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另外網站涉炒股獲利千萬北檢漏夜偵訊美好證券董座| 市場焦點 - 經濟日報也說明:... 結合股市作手以相對成交手法,炒作上市公司凌網股價,擬制性獲利. ... 倍,估計擬制性獲利上千萬元,金管會認為有涉及人為炒作,移送調查局偵辦。

這兩本書分別來自三采 和財經傳訊所出版 。

國立成功大學 法律學系 陳俊仁所指導 鄭植元的 操縱市場行為態樣之研究-以證券交易法第155條為中心 (2019),提出東陽股票人為炒作關鍵因素是什麼,來自於操縱市場、連續買賣、沖洗買賣、操縱股價、證券詐欺。

而第二篇論文國立政治大學 法律學系 王文杰所指導 莊凱如的 金融犯罪之訴訟策略 —以我國證券交易法操縱市場案件為中心 (2017),提出因為有 操縱市場、金融犯罪、違約不交割、相對委託、沖洗買賣、散布流言或不實資料、概括禁止條款的重點而找出了 東陽股票人為炒作的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了東陽股票人為炒作,大家也想知道這些:

大演算:機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來,創造新紀元的文明?

為了解決東陽股票人為炒作的問題,作者PedroDomingos 這樣論述:

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜 第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜 第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜 第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾.蓋茲年度選書!   揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密,   打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法!   有一個終極演算法,可以解開宇宙所有的祕密,   現在大家都在競爭,誰能最先解開它!   .機器學習是什麼?大演算又是什麼?   .大演算如何運作與發展,機器可以預測什麼?   .我們可以信任機器學過的東西嗎?   .商業、政治為什麼要擁抱機器學習?   .不只商業與政治,醫學與科學界也

亟需機器學習,包含DNA解碼、癌症藥品開發等。   .你擔心人類會被大演算所取代嗎?可以避免嗎?該如何做?   華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅.多明戈斯(Pedro Domingos)破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸,成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來,這個突破性研究還登上了《新科學人》(New Scientist)雜誌的封面故事。   他指出,機器學習有五大思想學派,每個學派有主要的演算法,能幫我們解決特定的問題──   .符號理論學派:將學習視為是逆向演繹法,從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念   .類神經網路學派:導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為,是受到神經科學和物理學

的啟發   .演化論學派:遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化,澈底運用遺傳基因和演化生物學理論   .貝氏定理學派:相信學習是機率推理的形式,是根據統計學的理論   .類比推理學派:支持向量機從相似度判斷進行推論學習,並受到心理學和數學的影響   多明戈斯認為,如果有人可以成功整合這些演算法的優點,   就能發展出「終極演算法」,便可以從大數據與人工智慧中,   獲得世界上過去、現在與未來的所有知識,將創造新紀元的文明。   站在大數據與文明終將合一的浪潮上,   終極演算法將帶領我們,望見未來。   【為什麼你必須知道大演算?】   ◎如果你是一般市民或決策人士   讓你了解大演算的來龍

去脈,從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理,   你將會看到真正的問題在哪裡,並思考如何看待這些問題。   ◎如果你要把機器學習運用在工作上   不管你在哪個行業、什麼職業別,機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用,   避免資訊系統僵化,並預測未來你會面臨的科技發展,   甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。   ◎如果你是科學家或工程師   過去的數學和現有資訊學習與數據分析,不會讓你有任何改變。   機器學習將讓你具備非線性分析,帶給你嶄新的科學世界觀,有所突破。   ◎如果你是機器學習專家   雖然你應該很熟悉機器學習,但本書仍會提供給你許多新的想法、   機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境,   甚至提供給你機器學習的嶄新觀點,啟迪你全新的思考方向。   ◎如果你是任何學齡階段的學生   目前世界各地極度缺乏機器學習專家,這是現在也是未來最受關注的領域。   未來,不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系,   無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系,   機器學習終將與這些領域整合,現在了解大演算,你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦   王國禎|交大資工系系主任   林泰宏|前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問   林蔚君|亞洲大學副校長   張宗堯|美商凱博數據創辦人/總經理   陳明義|資策

會技術長/大數據所所長   陳縕儂|美國微軟研究所研究員   趙坤茂|臺大資工系系主任   謝孫源|成大資工系特聘教授兼系主任   簡禎富|清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人   「大至預測變化萬千的商業潮流的走向,到小至預知是否能成功約到心儀對象,都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子,與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中,甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任 王國禎   「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界,我們的一舉一動,隨時隨地被記錄和分析。數據分析,知識精煉與學習精進的能力,對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少,但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅.多明戈斯在這本書中,不但將深奧的機器學習概念,以深入淺出的方式,介紹給非專業的讀者,同時也以清楚的內容,滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長  林蔚君 國際好評如潮   「作者多明戈斯專業與熱情筆觸,讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》(New Scientist)   「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富,主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法,讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》(The Economist)   「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞,有關於這類的主題,不乏充斥炒作話題的商業書籍,以及還有一些過於技術導向的教課書,使得較難理解。對於普羅大眾來說,不管事從經理主管到大專院校學生,這是一本理想的書籍,真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算,就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來,這本書實際上給你需要了解的知識,並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得.諾維格(Peter Norvig)   「這是一本令人愛不釋手的書,由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活,就閱讀這本書吧!」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安.史朗(Sebastian Thrun)   「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』,從數據資料中分析推論得出,多明戈斯透過明快節奏的說明歷程,帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信,多明戈斯是一位完美的嚮導,從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域,以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》(Six Degrees)與《為什麼常識不可靠?》(Everything Is Obvious)作者 鄧肯.華茲(Duncan Watts)   「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器,如同我們人類

一樣,從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情,從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅.多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗,並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》(Steve Jobs)作者 沃爾特.艾薩克森(Walter Isaacson)   「機器學習是一種最具變革性的技術,將在未來15年裡,塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架,帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》(Crossing the Chasm)作者 傑弗里.墨爾(Geoffrey Moore)   「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵,且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅.多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院(Babson College)特聘教授、《決勝分析力》(Competing on Analytics)與《大數據@工作力》(Big Data at Work)作者 湯瑪斯.戴文波特(Thomas H. Davenport)   「機器學習正在改變世界,被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠,並啟發靈感的書籍,將深奧的科學概念,不只是介紹給非專業的讀者,也滿足專家嘗鮮的閱讀需求,深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會(Predictive Analytics World)創辦人、《預測分析時代》(Predictive Analytics)作者 艾瑞克.席格(Eric Siegel)   「機器學習是個迷人的世界,之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅.多明戈斯透過書中五大學派的語法,傳授你神祕的語言,並邀請你參與他的整合學派計畫,打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》(Connectome)作者 塞巴斯蒂安.升(Sebastian Seung)   「一本充滿專業熱情,而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值,多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式,讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》(Kirkus Reviews)   「這是劃時代突破性的電腦科學,開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》(Booklist) 布萊斯.克理斯坦森(Bryce Christensen)   「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師,他能用最淺顯易懂的語言,通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域,協助初學者快速領略這演算法,可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍,不僅能滿足單純好奇的初學讀者,更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員,更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論,淺白解釋難懂的術語,以及提出明確與易於理解的實例,這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》(Times Higher Education)   「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界,並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》(Shelf Awareness for Readers)   「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

操縱市場行為態樣之研究-以證券交易法第155條為中心

為了解決東陽股票人為炒作的問題,作者鄭植元 這樣論述:

證券交易市場應為最重要之金融市場,在企業上經常作為籌資主要管道,在投資上亦作為一般投資人主要投入之交易市場,因此,證券交易市場通常之健全,即屬相當重要。而證券交易市場中就交易價格之形成,應屬最為重要之一環,投資人所仰賴的是透過市場上供給需求所形成之交易價格,而該價格不應受到人為之控制。否則,即將造成投資人對於證券交易市場之不信任,進而破壞整體證券交易市場。另一方面,即因多數投資人均投入該證券交易市場,如有人為控制,通常該不法獲利相當巨大,即對於操縱市場之人產生誘因。因此,如何透過適當地管制來抑制操縱市場行為之發生,且不會有株連過廣之情事,即屬各國在制定禁止操縱市場行為規範時所面臨之難題。本論

文先探討操縱市場行為其本質上是否具有詐欺之本質、行為人主觀上之意圖應為如何、及是否應採取抽象危險犯抑或是具體危險犯等本質上問題,再以此為基礎,就我國目前證券交易法第155條所列各款操縱市場行為規範中,依各款所列之構成要件足一探討其內容、要件,特別著重在實務上常見或將來可能發生之各項問題,分析相關之實務案例、主管機關解釋、學者見解,並嘗試在每節末提出該款操縱市場行為將來可能修法之方向,作為日後如有修正操縱市場行為時之參考。

100張圖抓住漲跌停:神準天王技術分析解密,散戶也可以把股市當提款機,貧民變億萬富翁!

為了解決東陽股票人為炒作的問題,作者方天龍 這樣論述:

  當股票出現「大漲、大跌的徵兆」時   你看到了嗎?   本書將判別技術全部眉角傳授給你!   勝率9成以上,讓你即學即用,立刻從股市中提款!   神準天王─方天龍   每年針對讀者舉辦兩次研習課程,   課程日期公開,即刻報名額滿!   抓住股市漲跌停板密技不藏私!   第一次以圖文對照的方式公開   長期觀察股市的心得   左文右圖,對照方便,獲利無限! 本書特色   一、股市漲跌停,各型態一目了然!   股市價格發生大幅變化,其實是有跡可循。本書收集其中可信度最高的形態!讓讀者在幾天內賺到好幾年定存的錢。完整的大漲大跌形態整理,更是投資人必備的案頭書。  

 二、無論初學者、箇中老手都能用!   本書圖文對照,初學者只看到市場上出現類似的訊號,就可以掌握賺錢的機會。對投資老手而言,神準天王方天龍在各單元都提供親身經歷的心得,值得參考。   三、真股市實例,全驗證作者指標!   本書提供的例子,都是真實案例,實證作者指標的可信度。而為了提供清晰的圖像,每張都經過重新描繪。   四、重點一次到位,輕鬆閱讀不耗時!   股票爆巨量是一個重要的指標,但是何謂巨量?對股本30億以下的公司來說,瞬間300張算不算巨量?短線熱門股一定要有「人氣」,但什麼代表股市中的人氣?本書作者全書以明確的文字,說明細微的觀察。   五、工具不受限,只要抓住漲跌停!  

 只要能捉到老鼠就是好貓,本書收集所有技術分析工具中,可以有效識別股價大幅波動的部分,包括K線、KD、MACD、RSI、SAR、MTM、DMI等,讓讀者不會受困於技術工具的侷限。        六、神準真天王,絕對是名不虛傳!   作者在新聞媒體服務期間,長期跑證券相關領域,加上十幾年來,每日投入10個小時以上的時間,收集資料研究股市。作者擁有不少忠實粉絲會一口氣購買他所有著作回去研讀,加上固定每年為讀者開辦兩場研討會,長期跟隨他的讀者們幾乎都年年回籠。因有長期文字工作的訓練,運用文字非但可以深入淺出,且極具啟發性,雖為股票書,讀起來卻是行雲流水!

金融犯罪之訴訟策略 —以我國證券交易法操縱市場案件為中心

為了解決東陽股票人為炒作的問題,作者莊凱如 這樣論述:

金融犯罪近年來日益受學者與實務界之重視,而我國證券交易 法既以「發展國民經濟、保障投資」為目的,證券市場是否依自然 供需法則自由運作,而不受人為操縱行為破壞價格決定機制,顯得 至為重要。我國證券交易法明文禁止操縱市場行為,違反者除民事損害賠 償責任外,尚有刑事處罰,且刑度非輕。操縱市場雖屬於相對抽象 之一種禁止類型,但法院實務上已經累積為數不少之判決,然而因 案件內容繁雜、法條構成要件不夠明確......等因素,造成法律見解難 以統一之現象,進而使得辯護工作難度增加。本文擬從比較法上,參考外國法對操縱市場行為禁止之類型及 方式,檢視我國證券交易法中關於操縱市場之立法過程與構成要 件,並蒐集大

量法院判決,整理分析被告提出之各式抗辯,回顧法 院判決中之見解、判斷,期待能更深入問題之核心,裨對實務工作 者能有所助益。