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「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心—

為了解決教育雲帳號停用的問題，作者蕭國振 這樣論述：

執法機關運用科技設備偵辦刑案，有利於蒐集犯罪事證及提升破案效率，由於立法跟不上科技發展的步伐，使得新型態科技執法欠缺授權依據。2020年9月8日法務部預告制定「科技偵查法」草案，引發社會輿論譁然，認為政府如同電影「全民公敵」片中的橋段，會肆無忌憚的進行全面監控，嚴重侵害人民隱私及資訊自主權益。弔詭的是，大街小巷攝影鏡頭設置越來越多、密度越來越高，民眾反而不以為意，甚至認同廣為設置是種保障措施，有助預防或嚇阻犯罪發生。惟「科技偵查法」草案未將監視系統予以納管規範，有關監視儲存資訊管理，散見於個人資料保護法、警察職權行使法、地方自治條例及相關行政規則等。現行調閱監視器拍攝畫面之偵查作為，實務界定

為刑事訟訴法第228條第1項、第230條第2項一般授權條款之範疇。殊不知科技的發展進步快速，以人工智慧深層學習演算法和卷積神經網路的分析架構，進行影像視訊的偵測與追蹤，透過監視器將所攝得影像轉換成數位資訊儲存在伺服主機，利用程式檢索資料庫進行數據分析，統稱為「視覺辨識」技術之應用。目前警方偵查刑案所仰賴「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」為是類科技的應用之一，其功能之強大如上帝之眼，能夠追溯過去蹤跡、鎖定現在位置以及預判未來動向，進而繪製出私人之生活圖像、數位足跡。此類科技偵查措施，可以不斷地更新程式、創設功能，突破物理世界的侷限，以跨越多維空間的方式，無聲無息監控人民生活，嚴重干預隱私權及資

訊自主權。本文首重探討「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」之車行紀錄查詢系統，在刑事訴追程序中的定位及屬性，並同時研析相關科技偵查措施之授權依據，以便確立將來執行之判準。

社群媒體主題偵測配合情感分析-以日本、韓國旅遊為例

為了解決教育雲帳號停用的問題，作者宋元凱 這樣論述：

隨著大眾對於旅遊興趣日益升高，根據觀光局2018年資料呈現，在東亞區的日本、韓國是旅客最喜歡去旅遊國家的前五名。其中出國旅遊景點是民眾的重要選擇，資訊快速成長，旅遊業者對於旅遊資訊以導遊訪談與問卷的方式取得景點資訊評價，但卻沒有善盡使用至今流行的網路社群中的評論，網路言論都是民眾對於旅遊前置準備的重要文獻資料，故從網路輿論對民眾進行調查。本研究將對旅遊文章的討論平台分別為PTT和Dcard日、韓的旅遊討論區，但旅遊貼文與評論中包括許多無用的雜訊，所以將貼文與評論依照四季去劃分處理，進行資料整理成為實驗資料庫，並結合主題偵測與情感分析，將呈現地點和旅遊情感趨勢分析，以推薦旅行社提供旅客快速了解

旅遊地點的評價，能夠更加快行程的排程。