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智慧製造定義的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦StéphaneGarnier寫的 像亞森.羅蘋一樣反應與思考 和薛志榮的 AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略都 可以從中找到所需的評價。
另外網站從智慧製造趨勢看台灣產業的機會與挑戰也說明：(一)定義：智機即智慧機械，也就是整合各種智慧技術元素，使其. 具備故障預測、精度補償、自動參數設定與自動排程等. 智慧化功能，並具備提供Total Solution及建立差異化.
這兩本書分別來自方舟文化 和崧燁文化所出版 。
東海大學 高階經營管理碩士在職專班 王凱立博士、黃開義博士所指導 林家安的 臺灣智慧製造產業發展與因應策略之研究 （2021），提出智慧製造定義關鍵因素是什麼，來自於智慧製造、工業4.0、機器人、人工智慧、發展策略。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 工業教育學系 蘇友珊所指導 林沅霆的 臺灣智慧製造創新應用之研究-以AHP及DEMATEL方法分析 （2019），提出因為有 智慧製造、層級分析法、決策實驗分析法的重點而找出了 智慧製造定義的解答。
最後網站3分鐘帶你了解智能製造的內涵！則補充：《智能製造發展規劃（2016-2020年）》給出了一個比較全面的描述性定義：智能製造是基於新一代信息通信技術與先進位造技術深度融合，貫穿於設計、生產、 ...
像亞森.羅蘋一樣反應與思考
為了解決智慧製造定義 的問題，作者StéphaneGarnier 這樣論述：
請一個小偷當思想老師， 向竊賊尋求日常生活的建議？ 讓我們從最著名的怪盜紳士身上獲得靈感吧！ 自從法國作家莫里斯・盧布朗創造亞森．羅蘋以來，這個角色就一直是個廣受歡迎的英雄。如果說羅蘋主要的優點是他非凡的才智，那他的適應力和彈性則使他成為一個典範。即使他有時越線，也總是有一個好理由。 近年來，隨著暢銷影集《亞森‧羅蘋》的熱播，更引起全球粉絲的注目與風靡，不僅吸引新一批讀者，也讓許多老讀者重新回味這位神祕的法國紳士怪盜。 本書裡的羅蘋不是一般我們會視作典範或是定義上的好人（作者也不是），但確實可以從他身上學習許多適用於當今社會的一些處事方法（或是說手段）。羅蘋總是忠於
自己，用他狡黠的智慧和邏輯來對抗大環境的齒輪。 如同大家所知悉的，亞森．羅蘋是著名的世紀盜賊，而如今我們要以一位竊賊作為生活導師，總是有些讓人疑惑。 但實際上，亞森．羅蘋不僅是個盜賊，他還是位紳士。他行俠仗義、只竊取不義之財、痛恨暴力，做任何事情都會事先準備周全的計畫、將任何潛在風險納入考量，只為萬無一失地達成目標。他同時還很神祕，像隻變色龍般有著多種身分，讓人捉摸不定；他忠於原則、從不迷失自我、一旦制定了計畫就努力達成…… 他就像個寶藏，有讓人挖掘不盡的優點。而這些個人特質以及處事哲理，就是我們希望從他身上學習，應用在生活當中，幫助自己達成目標。 不少影視或是文學作品
，都會出現羅蘋的身影，儘管設定上有些許不同，羅蘋始終是羅蘋，甚至還更立體了。作者交互引用多種素材來源，例如電影、小說和影集裡的羅蘋角色作為分析與學習對象。閱讀本書，也能發現羅蘋在不同作品上的不同面貌。 每個人身上或多或少都有一些｢亞森．羅蘋特質」，透過閱讀本書，來發掘自己的羅蘋特質吧！ 精彩單元介紹： ◆達標計畫：什麼樣的態度、才能和思考方式才能達成你的目標？ 像羅蘋一樣訂定目標，考量所有潛在的風險、秉持自己的原則、明白要付出的代價，在層層思考後，保持初衷，制定無人可擋的計畫實現它。 ◆亞森．羅蘋低聲對我說：不管是小說裡的紳士羅蘋，還是影集裡的怪盜，低聲對你說出的智慧
金句、教導你的人生哲理，是解謎的通關密語也是成功的捷徑。 ◆和亞森．羅蘋對話：超越小說人物，藉由作者和羅蘋的對話，吐露人生的種種疑惑與想望，世紀怪盜化身人生導師，同時也是你的戰友，為你迷航的人生指路。 ◆亞森．羅蘋的想法：總是讓人捉摸不透的怪盜羅蘋破天荒透露內心的想法，讓讀者更了解羅蘋的成功之道與思考邏輯，以及他如何成為傳奇。 亞森・羅蘋如何為你的生活帶來不同的啟發，從根本上改變你？ 閱讀本書，像亞森．羅蘋一樣反應與思考，學習他獨樹一格的思考方式、聰明機智與優雅態度，應用在生活當中，幫助自己成功實現人生目標。 讀者回響 ★亞森．羅蘋是個非常豐富的人，他聰明、狡猾
但富有哲理。——亞馬遜讀者評論 ★這本書讓亞森．羅蘋非常立體，儘管他有陰暗的一面，但他非常鼓舞人心，是一本讀起來很愉快的書！——亞馬遜讀者評論 ★一翻開書我就停不下來了，讀這本書不僅心情愉快還獲益良多，非常推薦！——法雅客讀者評論
智慧製造定義進入發燒排行的影片
達文西鑄造的人造英靈。
總之她很精神！而且很成熟！
她穿著四輪滑冰鞋在戰場上奔馳，
從萬能背包裡展開終極機械臂（Utimo manipulator）戰鬥，是一個純真可憐的混合從者。
“啥，所以說我究竟是誰？
我當然是萬能天才李安納度・達・文西為了第二次Grand Order而預先鑄造好的分身，是支援迦勒底御主的地上最棒秘書型美少女——大家的少女達文西醬！”
身高/體重：144cm・36.5kg
出典：史實、Fate/Grand Order
地域：2017年・南極
屬性：秩序・善 性別：少女體
真名是Gran Cavallo。
（出自達文西作品裡未完成的馬雕像“巨大的馬（Gran Cavallo）”）
○黄金律（體）：ＥＸ
由於小型化而使萬能的幅度縮小了，但換來的是更好的黃金律。
原來跟達文西講性別是沒意思的，現在變成少女體之後，會不會因為更接近宗教意味上的“天使”而得到更好的黃金律呢？
○加速過彎：Ｂ
從夏天的女神伊斯塔身上獲啟發的技能。
作為優秀的駕駛員，能在關鍵時刻緊急迴避。
○整備：Ｅ
用擬似靈子製作納米機器人，將其散開，讓隊伍全員回到“當初的狀態”。
最高等級的話，不僅能修復破損了的武具和受傷了的靈基，甚至能恢復到戰鬥開始時的NP起始狀態，然而受限於少女的容器，達文西無法發揮全部的力量。
○托夢於星：Ｄ
所有作為暫時的生命而製造出來的東西所擁有的希望與結論。
這個李安納度・達・文西失去了“星之開拓者”。
然而，她的靈魂寄宿了知性生命體誕生的理由，
寄宿了所有短命的事物該抵達的真理、該稱為“藝術”的東西。
（達文西這個“人類最高峰的智慧”製造出來的少女達文西繼承了她的智慧，抵達了瑪修和人造人等擁有的真理，獲得了“自己的生命是被製造出來、因而從這短命而得的達觀、客觀性”）
◆
這個行星度過幾億年月，很快將要迎來終結。
僅僅只有數萬年來進化的孩子們啊，
請你把最後的夢，給這將死之星，
給這微小卻耀眼的，幼年期的終結。
“超越界限之人”
等級：Ｂ 種類：對界寶具
範圍：無論何地 最大捕捉：無論何人
Beautiful Journey （美麗新旅途）
搭乘虛數潛航艇，無論目標在哪裡，都可以通過虛數空間之海到達，用猛烈的速度突擊，突破暴風到達新天地的“全力☆一往無前攻擊”。
本來是跨越人類與國家、文明與歷史、世界與空間之間的隔閡的移動手段，用來抵達新天地，獲得嶄新的知識。
○性格
與達文西基本相同，只不過少女性較強一點。用詞會較為柔和，有時會混著像女孩子的語尾。
回應別人、話語的根底裡，
不是“作為教師、智者從上而下地教導”，
而是帶有“作為今後想學習世間萬物”的學生感覺。
就像是纏著你要你“給她講故事”的少女。
達文西與其他英靈不同，作為從者她也算得上是探索心、上進心的化身。就算只是一個已死去的人的夢，他也是在現代（現在）活過的人。
小達文西的存在方式也沒有改變。她為了盡自己全力獲得最好的成果而日夜奔波。雖說如此，她對輸出沒以前強大的自己也有不滿和不安。
“我，能做到以前的我那樣子嗎？”
說出來的話就像是這樣子吧。
就算她繼承了以前達文西所有的記憶，那也不是小達文西的親身經驗。
所以她才憧憬
“和迦勒底的人員一起度過了一年”的她。
而且，她也很焦慮。
她抱有一種責任感，迫使她一定要創造出足以與原來的她匹敵的回憶，足以媲美她、讓自己引以為豪的功績。
“為了守望第二部的旅程而製造出來的人理。”
達文西製造出來的人造英靈。
蒙娜=卡德門。（譯注：卡德門出自於卡巴拉教中的亞當=卡德門[Adam Kadmon]，意思是原初的人亞當）。
人理燒卻一事之後，達文西當然預想了“2017年之後的隱患”，而把自己拷貝了。
達文西在沒有御主的情況下（製造了自己的人偶，然後將此定義為御主）能在迦勒底一直行動，都是靠迦勒底的供電。
她考慮到如果探索的旅程要到迦勒底之外的話，需要一個能代替自己支援御主的“替身”。
毫無預警地，因為拉斯普京，迦勒底召喚成功第三號例子李安納度・達・文西退去了。
之後，就由這個小達文西繼承了。
小達文西與其說是英靈，不如說像是人造人、魔偶之類的存在。她無需御主，能作為一個人類而行動。然而她的壽命短暫，大約一年後就得迎接所有機能停止的命運。
達文西和小達文西各自從一開始就知道這件事。小達文西對於自己的活動時間沒有任何不滿和懼怕。她只是微笑道“生命便是如此。”
她在故事裡說著“想聽聽新的事物”並不是處於人生的遺憾或不成熟，而是想在留給她僅有的時間裡，知道更多“美麗的事物”，抱著如此的探求心和憧憬。
因為小型化，萬能性減少了，但，
這也只是“孩子的手一般都夠不著架子上面對吧？就是這麼一回事”這種程度的小問題。知識領域的幅度（範疇）沒有變化，只是手夠得著的地方變少了，僅此而已。
如果長時間專注於完成某件事，她也能做到以前達文西做得到的事。
只不過小達文西，沒有“那麼充裕的時間”。
#FGO #達文西
臺灣智慧製造產業發展與因應策略之研究
為了解決智慧製造定義 的問題，作者林家安 這樣論述：
為了協助臺灣在全球化產業發展的競爭下，能卡位重要供應鏈，並持續有一定的角色及產業影響力，本研究對於我國現階段在智慧製造相關領域之政策發展及重點技術布局，進行資訊收集與研析，並透過SWOT與PEST分析工具就產業競爭力逕行內外部盤點，以進一步思考關鍵議題，期提供政府與企業最妥適之建議，強化我國在全球化產業發展的競爭力。綜合上述研究除對政府提出產業環境建構、技術、人才、市場四大面向策略建議外，同時也提出中小企業投入智慧製造以下看法：①針對全球供應鏈重組挑戰，業者可藉由分散生產，減少將生產基地過度集中在單一區域的風險，來支應供應鏈動態管理的需求，並透過導入數位技術，達到有效監控與即時管理製程，並協
助不同生產基地的作業導引與遠距監控等應用。 ②善用生態系夥伴，敏捷執行、快速擴張，並為內部人才訓練新技能，以滿足轉往發展數位轉型和智慧製造條件。③企業發展智慧製造時，應建立清晰且完整的執行藍圖與時程表。④藉由多種診斷工具與分析模型盤點公司現況，進而制訂公司智慧製造發展地圖。⑤面向數據處理更開源、平台功能更豐富的產業環境，可選擇與公司現有合作夥伴，包含設備供應商、軟體供應商、系統整合業者等產生網絡關係，較容易產生綜效。
AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略
為了解決智慧製造定義 的問題，作者薛志榮 這樣論述：
AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 【人工智慧在紅什麼？】 ．AI的誕生 1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 ．人機互動的發展歷程 60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是
勢如水火的兩大陣營？ 明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 ．機器學習和深度學習 機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。 【人工智慧如何影響設計？】 ．從圖片到影像，Ado
be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 ．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 ．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 【AI衝擊！設計師該何去何從？】 既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ ．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ ．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…
…六種方法助你永保飯碗！ 【比人還通人性！談AI的實踐】 ．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 ．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 ．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 【未來五年，人工智慧的發展】 ．智慧城市 下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工
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給予相關建議。
臺灣智慧製造創新應用之研究-以AHP及DEMATEL方法分析
為了解決智慧製造定義 的問題，作者林沅霆 這樣論述：
近年來，智慧製造受到了學術界和工業界的越來越多的關注，因為它為製造公司提供了競爭優勢，使生產變得更加高效率和可持續性。本研究分析相關智慧製造相關之文獻，歸納出智慧製造五個構面以及二十九項準則，五個智慧製造的構面分別為智慧設計、智慧生產、智慧工廠、智慧服務和工業物聯網管理。本研究運用層級分析法(AHP)結合決策實驗室分析法(DEMATEL)，兩種研究方法評估智慧製造構面與準則之間的權重與因果關係，藉由兩者結論判斷台灣優先發展智慧製造之策略。研究結果顯示五大構面中優先發展的是工業物聯網管理。而準則方面分別是:一、工業物聯網管理構面下硬體優先發展感測器、軟體著重於權限管理。而軟、硬體結合後再來做設
備管理和建立標準通訊協議。二、智慧生產構面下優先發展先進製程控制，在機器學習最佳的製程之後達到機台智慧化。三、智慧工廠構面下優先發展數位轉型，再依據數位轉型的內容更新或是增加IT基礎設施。研究結果將提供台灣邁向智慧製造一個未來發展規劃。