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風險管理與內部控制的15堂必修課

為了解決新 莊 大停電的問題，作者陳清祥 這樣論述：

　　黑天鵝滿天飛的年代，「意外」已成常態，外部除了有系統性風險外，組織內部的弊案、貪污也是層出不窮。如果沒有做好風險預防與管理，風險就會變成危機。中華公司治理協會理事長陳清祥提醒：從公司治理角度來看，任何企業重大計畫或做決策前，別忘了審慎評估風險。 　　 　　陳清祥，曾任勤業眾信集團總裁，30多年來精研公司治理、風險管理及內部控制等議題，對於近年與日俱增的舞弊案件，彙整個案資料深入探討後，發現原因不外乎包括：組織未落實風險管理與內部控制、未記取先前風險事件的教訓確實改善缺失、未積極進行前瞻部署、董事會及各級主管機關缺乏持續性督導、員工缺乏風險意識……等。 　　為強化企業預

防與解決危機之應變能力，進而建構高韌性的營運基礎，本書分成15堂課，從新聞事件談起，結合實務經驗，從宏觀到微觀、從組織到個人，深入淺出地闡述風險管控與舞弊偵防，為企業深化公司治理、善盡社會責任及永續經營提供了很好的指導教材。        

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從行政任務履行之觀點論行政正確性之法學意義 ──以電網擴建規劃法制為例

為了解決新 莊 大停電的問題，作者林家妤 這樣論述：

2022年3月3日全台大停電事件，使得電網議題成為社會矚目之焦點。由經濟部所提出303停電事故檢討報告尤可看出，在電網過度集中危及電力供應之下，電網擴建或許是我國電力政策之所趨。此不禁令人思考，法制上是否存在什麼樣的制度，能盡可能確保電網擴建以貼合實際需要、減少對第三人與環境之影響、避免人民抗爭、在時間與費用支出上有效率等良善的方式進行規劃？就此，相較於歷來計畫行政法文獻多著重介紹計畫確定制度以及行政計畫之司法審查，國內已有論者強調規劃行政程序在保障當事人權利之外，所具有之取得決策所需資訊、強化行政決定可接受度以及避免後續爭訟之法治意義。此一論述與台、德行政法學界主要針對行政法總論所開啟的行

政法革新研究有異曲同工之妙，蓋因後者乃是以行政任務與正確性為關鍵詞，強調行政法不能僅從個人權利保護之觀點加以理解，尚必須將法學觸角延伸至法院所不能及之無數多面利益衝突關係。基於此一觀察，本文旨在從履行行政任務之觀點，探討規劃法制應如何對公行政規整利益之工作提供框架與指引，以助正確行政計畫之做成；特別是欲以電網擴建規劃為例，觀察德國相關規劃法制所能為我國提供之借鏡。在此一研究問題下，本文將依序探討正確性在行政法學上之意義、行政任務履行觀點下行政法學之面貌，接著從行政法革新研究之脈絡分析規劃法制應有之規整、以德國電網擴建專業規劃法制為借鏡觀察具體之法制設計，而後再檢視我國電網擴建規劃法制、指出其不

足之處，並嘗試提出制度修正之建議。

如膚之深

為了解決新 莊 大停電的問題，作者許順鏜 這樣論述：

　　Z一在空中做了一些複雜的手勢，然後平空拉出了一把劍。 　　「我在這裡可以無中生有地變出劍來，這還不能證明這兒是虛擬世界嗎？」 　　「學長你犯傻了。魔法本就是真實存在的。你的世界是模擬出來的，自然無法盡善盡美，才無法行使魔法啊！」 　　自從高科技「活膚」發明，人人都能擁有理想的美貌與身材，像Z一這種天生骨骼限制，只能保持自然原貌的人反而是異類。 　　也因為如此，Z一覺得在虛擬世界裡更加自在。他是公司AI養成計畫的負責人，架設出龐大的虛擬實境「莊園」，在沒告知對方是人工智慧的情況下，培育教導生活其中的美麗少女「G娜」，希望藉此創造出最接近人類的AI。 　　然而，計

畫背後卻似乎別有陰謀。莫名的危機接踵而至，公安意外，殺手狙撃，越來越直接的生命威脅，是巧合還是意外？公司又為何背著他與G娜接觸？ 　　Z一下定決心，告知G娜這個虛擬世界的真相，沒想到G娜卻反過來質疑，Z一才是被觀察的對象，他所身處的世界才是虛擬的⋯⋯ 　　透過人工智慧的視角，重新詮釋虛擬世界、時光旅行種種最歷久彌新的科幻題材，乃至意識、靈魂存在的生命哲學領域。兼具科技的渾厚之美、哲學的縝密思維、燒腦的邏輯推理，無論是否為科幻迷，都能從中享受最純粹的科幻閱讀樂趣。 本書特色 　　科技人寫的科幻小說 　　三屆科幻小說獎得主 許順鏜 首部長篇力作 　　實境可以虛擬，宇宙為何不能運算？ 　　燒

腦反轉猶如《駭客任務》。 　　我們身處的世界，是真實的嗎？ 得獎紀錄 　　★ 台北書展書獎小說組入圍 　　★ BOOKS FROM TAIWAN入選書籍 　　★ 文化部「中小學生優良課外讀物推介」獲選書 名人推薦 　　★專文推薦 　　洪凌／科幻作家、世新大學性別研究所副教授 　　卡蘭坦斯／部落客 　　★各界好評（按姓名筆畫排序） 　　朱恩伶／翻譯工作者 　　林翰昌／利物浦大學科幻研究碩士 　　馬立軒／中華科幻學會常務理事 　　黃海／台灣資深科幻作家、評論者 　　葉郎／文字工 　　《如膚之深》看似簡單，卻是本內功紮實、意義深奧的cyberpunk文類正宗作品。本書並非驚世之

作，更像一股清流悄悄地湧來、在我們的世界裡落地生根。——卡蘭坦斯／部落客 　　許順鏜的故事讀來輕鬆有趣，文字流暢，風格多變，思辨清晰嚴謹，劇情結構複雜，富有深意，且充滿紮實的科學知識，但就算看不懂理論也能讀懂小說。——朱恩伶／翻譯工作者 　　科學與哲學、肉體與靈魂、虛擬實境與現實世界、人工智慧與自我意識、量子力學與時間旅行……許順鏜老師將這些元素融入到《如膚之深》中，為台灣科幻創作建造出新的里程碑！——馬立軒／中華科幻學會常務理事 　　這本小說有別於大多數以擬真（ＶＲ）、ＡＩ、「人造」生命為主題所無法擺脫的人類本質主義。許順鏜以Ｚ一生嫩誠實的第一人稱視角，拉出重疊纏繞、分開但不分離的量子

力學情感政治。——洪凌／科幻作家、世新大學性別研究所副教授 　　紮實的科技人，紮實的科幻文學創作。值得讀者燒腦，思考人與電腦糾葛、程式與程式的戀情、人與宇宙間的虛實情境；令人歎為觀止。——黃海　台灣資深科幻作家、評論者  

應用轉移學習模型於電力系統暫態穩定度評估

為了解決新 莊 大停電的問題，作者劉芝秀 這樣論述：

在電網擴展下，電網變得複雜同時供電需求增高，對於電力系統運作狀態要求越高。如果遇到停電或是線路故障導致經濟上造成損失。所以電力系統暫態穩定性評估顯得尤為重要。傳統電力暫態穩定性做法仰賴完整且準確的系統模型進行評斷，結果耗時長以及遇到外界干擾的問題會造成計算負擔，因此本研究藉由深度學習與轉移學習方法解決傳統電力暫態穩定度的不足。使用PSCAD來收集電力暫態穩定度數據與Python建構深度學習模型，本文探討深度學習中的卷積神經網路、長短期記憶與時間卷積神經網路，這三種神經網路應用在暫態穩定度上。遇到數據量少的問題，本文提出轉移學習來解決此問題，透過多種轉移學習算法並且得出其算法之準確性。本研究首

先將卷積神經網路、長短期記憶與時間卷積神經網路進行準確性與訓練時間的比較，由時間卷積神經網路92.32%的準確率和訓練時間短等結果勝出其他兩種神經網路。接下來比較轉移學習算法分成準確性結果與相對優勢結果。以準確性來說是以TrAdaBoost的精確度高、相對優勢(將準確度與訓練時間一同比較出相對性)則以MMD距離方法勝出。