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物流運籌進出口系統智慧化之研究

為了解決楊竹科技訂單查詢的問題，作者鄭博仁 這樣論述：

物流運籌業的價值鏈包括取貨、報關、承攬、倉儲、清關、海空運、陸運、物流VMI (Vendor Managed Inventory)及交貨等活動。從進口的流程來看，業者需先到國外賣方取貨，同時進行報關申請，接下來把貨物運送到海關並安排海空運的艙位。過程中，依不同需求可能經小型倉儲、物流中心，或大型貨櫃集中區將貨物暫存，待飛機航班或船班到站之後，進行清關，並由空運或海運運至國內。進入國內後，貨物會先存在關區，待買方進行報關後，再由委託的物流運籌業者進行拉貨、清關程序，並將貨物分流。這些貨物會透過物流中心或小型倉儲先暫存，等待分送至不同的買方倉庫，或透過第三方物流VMI進行小規模加工後，再分送至不

同的買方倉庫。至於貨物出口流程，則恰好相反。由於資通訊技術的發展迅速，無論是資料的運算處理、資訊的傳遞快速促成許多新興的商業模式，例如電子商務與行動商務。電子商務提供物流產業供應鏈生態系統每一種角色可以透過資訊系統便利而友善的使用介面，進行訂單新增、修改、刪除與查詢操作，更可以透過網際網路的優勢，不受時空限制進行產品狀態的驗證與追蹤，加速與強化傳統物流服務對於資訊流的能力。訂購者可以透過網路服務（Web Service）獲取物品傳遞中的狀態，例如集散處與轉運站的追蹤。而手持行動裝置，包含手機、平板電腦與個人隨身助理裝置為使用者帶來更大的便利性，透過隨身輕巧的手持行動裝置，帶給使用者更大的行動力

，讓商務模式轉向行動化，在行動商務比電子商務更優於應用到物流產業供應鏈生態系統之中。而在手持行動裝置所帶來強大的商務模式的衝擊，資通訊技術更進一步朝物聯網（Internet of Things, IoT）發展，創造出各式各樣的感測裝置來協助物流產業供應鏈生態系統的資訊收集，收集的資訊越豐富而透過資訊系統的強大運算能力，進行分析提供輔助資訊，例如監控物流服務，讓執行程序更嚴謹、安全與精準。而人工智慧技術目前如火如荼的發展，可以透過巨量資料建模分析，進行預測與推薦，將智慧化整個物流產業供應鏈生態系統，資通訊技術的應用將功不可沒。

交通媒體車體圖像之視覺認知研究–以ibus漢程客運為例

為了解決楊竹科技訂單查詢的問題，作者姜閔雯 這樣論述：

車廂廣告媒體象徵城市美學之一，廣告的獨特性也成為街頭城市的特色，以公車為載體，讓閱聽人不受空間限制，融入車體圖像傳達的訊息，讓行銷發揮效果。本研究以ibus 漢程客運為例，透過公車廣告車體圖像的應用，傳達公共運具再生能源電動化，可減低城市公共運輸引起的碳排放，讓不同世代及潛在客群關注該議題為目標而進行探討。本研究依據文獻探討蒐集台灣電動巴士概況、交通媒體運用、視覺圖像認知傳達原理以及業者背景。先以焦點團體法整理分析，設計三款車體圖像為調查樣本，結合車廂外及車廂內廣告整體車廂廣告設計，透過調查研究法得出喜好度最高之車體圖像，張貼於電動巴士整體車廂廣告做為研究樣本，再藉由搭乘乘客之研究樣本隨機抽

樣，以混合式問卷方式提問，研究車體廣告之視覺認知狀態。研究結果顯示：（1）三款車體是以消費者喜好度最高的為最終選擇，艙門款車體圖像最受大眾喜好，其比例達68%。（2）艙門款性別喜好度投票比例，男性略高女性6%，為三款性別差異最小者。（3）透過調查研究法的統計數據及驗證，藉由車廂廣告的應用，確實可以有效的讓不同世代及潛在客群對電動巴士議題產生關注連結及認同。藉由本研究所提出之相關論述與建議，可提供未來在交通媒體等領域中，作為研究基礎與參考依據。