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國立高雄科技大學 智慧商務系 黃河銓所指導 陳婉琪的 應用文本與情感分析解析求職社群網站評論之研究 （2020），提出板信面試ptt關鍵因素是什麼，來自於文字探勘、機器學習、關聯規則、主題模型、求職社群評論。
而第二篇論文中原大學 巨量資料商業應用碩士學位學程 曾世賢所指導 李青兒的 應用文字探勘探討COVID-19疫情前後勞方工作議題異同之研究 （2020），提出因為有 LDA、文字探勘、勞資關係、餘弦相似度的重點而找出了 板信面試ptt的解答。
別告訴我你懂PPT
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為了解決板信面試ptt 的問題，作者李治（Liz） 這樣論述：
因為PPT，英語長句子還說不利索，滿分15分的論文答辯，她居然取得16分；因為PPT，在強手如雲的全美研究生演講比賽中，她照樣摘取了榜眼；還是因為PPT，百事全球高級副總裁親自面試她，並欣然高薪錄用；與PPT結緣，她的人生變得精彩無限…… 跟著著名外企才女，找到一個雷人的標題，創新一套與眾不同的模板，使用5種武器，打造一鳴驚人的PPT。奇思妙想的真實案例，發人深省的職場感悟，一份精彩的PPT報告，助你提升工作效率，受到老板青睞，在職場上一步一步走向成功！ 不同于其他PPT書籍，本書沒有講述加入動畫、藝術字體等具體的PPT制作技巧，而是教你一種態度，一種讓你愛上自己工作的熱情
，一種提高團隊戰斗力的工作方式。它是基于PPT之上的創意工作方法，不僅讓你的PPT更加漂亮，還讓你養成一種正確的職業態度和做人藝術，成為真正的“創新型人才”。 但願這本書能夠幫你開啟快樂職場的大門，幫你work smart，工作起來不僅效率高，還不覺得累。打開這本書，找到屬于你的大山，營造你的快樂氣場，靜靜地听，那來自大山的回音…… 前言 ●第一章 讓你的PTT講故事 ◆第一節 抓住眼球的雷人主標題 一、標題=震撼力 二、三叔起一個精妙的主標題 三、找到一個精妙標題 的路徑 ◆第二節 用副標題點破窗戶紙 一、清晰副標題的必要性 二、清晰副標題
的要點 ◆第三節 不簡單的簡單完整句 一、簡單完整句其實不簡單 二、完整你的簡單句 ◆第四節 骨灰級的PPT結構——總分總 一、第一個總︰概述 二、把你的分論點制作成頁標題 三、第二個總︰總結 ◆第五節 隨手拈來的創意線索 一、魅力線索——被遺忘的法寶 二、線索就要這樣挖 ●第二章 讓你的模板與眾不同 ◆第一節 模板里的小細節與大學問 一、布局布局，功能來分類 二、結構變活，要靠概述頁和章節過渡頁 三、讓內容頁清晰完整 四、結束頁要表達一顆感恩的心 ◆第二節 省心型模板簡單不“撞衫” 一、給現成模板做個整容小手術 二、讓模板有些新變
化 ●第三章 讓PPT3分鐘能看懂 ◆第一節 清晰表達你的信息 一、PPT清晰表達信息的三個層次 二、PPT清晰表達信息的三大原則 ◆第二節 中規中矩使用字體字號 一、不同字體對號入座 二、字體的混搭要混而不雜 三、字號的中庸原則 四、線條粗細有講究 ◆第三節 和諧不張揚的顏色搭配 一、色彩里的哆來咪 二、留心顏色的意義 ●第四章 玩轉PPT的5種武器 ◆第一節 與眾不同的PPT文字風格 一、PPT行文就像課堂筆記 二、兩個小竅門讓文字更好用 三、小心文字里的5宗罪 ◆第二節 橫豎有理的表格表達 一、表格是PPT的天敵 二、別把Ex
cel原樣貼過來 三、循規蹈矩地做表格 四、表格不能過度圖形化 五、講述表格的4步套路 六、表格里的變形金剛 ◆第三節 一目了然的趨勢圖 一、分清圖中的“虛”與“實” 二、選對圖的類型 三、跟著國畫學畫圖 四、關注細節 五、講述趨勢圖的6步 ◆第四節 畫龍必點晴的圖片 一、一圖值千言 二、圖片分類有講究 三、圖片是信息的好助手 四、讓圖片各就各位 ◆第五節 存在必精彩的動畫 一、愛恨動畫功能多 二、使用動畫有講究 ●第五章 大膽Show出PPT ◆第一節 良好的開場白是成功演講的一半 一、小變化讓開場白更精彩 二、開場
白有訣竅 ◆第二節 虎頭更虎尾的完美結束 一、擁抱各種問題 二、回答問題別玩外交辭令 ◆第三節 讓緊張情緒見鬼去吧 一、消除緊張不能單靠小竅門 二、最好的辦法是適應舞台 後記 致謝
應用文本與情感分析解析求職社群網站評論之研究
為了解決板信面試ptt 的問題，作者陳婉琪 這樣論述：
摘要各大社群網站是目前求職的新興管道，對於現在的使用者來說是資訊集合的來源，在各產業討論板上也有許多人去發布對於產業的評論、求職的需求、就業的相關問題、討論各種最新消息。本研究目的是利用文字探勘與機器學習技術使用多元網站資料建構情緒分析的模型，探討使用不同非監督分群方式分析科技業求職社群評論，找出熱門主題、關鍵字以及字詞間的關係強度以及社群平台使用者的正負面觀點。資料來源為民眾常用之社群平台(包含批踢踢及Dcard等)，主要擷取科技業板之相關評論，資料擷取期間，共14個月。資料來源經萃取、清潔、整理後，共有9,027筆資料用於資料分析、評估模型結果。研究方法是用非結構化資料重新定義，成為結構
化資料，並進行資料預處理後，利用文字探勘方法，萃取資訊並建立字詞正負向之詞庫，作為資料分析之基礎。接著，運用機器學習技術，且透過字詞分群的方式分出主題，分析出社群平台使用者的正負面觀點。研究結果顯示科技業板上熱門討論的三大主題為職場、疫情、外商，使用者們對職場成正面態度，對疫情呈現負面態度，使用機器學習及文字探勘技術對求職評論有良好的結果。藉由本研究讓使用社群平台找尋求職相關議題或資訊的求職者、企業、人力資源管理者有所貢獻。
應用文字探勘探討COVID-19疫情前後勞方工作議題異同之研究
為了解決板信面試ptt 的問題，作者李青兒 這樣論述：
工作是人一生必經過程，時空背景的不同顯現著勞資關係的差異化，現今社會因資訊透明性高更凸顯勞資關係之重要性，對此勞資關係更容易形成對立狀態，根據勞動部資料顯示勞資爭議事件一直持續發生並無明顯改善之趨勢，此外，再加上COVID-19衝擊全球經濟，對於各大產業影響甚大並間接影響勞方權益，故本研究希望透過網路自由言論探討COVID-19前後期勞資關係之變化。根據過往研究勞資關係甚多，研究方向大多單一偏向工作內部狀況例如：職場壓力、升遷、衝突等內部事件，對於此次COVID-19是否影響著勞資關係的議題仍相當之欠缺。故本研究透過量化分析了解網路PTT職場相關評論，並使用文字探勘技術加以分析了解勞方對於此
次疫情前後的同異性及勞方所重視之議題為何。分析結果顯示疫情前勞方側重議題於職場趨勢、職場狀況、市場人才需求、面試條件，疫情中側重議題於工作能力、疫情中勞動權益、職場壓力、職場趨勢、人才需求，希望研究結果能夠為人力資源部門或人力相關產業提供參考。