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刑事訴訟法理論與實務註釋(上)

為了解決新 北市 政府警察局 通知的問題，作者陳文貴 這樣論述：

　　為兼顧教師、從事學術研究、司法實務工作者以及準備參加國家考試學生之需求，本書採取不同於以往教科書過度偏重理論闡述之編寫方式，而以刑事訴訟法體系為架構，將相關重要性理論、實務見解以及法律問題爭點，盡可能的編排在一個相關的法條中，方便讀者可以快速的查閱到所要了解的學術理論、實務見解與相關法律問題爭點所在。此外，有關應適用國民參與刑事審判案件，《國民法官法》有特別規定應適用之程序，本書亦將該法明文特別排除刑事訴訟法規定適用之條文或有特別規定者，亦併列於相關章節條文中加以說明，以免顧此失彼，是一本兼顧學術研究、教學、實務以及考試需求之著作。

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人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決新 北市 政府警察局 通知的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。

黑夜裡的送行者：從艋舺大哥到禮儀師 冬瓜大哥談生也談死

為了解決新 北市 政府警察局 通知的問題，作者冬瓜(郭東修) 這樣論述：

知名黑道退役．殯葬業者 冬瓜的第一本個人著作 　　這一生，　　我經歷過比別人更多的高潮起伏，　　也看過比別人更多的生離死別。　　回首人生的路途，沒有怨言，　　只有滿滿的感謝。 　　從艋舺大哥到禮儀師，　　江湖少了殺手，人間卻多了菩薩。 　　書裡面不僅會追溯他當年在艋舺風光走江湖的記憶，　　也會深入紀錄他自力戒掉毒癮、走上正途，　　最後成為台北市專門收無名屍與意外事件的專業殯葬生涯。 　　事件裡面有打殺毒賭，也有從江湖踏回正途的奮鬥經歷；　　有喪葬的眉眉角角，讓人一窺這神祕的行業；　　還有意外現場、命案現場的處理等，　　更有「屍體會說話」的協助偵案過程紀錄。 　　此外還有大哥對社會大眾的感謝

，以及大哥的愛情、親情故事。 　　非常好看．值得期待．絕對隆重獻映!! 作者簡介 冬瓜 (郭東修) 　　從事殯葬業十數年，負責過無數意外現場與大體縫補，甚至無名屍的埋葬。難以想像，這位許多家屬指定要求服務喪者的冬瓜，曾經是艋舺黑道芳明館的大哥。冬瓜大哥經常在媒體分享他的特殊經驗與人生歷程，並且強調善念與菩提心的精神，期許給予社會更多的正面力量。 　　現在最大的嗜好是收集沉香與鐵茶壺。

以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵

為了解決新 北市 政府警察局 通知的問題，作者劉佳怡 這樣論述：

根據內政部警政署統計資料，自2010年至2020年間，臺灣交通事故死亡人數雖有下降，但整體肇事件數和受傷人數卻似乎有明顯上升，而臺北市政府近年持續透過工程、教育、執法等策略以期降低交通事故的發生，雖交通事故死亡人數已有逐漸下降，但肇事件數和受傷人數仍有不斷上升情形，因此臺北市政府規劃辦理研究案，並提供臺北市交通事故資料供報名之研究團隊分析，以作為交通事故防治政策的參考。本研究採用的資料為臺北市A1與A2類交通事故資料，並蒐集臺北市行政區人口資料和透過爬蟲程式抓取臺北市天氣資料後，將大量資料進行前置處理以進行大數據分析，本研究以時間、駕駛人、天氣、交通工具、道路環境、地區等多面向對臺北市交通事

故進行分析探討，主要使用卡方檢定和資料視覺化輔以瞭解交通事故特徵。經研究發現，6月份相對於其他月份來說發生汽(機)車本身交通事故之機率較高，且肇事主要年齡層為18-23歲，在4-6時、18-20時、20-22時相對其他時段來說發生人與汽(機)車交通事故之機率較高，在0-6時、20-22時、22-0時發生汽(機)車本身事故之機率較高，在凌晨至清晨時段相對於其他時段來說，發生交通事故為死亡之機率較高。不同年齡層發生事故類型之機率和相對較易發生事故之時段有所不同，且女性駕駛人發生人與汽(機)車事故之機率相對於男性駕駛人來的高。另外，本研究亦發現飲酒肇事人數和肇事百分比有逐漸下降之趨勢，但無適當駕駛資

格之肇事人數和肇事百分比，以及使用機車為交通工具之肇事人數與肇事百分比皆有逐漸上升之趨勢，而以行政區來說，對比各行政區肇事百分比以大安區之上升趨勢較為明顯，受傷百分比則以萬華區上升趨勢較為明顯。