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國立暨南國際大學 新興產業策略與發展博士學位學程 陳建良、佘日新所指導 劉盈嬋的 從政策行銷分析觀光政策的效益 （2019），提出日月潭台中關鍵因素是什麼，來自於政策分析、觀光政策、行銷組合、政策行銷、差異中差異法。
而第二篇論文國立成功大學 水利及海洋工程學系 蕭政宗所指導 巫佩勳的 以GAMLSS探討台灣地區年降雨指標機率分佈之非定常特性 （2018），提出因為有 非定常性、年降雨指標、GAMLSS的重點而找出了 日月潭台中的解答。
最後網站不老玩家】南投車埕木業．日月潭2日豐富行(碼頭休閒大飯店)則補充：特別公告：為配合政府防疫政策，目前日月潭遊湖僅接受包船服務，飯店提供之\遊船 ... 次+午餐1次+日月潭自行車券+日月潭遊艇遊湖船票(於飯店櫃檯領取)+日月潭-高鐵台中 ...
台灣名勝20
為了解決日月潭台中 的問題，作者博揚文化編輯部 這樣論述：
海蝕奇景—野柳、野柳之寶—女王頭、台灣大峽谷—中橫公路、美麗海岸—清水斷崖 台灣思想起—赤崁樓、美麗之湖—日月潭、人間美景—日月潭、台中地標—台中公園 美勝西湖—高雄西子灣、台灣王城—安平古堡、開台恩主—延平郡王祠、美麗港都—基隆港 海洋音樂祭—福隆、悲情城市—九份、台灣金都—金瓜石、東方威尼斯—淡水 周杰倫母校—淡江中學、阿里山五奇—祝山日出、高山鐵道—阿里山火車、人間仙境—北投溫泉 本書特色 台灣地處亞熱帶，四季風景明麗，從平地至高山景色變化萬千，不同時代的歷史發展，更留下了豐富的人文史跡，讓台灣成為一座獨一無二的美麗寶島。本書特選多處台灣名勝景點，以攝影的方式
將寶島的美景聚焦，每張明信片都是一幅絕美的圖畫。
日月潭台中進入發燒排行的影片
Hello 大家好我是Joanne💜 這是我的第一支YouTube影片！
這是我們第一次嘗試使用final cut pro 剪接影片，希望你們會喜歡
因為我們訂的比較臨時🥲這次沒有機會住到涵碧樓的villa，下次有機會再跟大家分享🥰
p.s. 第一次錄這種講話的影片有點尷尬哈哈，希望大家不要介意🤣
請大家訂閱（開啟小鈴鐺🔔）、按讚、還有一定要幫我分享給你的親朋好友！
📷instagram: https://www.instagram.com/joanneyuu/
🍣foodie account 食物分享: https://www.instagram.com/ediblematerial_yoyo/
💌email: [email protected]
*hotels we stayed at*
第一晚：台中
日月千禧酒店（日月客房）
第二晚：日月潭
涵碧樓（湖畔套房）
#涵碧樓 #日月潭 #台中 #vlog #吃茶三千
從政策行銷分析觀光政策的效益
為了解決日月潭台中 的問題，作者劉盈嬋 這樣論述：
觀光政策成效評估是當前我國觀光客倍增計畫的施政重點。本研究利用差異中差異法從政策行銷觀點，針對我國近年來的觀光政策分別從總體面和個體面做嚴謹的政策分析。研究結果顯示：來台觀光客人次受到限縮政策的影響；價格促銷策略對提昇大眾運輸績效是具正向顯著的效果；觀光行銷策略對風景區的季節活動來訪遊客是具正向顯著的影響效果。最後依據研究結果，提出管理意涵與後續研究，作為未來觀光政策之參考。
以GAMLSS探討台灣地區年降雨指標機率分佈之非定常特性
為了解決日月潭台中 的問題，作者巫佩勳 這樣論述：
全球氣候變遷會改變水文循環的速率，增強水文極端事件的發生頻率及強度，降雨特性的改變使得用於傳統水文分析的定常性假設不再適用，因此本研究旨在探討台灣地區降雨特性是否存在非定常性，以及若存在非定常性時降雨特性隨時間的變化情形。本研究使用位置、尺度和形狀的廣義附加模式 (generalized additive models for location, scale, and shape，GAMLSS)進行台灣地區年降雨指標非定常性分析，探討降雨量、延時及極端值等特性之變化情形，選用北、中、南、東等四區域各兩站，共八個雨量站(台北、宜蘭、日月潭、台中、高雄、恆春、大武、成功)不同觀測長度之日雨量資料
，分析十種年降雨指標，包括年總雨量、濕季(5-10月)雨量佔年雨量比例、年最大一日雨量、年最大二日雨量、年最大連續降雨日數、年最大連續降雨量、年大雨日數(日雨量≧80mm)、降雨日降雨強度(年總雨量/年降雨日數)、年不降雨日數及年最大連續不降雨日數，藉由機率分佈隨時間的變化觀察各區域八個測站年降雨指標的變化趨勢。分析結果顯示大多數年降雨指標之變化情形在北、中、南、東部並無明顯區域特性，年最大一日雨量及年最大二日雨量有相似之變化，在台北、恆春及大武站於1990年後之近30年來均有上升之趨勢；年最大連續降雨日數在北部呈現定常性，南部及東部則有下降的變化情形；降雨日降雨強度除日月潭及成功站為定常性之
外，其餘測站皆在1980年後之近40年來皆有上升趨勢；年不降雨日數在台北、恆春及大武站均有上升的趨勢，宜蘭、台中及成功站則在近年來有下降的情形。此外，本文亦探討不同時間長度之分析是否會影響結果，在本研究中時間長度縮短較多之測站更容易產生不同之模擬結果，且顯現在長時期雨量紀錄的非定常性可能因時間縮短而呈現定常性。