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戰術+技術+程序 - ATT＆CK框架無差別學習

為了解決木馬病毒解決的問題，作者張福,程度,胡俊 這樣論述：

☆★☆★【ATT&CK框架第一本繁體中文書！】★☆★☆ 完整了解ATT&CK框架，建立屬於自己的最強之盾！ 　　在這個混亂的數位世界中，會不會常常擔心自己的網站、平台、雲端主機，甚至是公司內網被駭客攻擊？需不需要常常去看資安匯報，看看在Windows、Linux上又有哪些服務的新漏洞又被發現？生活越方便，應用越複雜，產生的漏洞就更多，甚至連GitHub都不再安全！有沒有高手或專家，能把整個攻擊的工具、技術、測試、應用、防護、流程都整合到一個框架中？有的！MITRE ATT&CK就是你要的答案。這個整合了所有資安應用的框架，早已成為全球各大公司用來防護檢測系統的必用

工具。現在這個只存在於高手大腦中的超棒產品，終於有中文書了。本書是全球第一本繁體中文的ATT&CK書籍，將整個框架的整體架構、應用、實作，流程用最清楚的語言完整介紹一遍，並且有真正紅藍隊員必讀的攻防戰略及技術。防範漏洞及駭客不再依賴你攻我防的小戰場，將整個資安戰略拉抬到新的高度，建立永續安全的服務就靠ATT&CK。 　　本書看點 　　✪精解ATT&CK框架的全貌 　　✪容器及K8s時代的ATT&CK戰略 　　✪各式銀行木馬、蠕蟲的防範實戰 　　✪10大最常見攻擊的ATT&CK防範技術 　　✪WMI、Rootkit、SMB、瀏覽器、資料庫植入的攻防技術

　　✪ATT&CK Navigator、Caret、TRAM專案實作 　　✪威脅情報、檢測分析、模擬攻擊、評估改進的應用實例 　　✪ATT&CK的威脅狩獵完整攻防介紹 　　✪MITRE Sheild三階段的模擬實作 　　✪完整ATT&CK評測流程  

木馬病毒解決進入發燒排行的影片

「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心—

為了解決木馬病毒解決的問題，作者蕭國振 這樣論述：

執法機關運用科技設備偵辦刑案，有利於蒐集犯罪事證及提升破案效率，由於立法跟不上科技發展的步伐，使得新型態科技執法欠缺授權依據。2020年9月8日法務部預告制定「科技偵查法」草案，引發社會輿論譁然，認為政府如同電影「全民公敵」片中的橋段，會肆無忌憚的進行全面監控，嚴重侵害人民隱私及資訊自主權益。弔詭的是，大街小巷攝影鏡頭設置越來越多、密度越來越高，民眾反而不以為意，甚至認同廣為設置是種保障措施，有助預防或嚇阻犯罪發生。惟「科技偵查法」草案未將監視系統予以納管規範，有關監視儲存資訊管理，散見於個人資料保護法、警察職權行使法、地方自治條例及相關行政規則等。現行調閱監視器拍攝畫面之偵查作為，實務界定

為刑事訟訴法第228條第1項、第230條第2項一般授權條款之範疇。殊不知科技的發展進步快速，以人工智慧深層學習演算法和卷積神經網路的分析架構，進行影像視訊的偵測與追蹤，透過監視器將所攝得影像轉換成數位資訊儲存在伺服主機，利用程式檢索資料庫進行數據分析，統稱為「視覺辨識」技術之應用。目前警方偵查刑案所仰賴「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」為是類科技的應用之一，其功能之強大如上帝之眼，能夠追溯過去蹤跡、鎖定現在位置以及預判未來動向，進而繪製出私人之生活圖像、數位足跡。此類科技偵查措施，可以不斷地更新程式、創設功能，突破物理世界的侷限，以跨越多維空間的方式，無聲無息監控人民生活，嚴重干預隱私權及資

訊自主權。本文首重探討「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」之車行紀錄查詢系統，在刑事訴追程序中的定位及屬性，並同時研析相關科技偵查措施之授權依據，以便確立將來執行之判準。

單燈人像：預視現場，用一支閃燈打出各種可能【暢銷經典版】

為了解決木馬病毒解決的問題，作者張道慈 這樣論述：

尋光顯影＿ 亮部暗部＿ 階調過度 專注現場觀察＿讓直覺引領畫面＿拍出人像真本事  一支燈搞定 室內／戶外／夜間 等場景環境，挑戰人像拍攝極限，內容圖解左右對照超直白，破解專業人像攝影師的用光邏輯、打光鏡位與拍攝技巧，一起修煉攝影心法。 「一支燈」、「淺顯易懂」、「實境佈光圖」為這本書的中心理念，許多人像攝影的初學者進階到打燈時，都是從一支燈開始，無論是棚燈或是小閃燈。我們利用單燈來挑戰人像拍攝的可能性，除了說明日常與人造光線、曝光等基礎運用知識外，更從照片的影像細節切入，如何從小地方去觀察一張好照片的構成？並在各個實例拍攝中融入作者本身長久以來的拍攝心法。我們非常確定你

用心閱讀體會修煉後，偷到技巧只是應該的，更棒的是你能學會在面對各種不同的拍攝情境下，適度調整自己的拍攝心態，把攝影交給靈魂，讓作品說出最真的話。 ◎沒關係，你還有一支燈啊！只要記得光從哪裡來，就從那邊打光，細心觀察現場環境找出突破點，人像用光需要大膽假設，掌握光影特性，在亮與暗之間，打出屬於你自己的——完美階調。

端點特權管理之灰名單軟體信譽判斷研究—以C公司為例

為了解決木馬病毒解決的問題，作者王國同 這樣論述：

依據國內資訊媒體的企業資安調查，惡意程式及勒索軟體的威脅成為近兩年企業風險的前五名，中大型企業為防範此問題，採用端點特權管理系統的商用解決方案，來對用戶端進行軟體與權限的安全控管。端點特權管理系統 (Endpoint Privilege Management，EPM) 是賦予用戶端軟體適當的執行權限，同時只允許用戶端執行企業信任的軟體，能夠透過權限控管與軟體控管來達到用戶端的保護，並同時提供符合稽核法規的報表。EPM對軟體控管依賴於系統管理員對軟體的分類，當系統管理員對軟體信譽無法判別時，則將其歸類為灰名單軟體。本研究以案例公司的端點特權管理系統為研究對象，透過ELK Stack (Elas

ticsearch、Logstash、Kibana) 與外部IP Address信譽清單來與EPM整合，設計出一套實用性的系統，能夠自動判別已存在的灰名單軟體信譽，來輔助系統管理人員使用EPM，進而降低系統維護成本與提高資安事件的反應速度。此實驗方法於2021年1月至2021年4月期間運行於案例公司，在約2000台的電腦中，完成即時比對的灰名單軟體對外連線次數為398,642次，而其中有71次的連線是連線至信譽不良的IP Address，若以一次連線比對需5分鐘計算，本研究設計可節省的比對時間約3萬多個小時。