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元智大學 資訊管理學系 陳志成所指導 施並汯的 影響美食外送平台對餐飲店家抽成比例之轉嫁程度的因素：以臺北市和桃園市為例 （2020），提出松濤苑價格關鍵因素是什麼，來自於外送平台、租稅轉嫁、訂單抽成。
而第二篇論文淡江大學 企業管理學系碩士在職專班 趙慕芬所指導 陳佳延的 國內抑制房價政策對房地產交易影響-以台北市及新北市為例 （2011），提出因為有 事件研究法、豪宅稅、奢侈稅、實價登錄、合宜住宅、選擇性信用管制實施的重點而找出了 松濤苑價格的解答。
影響美食外送平台對餐飲店家抽成比例之轉嫁程度的因素：以臺北市和桃園市為例
為了解決松濤苑價格 的問題，作者施並汯 這樣論述：
訂購餐點時，店家於美食外送平台上所揭露之餐點價格並不見得與實體店面之價格相符，且消費者需負擔外送運費，平台業者也還會針對餐飲店家進行訂單抽成的部分，以平均抽成百分之三十當作本研究之基準。本研究將於訂單抽成的部分是否有轉嫁到消費者餐點價格上及其轉嫁程度之比較。本研究以臺北市及桃園市的foodpanda及Uber Eats合作餐飲店家為數據，以描述性統計（Descriptive Statistics）建立基本資料，並採用 STATA統計軟體分析縣市別(臺北市、桃園市)、平台別(foodpanda、Uber Eats)及業態(中式、異國、早餐、飲料甜點)間的T檢定(T-test)及單因子變異數分析
(ANOVA)，若P值達顯著差異則以Scheffe法進行事後比較，以了解彼此間的轉嫁程度。本研究目的為探討餐飲店家於兩大外送平台將上架抽成成本轉嫁給消費者的程度。本研究在比較兩縣市時，以臺北市的漲幅及抽成轉嫁程度高於桃園市；比較臺北市四種業態時，臺北市為飲料甜點的抽成轉嫁程度最高，早餐最低；比較桃園市四種業態時，桃園市為早餐的抽成轉嫁程度最高，中式最低。
國內抑制房價政策對房地產交易影響-以台北市及新北市為例
為了解決松濤苑價格 的問題，作者陳佳延 這樣論述：
2009年政府調降遺贈稅至10%，吸引大量海外台資回台，因受限於國內投資工具選擇不多及風險考量，加上對景氣看好且不動產保值性佳之因素，紛紛投入房地產市場，造成房價高漲。政府居於各方壓力之下，也不樂見房價持續高漲，嚴重影響人民觀感，則採取政策手段因應。而自2009年來實施計有豪宅稅、奢侈稅、實價登錄、合宜住宅及選擇性信用管制等政策或法案，預期目的為抑制不合理的高房價。本研究以台北市及新北市屬都會區域房地產市場交易情形為研究對象，藉由事件研究法探討政策或法案，在宣告、立法通過或正式實施等時點，透過預售屋30天銷售率、第一次登記數、買賣移轉數及拍賣移轉數之變化，檢視抑制房地產市場的效果是否可得到預
期效果。本研究經實證結果及分析，歸納結論如下：對抑制房市交易量具顯著之政策依效果多寡分別為實價登錄，次之為奢侈稅，再者為豪宅稅、合宜住宅與選擇性信用管制實施。實價登錄之政策對未來可能做為實價課稅依據及排除房市交易資訊不對稱因素等，對房市交易量影響效果較大。奢侈稅有二年內再次交易之不動產納入課稅範圍，短期則有壓抑效果；豪宅稅主要實施於台北市部份區域且影響戶數約為二仟餘戶，影響層面小且著重宣示效果。合宜住宅則以增加房屋供給量，影響僅於區域內之同性質產品。選擇性信用管制在目前利率水準處於歷年低點時期，影響仍有限。上述三項政策在抑制房市交易量效果較為不足。