年照顧服務員職涯發展及留任意願的關聯，採橫斷式相關性研究，使用自擬職涯發展及留任意願問卷作為研究工具，經專家效度檢定（CVI＞0.9）及內在一致性檢定（Cronbach’s α = 0.81），問卷內容包含個人變項、職涯發展量表與留任意願量表。研究對象為16至29歲任職臺灣中部地區醫

療院所及長照機構的照顧服務員，於2021年12月至2022年1月間採滾雪球方式發出144份問卷，回收有效問卷計129份，有效回收率為90%。 受試者平均年齡22.4歲，男女性別比為1：3，家人對工作普遍支持，多數由教育體系培育且領有照顧服務員單一級證照，工作性質以全職月薪佔多數，職場類型以醫療及機構住宿型長期照顧服機構為主，平均服務年資2年，薪資介於12,800-45,000 元/月，近五成受試者對薪資感到滿意。研究結果發現，在滿分為5分的評分標準下，職涯發展總平均值為3.81學習成長構面最高(3.88±0.71)及挫折衰退構面最低(3.17±0.84)，留任意願平均值為3.36。年齡、

婚姻、家人支持程度、照顧服務員資格、單一級證照、平均月收入、薪資滿意度等變項對職涯發展達顯著差異；年齡、照顧服務員資格、平均每月收入、薪資滿意度等變項對留任意願達顯著差異；職涯發展與留任意願間達正相關（r = .385；p < .01）。迴歸分析結果顯示職涯發展的適應探索及學習成長構面對整體留任有12.7%預測力，適應探索構面對組織留任有7.9%預測力，可見職涯發展感受攸關著職業期限。 長期照顧服務單位要提供青年照顧服務員更佳適應探索及學習成長的工作環境，才能提升留任意願。期望本研究結果能回應照顧服務員產業缺乏青年人力投入的困境，有助於照顧服務員專業發展、專業角色的建立及改善人力資源管理

制度，並提升長期照顧服務品質。