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故障排除手冊的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦戴明明，臧強磊寫的 Oracle 18c 必須掌握的新特性：管理與實戰 和（美）塔里克·法魯克等的 Oracle數據庫問題解決方案和故障排除手冊都 可以從中找到所需的評價。
另外網站操作员手册- IRC5 故障排除也說明：本手册包含用于对基于IRC5 的机器人系统进行故障排除的信息、步骤和描述。 手册用法. 在机器人操作因为故障中断时应使用本手册，不管是否创建错误事件日志信息。
這兩本書分別來自電子工業 和電子工業所出版 。
國立虎尾科技大學 飛機工程系航空與電子科技碩士班 王中皓所指導 廖子傑的 以根本原因分析法分析大型飛機主飛行操控系統之關鍵性故障 （2021），提出故障排除手冊關鍵因素是什麼，來自於主飛行操控系統、根本原因分析、故障樹分析、可靠度方塊圖。
而第二篇論文南台科技大學 資訊管理系 張儀興所指導 吳明詳的 雲端門診輔助推薦系統之研究-以疼痛為例 （2012），提出因為有 疼痛醫學、本體論、語意網、Jiql、雲端運算的重點而找出了 故障排除手冊的解答。
最後網站機器故障排除:則補充：文件名稱, BK35_機器故障排除. ... 如果是的話,請盡量將設備分散到其他插座,否則會造成電壓不穩,導致機器短暫故障的情形,或可添購UPS不斷電系統(有具備穩壓功能的喔), ...
Oracle 18c 必須掌握的新特性：管理與實戰
為了解決故障排除手冊 的問題，作者戴明明，臧強磊 這樣論述：
在Oracle12c版本之前，資料庫版本的迭代中基本架構都沒有非常明顯的變化，但從Oracle12c版本開始，引入了很多新特性，其主要的特性顛覆了之前的概念，尤其是引入了多租戶的概念。本書主要針對Oracle12c版本以後的新特性進行講解。本書在編寫的過程中，以Oracle18c為環境進行測試，內容涵蓋Oracle18c的多租戶架構、In-Memory特性的使用、ASMFD、Flex ASM，以及RAC集群環境中的GIMR和CHM。通過學習本書的內容，讀者可以快速掌握Oracle12c和Oracle18c的管理和使用方法。本書不是一本基礎的入門圖書，在閱讀本書時需要對Oracle的基本概念有一
定的了解，同時具備一定的實際操作能力，本書適合Oracle運維人員和具備一定Oracle基礎的開發人員閱讀。 作者：戴明明（Dave），Oracle ACE，CNDBA社區創始人(https://www.cndba.cn)，安徽DBA俱樂部聯合發起人(http://www.ahdba.com)，中國Oracle用戶組核心成員，中國南方Oracle用戶組核心成員。在2017年翻譯了《Oracle資料庫問題解決方案和故障排除手冊》。具有11年資料庫運維經驗，在Oracle高可用方面有一定的經驗積累。擅長Oracle資料庫診斷、性能調優，熱衷於Oracle技術的研究與分享。曾在CSDN撰寫博客
1000余篇（http://blog.csdn.net/tianlesoftware），博客累積訪問量超過1300萬次。從2014年開始研究高性能、高可用的資料庫解決方案。 作者：臧強磊，Oracle高級DBA，安徽DBA俱樂部核心成員。在2017年翻譯了《Oracle資料庫問題解決方案和故障排除手冊》。超過6年的Oracle運維經驗，在資料庫運維、性能優化、數據遷移和SQL開發方面有一定的經驗積累。擅長Python腳本開發，並用Python腳本開發了一些資料庫自動化運維工具。熱衷於資料庫技術的研究，並在博客進行分享。平時積极參与CNDBA社區的交流。
故障排除手冊進入發燒排行的影片
行政院「1021鐵路事故行政調查小組」上週五第二度公布調查報告，然而，內容仍是荒腔走板、避重就輕，就連飛安會主委楊宏智備詢時都坦承，這份報告不夠客觀完整。
1.11月初臺鐵檢查其他普悠瑪列車時發現，主風泵內油冷卻塞滿雜草、泥土、羽毛， 根本無法正常散熱。然而，11月26日行政院首度公布的調查報告卻隻字未提，直到隔天我質詢賴清德院長時揭露，交通部才承認此事。
事實上，第二份調查報告也承認，維修手冊載明需清潔油冷卻器，臺鐵根本沒做，打臉交通部鐵道局透過媒體放話說「日商沒說要檢查」的謊言。對於交通部鐵道局官員幕後放話、製造假新聞，交通部為何到現在沒有追究責任？
2.更離譜的是，根據第二份調查報告工作計畫，遲至11月26日調查小組首次公布報告前，臺鐵根本沒拆檢事故列車主風泵。直到我質詢揭露主風泵諸多問題後，臺鐵才匆忙在12月3日和宜蘭地檢進行拆檢，發現主風泵油冷卻器同樣塞滿雜物，無法正常散熱。
3.第二份調查報告說「2部主風泵故障還是可以開車」，然而，根據「臺鐵故障排除程序文件」，主風泵2部以上停機，列車無法正常運行。請問調查小組到底是如何得出「2部主風泵故障還是可以開車」的結論？
4.根據昨日調查報告時間序列表，事故列車12:03從南港車車站前往樹林調車場待命，12:38、12:40發現兩台主風泵強制停機， 直到14:49事故列車才從樹林站發車。將近兩小時時間列車待命期間，請問臺鐵到底做了什麼？為何未進行檢修？還讓壞掉的列車繼續開？
更離譜的是，事故前兩天，出事的普悠瑪主風泵已壞掉、卻沒有維修，台鐵高層早就知情，還讓列車繼續上路，導致悲劇發生。
5.調查報告提到，事故列車ATP自16:17起被司機隔離，臺鐵直到16:47透過通聯對話才發現ATP被隔離，中間40分鐘時間大家都不知道ATP被隔離，然而，事實上真的是這樣嗎？
→調查報告說16:17-16:47這段期間，事故列車曾在宜蘭站停靠，有A、B兩名列檢員分前往第1、8車檢查，列檢員B已發現，故障燈因ATP 隔離致備援傾斜作動亮起。
→根據宜蘭機務分段宜蘭站列檢通報紀錄，16:10調度員早就通報故障燈亮起狀況，臺鐵到底何時發現ATP已經被隔離？
附註：
2018-12-22 「臺鐵6432：根本不該發出的列車」記者會
https://ppt.cc/f3LlYx
以根本原因分析法分析大型飛機主飛行操控系統之關鍵性故障
為了解決故障排除手冊 的問題，作者廖子傑 這樣論述：
根本原因分析(Root cause analysis)是一種系統化的處理方法，旨在逐步找出問題的根本原因並加以解決，而不是僅僅關注問題的表面。飛行操控系統(Flight control system)是大型飛機的主要系統之一，系統範圍廣大且當中包含許多子系統與組件，當飛行控制系統發生故障時，容易造成維修工程師故障排除上的不易，因此如何快速且正確地將飛行控制系統故障排除亦是非常重要的研究議題。本論文以 Boeing 777-300 型飛機為研究樣本，利用原廠發布之技術文件，統整與歸納出主飛行操控系統的主要故障模式，並利用在根本原因分析中常使用的故障樹分析(Fault tree analysis
)與可靠度方塊圖(Reliability blockdiagram)系統化的探討故障原因與描述系統故障與故障原因之間的關聯性，最後再繪製針對各類故障模式的故障排除流程圖。本論文旨在以導入系統化的分析方式，補足原廠故障排除手冊的不足之處，找出造成系統關鍵性故障之主要原因，提高航機系統的故障排除效率，並在最後提出降低故障率之建議以供業界在航機飛行操控系統維護上的參考。
Oracle數據庫問題解決方案和故障排除手冊
為了解決故障排除手冊 的問題，作者（美）塔里克·法魯克等 這樣論述：
本書提供了全面、實用的建議，以保證在復雜的生產環境中，能可靠且高效地運行Oracle數據庫。七位主要的Oracle專家對Oracle 12c、11g和其他最近版本的Oracle數據庫匯集了一系列經過驗證的解決方案、實踐的例子以及循序漸進的技巧。每一個解決方案都是精心設計的，以幫助有經驗的Oracle DBA和DMA盡可能快地理解和修復嚴重的問題。本書不僅涵蓋了LOB段、undo表空間、高GC緩沖區等待事件、糟糕的查詢響應時間、閂鎖爭用、索引、XA分布式事務、RMAN備份/恢復等內容，還深入地講解了DDL優化、VLDB調優、數據庫取證、自適應游標共享、數據泵、數據遷移、SSD、索引等內容，並介紹
了如何解決Oracle RAC問題。 Tariq Farooq 是一名Oracle技術專家、架構師和問題解決者，在世界上最大的一些組織得非常復雜的環境中從事各種Oracle技術工作已經超過24年。Mike Ault於1980年開始使用計算機，自1990年以來，Mike作為顧問，一直在使用Oracle的行業工作。Paulo Portugal作為Oracle DBA，有超過15年的IT經驗。他是Oracle 11g OCM， Oracle 9i、 10g、 11g 和12c OCP，Oracle 10g 和11g認證專家，Oracle DBA 10g 認證Linux管理員，Oracle Ex
adata認證實施專家。
雲端門診輔助推薦系統之研究-以疼痛為例
為了解決故障排除手冊 的問題，作者吳明詳 這樣論述：
本論文提出一雲端門診輔助推薦系統以協助使用者初步判斷可能罹患的疾病，並推薦適合的醫師以供看病之參考。系統主要的設計理念是使用OWL語言建置醫療知識本體，SWRL規則語言設計疾病推論法則，並在Google Application Engine 上建立此系統。此系統的特色為：讓使用者以情境模擬方式正確的輸入個人症狀，進而推薦適合的醫師；做為醫師和病患初期溝通的平台，醫師可用情境模擬，協助病患了解目前身體所遭遇到的問題；病患藉由情境摸擬來描述身體的疼痛，如此可適時填補醫病關係因為醫療專業術語不同的理解程度，而間接的造成醫師的判讀錯誤；往後更可適時藉由醫療背景的專科人員擴充資料庫讓系統更精準。系統完
成後，以專業的醫師、護理人員、藥師和一般使用者進行實驗，以問卷統計方式來分析系統所推論的病例資訊的實用價值性及疼痛知識本體階層的執行效能。最後進行實驗結果討論並給予結論與未來研究。