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整地工程流程的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦彭誠,白越,田彥濤寫的 多旋翼無人機系統與應用 和張逸的 複雜架構極簡化：領域驅動設計(DDD)10倍程式開發速度都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自崧燁文化 和深智數位所出版 。
國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災碩士班 林鎮洋所指導 林哲瑋的 低衝擊開發設施對都市水文之影響 （2021），提出整地工程流程關鍵因素是什麼，來自於低衝擊開發設施、水文循環、SWMM、透水鋪面、雨水花園。
而第二篇論文國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災碩士班 林鎮洋所指導 林佑亭的 透水鋪面表面溫度降溫成效及預測模型 （2021），提出因為有 都市熱島效應、低衝擊開發、透水鋪面、隨機森林、機器學習模型的重點而找出了 整地工程流程的解答。
多旋翼無人機系統與應用
為了解決整地工程流程 的問題，作者彭誠,白越,田彥濤 這樣論述：
本書從技術與應用相結合的角度，系統地介紹了多旋翼無人機系統的基本理論、設計方法與應用示範。全書内容包括多旋翼無人機的基本概念、飛行原理與動力學建模、系統搆成與實現、空氣動力學、導航資訊融合、姿態穩定與航跡跟踪控制、故障容錯控制、載荷系統以及應用示範。 本書適合多旋翼無人機領域的技術人員閲讀，也可以作爲高等院校無人機專業高年級本科生和研究生的教學參考。
低衝擊開發設施對都市水文之影響
為了解決整地工程流程 的問題，作者林哲瑋 這樣論述：
都市水文循環隨著不透水面積增加而改變，逕流量比開發前高，洪峰延滯期減少，再加上氣候變遷影響導致降雨型態改變，都市地區發生積淹水的機率上升。透水鋪面和雨水花園等多種低衝擊開發設施被廣泛用於增加都市的滲透率，以減輕都市化過程中水文的影響。然而，此類設施的性能受降雨事件的影響很大。臺灣近年來推廣低衝擊開發設施來降低都市地表逕流量，但多數缺乏實際監測數據來瞭解設施成效。因此，本研究以透水鋪面和雨水花園作為研究基地，使用水位計監測地表逕流削減之成效，地下水位觀測用來瞭解地下水補給的潛力，最後配合SWMM水文模式模擬出低衝擊開發對於都市水文之影響。忠孝東路基地內僅有一種透水鋪面LID設施，佔整個集水面積
36.0%；北投國小基地則含有雨水花園A、B、透水鋪面及15m3的地下貯水槽共佔整個集水面積15.9%。研究期間，忠孝東路透水鋪面和北投國小雨水花園分別收集50及60場有效降雨事件，結果顯示，透水路鋪面基地平均逕流削減率為14%，雨水花園和貯水槽可保留97.8%的降雨量。依據通過率定驗證的SWMM模式模擬出透水鋪面年水文循環為52.2%出流量，23.5%蒸發量及24.3%入滲量；具有地下貯水槽的雨水花園有91.3%的年雨量為入滲量和儲水量，僅5.8%成為地表逕流。
複雜架構極簡化：領域驅動設計(DDD)10倍程式開發速度
為了解決整地工程流程 的問題，作者張逸 這樣論述：
現在是你最需要了解DDD的時刻了！ 當你要把一個問題拆解處理時，DDD將會是你最大的幫手。 本書最大的特色就是將整個DDD分成3大類。 第一大類為業務服務。 業務服務是全域分析的基本業務單元，在統一語言的指導下完成對業務需求的抽象，既可幫助我們辨識界限上下文，又可幫助開發團隊開展領域分析建模、領域設計建模和領域實現建模。業務服務的粒度也是服務契約的粒度，由此拉近了需求分析與軟體設計的距離，甚至可以說跨越了需求分析與軟體設計的鴻溝。 第二大類為菱形對稱架構。 雖然菱形對稱架構脫胎於六邊形架構與整潔架構，但它更為簡潔，與界限上下文的搭配可謂珠聯璧合，既保證了界限上下文
作為基本架構單元的自治性，又融入了上下文映射的通訊模式，極大地豐富了設計要素的角色構造型。 第三大類為服務驅動設計。 服務驅動設計採用程序式的設計思維，卻又遵循物件導向的職責分配，能在提高設計品質的同時降低開發團隊的設計門檻，完成從領域分析模型到領域實現模型的無縫轉換，並可作為測試驅動開發的前奏，讓領域邏輯的實現變得更加穩健而高效。 本書特色 ●將整個DDD分成3大類 〇破解軟體複雜度的新觀念，讓你不被程式碼糾纏人生 ●了解問題空間和解答空間的觀念 〇用5個W來探索問題空間，先分析業務流程再開始設計 ●充分了解Entity、Value Object、Servi
ce、Module、Factory、Repository、Aggregate和Domain Event 〇動手實作領域設計的建模、領域實現建模 ●融合現在的設計團隊，建立領域驅動模型的戰略
透水鋪面表面溫度降溫成效及預測模型
為了解決整地工程流程 的問題，作者林佑亭 這樣論述：
隨著都市化（Urbanization）的速度加快，大量的開發導致不透水面積大大增加，大量工業氣體排放造成溫室氣體增加，且密集的建築物採用不透水且吸熱表面積大的材料，對環境生態產生負面的影響，迫使都市地區有水患之問題，環境溫度也大大提升，導致都市熱島效應加劇。而近年來，低衝擊開發（Low Impact Development, LID）已被證明為有效減緩都市熱島效應的方法之一。本研究目的以實際監測數據探討鋪面表面溫度對都市熱島效應之影響，並運用隨機森林（Random Forest, RF）演算法預測鋪面表面溫度。將以忠孝東路及新生南路交叉路口作為研究基地，於三種不同鋪面裝設溫度監測計，分別為透
水鋪面、瀝青鋪面以及不透水鋪面。透過實際量測蒐集大量數據，得知透水鋪面全年平均溫度可與瀝青鋪面相差約4°C，與不透水鋪面相差3°C；於降雨時雖氣溫會溼度增加而下降造成鋪面溫度隨之下降，但監測結果顯示鋪面溫度下降幅度大於氣溫降溫幅度，可得證水分增加會使鋪面表面溫度降低；在長時間無降雨情況下，降溫效果雖較不明顯，但透水鋪面仍為最低溫之鋪面並低於瀝青及不透水鋪面0.5-2°C。最後期望運用建置之機器學習模型進行不同情境下之模擬，並可將模型有效運用在其他地方。