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而第二篇論文國立臺北教育大學 幼兒與家庭教育學系碩士班 吳君黎所指導 閻佳慈的 嬰幼兒主題虛擬社群的文章主題與回應之社會支持 -以PTT媽寶板為例之內容分析 (2018),提出因為有 虛擬社群、社會支持、電子布告欄、內容分析的重點而找出了 月子中心ptt的解答。

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月子中心ptt進入發燒排行的影片

【我人生最失敗的理財規劃,生小孩是血本無歸啊!】

大家好
今天的影片是一個新的企劃
叫做「萬物皆可理財」
而我們第一個要探討的主題就是
從理財的角度來看生孩子這件事情
那大家想不想知道
到底養一個孩子要多少錢呢?
不怕跟你們說
我自己做理財規劃最失敗的
就是預算錯了生小孩和養小孩的費用
從理財的角度來看的話
生小孩可以說是「血本無歸」啊!
從懷孕開始
我們就已經在花錢了!
首先我們每個月都要付一筆產檢的費用
連那張腹部超音波的照片也是要另外追加的
到了生產的時候
自然分娩和剖腹生產的費用更是不一樣!
孩子出生後要請月嫂或者到月子中心調理
也是一筆費用
當孩子慢慢長大
從小學到大學
我們更要負擔孩子的教育費用
這一路算下來
到底養一個孩子要多少錢?
我本身有一個兩歲的孩子
以我的孩子作為例子
我今天就來跟大家算一算
從我老婆懷孕到我孩子18歲成年
我要養大我的孩子到底需要多少錢?
想知道的話就點擊影片觀看吧!

影片概括:

0:00 Start
0:41生孩子要多少錢?
1:29 孩子出生前費用
2:52 生小孩的費用
3:44 生完過後的費用
4:31 養孩子的費用
10:28 總結
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#養一個孩子要多少錢 #懷孕到出生花費 #投教育費用統計

藉由文字探勘從線上評論分析網路分享行為-以產後護理之家為例

為了解決月子中心ptt的問題,作者詹湘琪 這樣論述:

華人文化相當重視產後媽媽坐月子的文化,在台灣,新生兒的父母於孩子出生後首要面對問題就是「坐月子」。並且,廣大的消費者透過網路蒐集資訊,更利用網路社群的討論區,透過瀏覽、發文與討論,蒐集相關主題的討論內容做為購買決策之依據。本研究應用網路爬蟲分析技術結合文字探勘,透過討論區的資訊分享趨勢,分析斷詞出現頻率,探究產後媽媽選擇坐月子機構的重要購買決策資訊。茲關注當前學術界缺少坐月子機構業者網站的資訊揭露領域進行調查,補足學術界缺少文獻對於社群網站討論訊息與業者網站揭露訊息之間的訊息項目比較與分析,並且,檢視現有坐月子機構的網站,探討業者網頁所公布的資訊與其設計內容。本研究以Babyhome網站討論

區之懷孕主題下的坐月子為擷取區域,利用Python工具進行資料收集,擷取時間範圍為2006年1月3日至2021年12月29日,共擷取2,163篇文章。本研究驗證能應用整合網路爬蟲與文字探勘之技術於掌握網路討論區的發文訊息,研究結果顯示:月子餐以「比較」關鍵詞為最常出現之詞彙。參觀以「房間」關鍵詞為最常出現之詞彙。心得分享以「寶寶」關鍵詞為最常出現之詞彙。費用、價格、價錢以「參觀」關鍵詞為最常出現之詞彙。寶寶以「護士」關鍵詞為最常出現之詞彙。本研究對比網路訊息分享的關鍵詞以及業者網站資訊揭露項目,結果顯示:網路資訊分享頻率較高之關鍵詞中,坐月子機構全數於網站皆公布的房型介紹、房型環境圖片、嬰兒室

環境介紹,並且全數提供線上預約參觀。但是以價格資訊、參觀資訊的揭露最少。然而多數坐月子中心的價格不透明、參觀資訊揭露也最少,消費者可以透過參觀時詢問。此外,價格資訊、優惠資訊與月子餐試吃是普遍網路發文者討論的項目,應鼓勵業者提供充足的資訊滿足消費者的資訊需求。

嬰幼兒主題虛擬社群的文章主題與回應之社會支持 -以PTT媽寶板為例之內容分析

為了解決月子中心ptt的問題,作者閻佳慈 這樣論述:

本研究旨在探討嬰幼兒主題虛擬社群中的文章主題及回應之社會支持分布情形,以臺灣參與人數最多的電子布告欄系統-臺大批踢踢實業坊中談論懷孕生產、育嬰心得、幼兒教養等話題的媽寶板為研究對象。採內容分析法,以系統隨機抽樣選取305篇文章及4291則推文為本研究之分析資料。所得資料使用SPSS22軟體進行統計分析,主要發現如下:一、媽寶板中的文章主題超過六成皆為資訊需求,其次為經驗分享及關係建立,數量最少的是資訊轉載。資訊需求、經驗分享及資訊轉載主題中皆以幼兒相關的生理需求所佔比例最高。二、媽寶板中推文超過七成含有資訊支持,呼應文章主題以資訊需求為多數的現象。含有資訊支持的推文中,超過半數單純提供資

訊支持。陪伴支持及情感支持數量較少,陪伴支持僅佔整體推文的一成二,情感支持則不到一成。三、平均獲得最多推文的文章主題為資訊需求中照顧者相關的心理需求,最少的是關係建立。卡方檢定顯示隨文章主題及需求類型的不同,其所獲推文的社會支持類型亦有顯著差異。