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國立中山大學 中國與亞太區域研究所 鄧學良所指導 陳玫君的 債務清理行政法制之研究 （2018），提出新北高中轉社關鍵因素是什麼，來自於消費者債務清理條例、破產法、重建更生、行政法五大架構、破產預防。
而第二篇論文國立交通大學 管理學院資訊管理學程 李永銘所指導 張以樂的 文字探勘技術應用於企業知識推薦之研究--以O公司資訊報修系統為例 （2018），提出因為有 知識管理、文字探勘、潛在語意分析、隱含狄利克雷分布、餘弦相似性、案例推薦的重點而找出了 新北高中轉社的解答。
債務清理行政法制之研究
為了解決新北高中轉社 的問題，作者陳玫君 這樣論述：
綜觀現行之債務清理行政法制，被歸類在私法案件，並透由法院作系統性處理債務清理事件，欠缺專責行政組織處理債務清理行政管理事項。因此，本文擬從社會法之角度出發，並以「破產預防」、「債權債務一體」及「重建更生」之核心理念，探討並建構債務清理行政法制。是以，本文以「基本原理」、「行政組織」、「行政權限」、「行政救濟」、「行政監察」所建構之「行政法五大架構」作為主要研究方法，進而對債務清理行政法制提出建議，期待使債務清理行政法制之建構，更臻完善。
文字探勘技術應用於企業知識推薦之研究--以O公司資訊報修系統為例
為了解決新北高中轉社 的問題，作者張以樂 這樣論述：
在知識經濟的時代，企業要持續保持堅強的競爭力，創造出新的競爭優勢，取決於企業如何善用過去累積的智慧資本，當作競爭的利器，因此公司如何在企業中運用知識管理就顯得相當重要。但另一個難題是如何將過去員工累積的知識和經驗轉化為公司永久的智慧資產，成為現今知識管理系統實現化的重要課題，也是企業永續經營所面臨的新挑戰之一。本論文以竹科某家LED晶粒製造公司的資訊報修系統為例，試著針對這些半結構化資料形式的報修問題，透過簡單貝氏分類演算法，達成報修派工自動化，以縮短處理時效，提升服務滿意度。並透過文字探勘技術，搭配餘弦相似度及LSA、LDA兩種主題模型，建構適合O公司資訊報修系統的案例推薦模型，以建立企業
知識推薦的雛型範例。